在夜間視野較差時(shí),激光雷達(dá)依舊是更佳的解決方案。夜間場(chǎng)景下,攝像頭與人眼只能依賴(lài)車(chē)輛燈光和周?chē)h(huán)境光,但是這會(huì)有很多視覺(jué)盲區(qū)。而激光雷達(dá)則能讓這個(gè)問(wèn)題迎刃而解,即便在昏暗環(huán)境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達(dá)優(yōu)勢(shì)眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環(huán)境下的穿透效果始終不及毫米波雷達(dá)。我們要清...
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的感知先行十分重要。自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)各式各樣的傳感器設(shè)備,包括激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、車(chē)載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達(dá)等,其通過(guò)捕捉感知車(chē)輛周邊交通環(huán)境的數(shù)據(jù),以此為自動(dòng)駕駛提供準(zhǔn)確的信息,規(guī)劃正確的交通路線(xiàn),讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以安全駕駛。當(dāng)下,隨著市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛能力的需求不斷升級(jí),需要具有更高感知能力的傳感器設(shè)備,為此,各企業(yè)之間摩拳擦掌,在芯片、系統(tǒng)、感知、算法等各個(gè)領(lǐng)域上下功夫。其中,4D毫米波雷達(dá)作為一顆新星,似乎成為了自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域中不可或缺的配置之一,甚至被稱(chēng)為激光雷達(dá)的“平替”。差分激光雷達(dá)主要用于大氣成分的測(cè)定。成都固態(tài)面陣激光雷達(dá)廠家批發(fā)
智能汽車(chē)激光雷達(dá)需求有望隨駕駛自動(dòng)化水平提升不斷增加。當(dāng)前駕駛自動(dòng)化水平正處于不斷提升的過(guò)程中,據(jù)ICVTank,全球高級(jí)別自動(dòng)駕駛滲透率呈上升趨勢(shì),即搭載激光雷達(dá)的智能汽車(chē)銷(xiāo)量有望提升。據(jù)麥姆斯咨詢(xún),L3、L4和L5級(jí)別自動(dòng)駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達(dá),隨駕駛自動(dòng)化水平提升單車(chē)激光雷達(dá)搭載數(shù)量不斷增加。自 2020 年年底開(kāi)始,各大車(chē)企陸續(xù)宣布激光雷達(dá)裝車(chē),2021 年起激光雷達(dá)開(kāi) 始規(guī)?;M(jìn)入汽車(chē)前裝市場(chǎng),2022 年車(chē)載激光雷達(dá)有望迎來(lái)放量元年。64線(xiàn)激光雷達(dá)測(cè)距半導(dǎo)體激光器的激勵(lì)方式主要有電注入式、光泵式和高能電子束激勵(lì)式。
相機(jī)的內(nèi)參主要有焦距、鏡像畸變量級(jí)、縮放比例因子、主點(diǎn)等,外參主要有相機(jī)的平移向量、旋轉(zhuǎn)矩陣等。相機(jī)內(nèi)參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型,而視野廣、畸變大的相機(jī)會(huì)選擇魚(yú)眼模型或者全景模型。相機(jī)的內(nèi)參標(biāo)定目前業(yè)內(nèi)比較廣泛應(yīng)用的是“張正友標(biāo)定法”,通過(guò)采集不同角度棋盤(pán)格標(biāo)定板圖像的坐標(biāo)數(shù)據(jù),計(jì)算出相機(jī)的內(nèi)參。對(duì)比Z孔模型+棋盤(pán)格標(biāo)定板和魚(yú)眼模型+ChArUco標(biāo)定板的標(biāo)定效果,可以看出后者的角點(diǎn)覆蓋范圍更大,去畸變效果也更好。
既然人是靠眼睛開(kāi)車(chē),那么自動(dòng)駕駛也可以,于是攝像頭就更像是車(chē)的眼睛,雖然直觀清楚,但我們也知道眼睛是會(huì)騙人的,并且許多情況下視線(xiàn)都會(huì)受到影響。并且攝像頭想要識(shí)別出2D畫(huà)面信息,還必須依賴(lài)于算法邏輯,通過(guò)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行像素分割、物體分類(lèi)、模型標(biāo)定和目標(biāo)跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物的識(shí)別和匹配。但攝像頭能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲得經(jīng)驗(yàn)值,在不斷自我完善,因?yàn)榭吹臇|西越多,識(shí)別能力也就越高,這就需要數(shù)據(jù),這個(gè)龐大數(shù)據(jù)誰(shuí)提供?那就是現(xiàn)在的特斯拉車(chē)主。隨著算力提升,識(shí)別能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng),然后代替人工駕駛。激光雷達(dá)角分辨率高,速度分辨率高和距離分辨率高。
高度信息的增加可以讓毫米波雷達(dá)不再“一視同仁”:4D毫米波雷達(dá)可通過(guò)不同高度數(shù)據(jù)識(shí)別前方物體是屬于無(wú)需避讓的路牌或者信號(hào)燈,還是一個(gè)需要緊急避讓的車(chē)輛或行人,大幅提升了毫米波在靜態(tài)物體識(shí)別上的置信度。同時(shí),傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)有分辨率低,噪點(diǎn)多等缺點(diǎn),而4D毫米波雷達(dá)通過(guò)增加實(shí)際或虛擬的天線(xiàn)數(shù),有效提升角分辨率,并生成更多的點(diǎn)云,在原始數(shù)據(jù)上能夠成像出目標(biāo)物體的基本輪廓、邊緣、外形。通過(guò)深度學(xué)習(xí)后,毫米波雷達(dá)也能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)分行人、自行車(chē)、汽車(chē)、卡車(chē)等不同目標(biāo)。采用距離-多普勒成像技術(shù)可以得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的高分辨率的清晰圖象。四川多線(xiàn)激光雷達(dá)電機(jī)
激光雷達(dá)技術(shù)可應(yīng)用于城市三維建筑模型中。成都固態(tài)面陣激光雷達(dá)廠家批發(fā)
機(jī)械式激光雷達(dá)通常包括多個(gè)激光光源垂直排列形成線(xiàn)陣,通過(guò)硬件的機(jī)械式旋轉(zhuǎn),改變激光的出射方向,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)外部環(huán)境的三維空間掃描?;旌鲜郊す饫走_(dá)通過(guò)MEMS振鏡旋轉(zhuǎn)完成激光掃描,該振鏡通過(guò)振鏡和微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)結(jié)合形成,一般稱(chēng)為MEMS激光雷達(dá)。全固態(tài)激光雷達(dá)則完全取消了機(jī)械式掃描結(jié)構(gòu),而是完全通過(guò)電子的方式來(lái)完成水平和垂直方向上的掃描,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)沒(méi)有任何的運(yùn)動(dòng)部件,在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,可靠性高、耐持久性強(qiáng),這樣的方式也縮小了激光雷達(dá)的體積并且價(jià)格低廉,隨著技術(shù)的發(fā)展成熟有望成為自動(dòng)駕駛的標(biāo)配。成都固態(tài)面陣激光雷達(dá)廠家批發(fā)
成都慧視光電技術(shù)有限公司是一家貿(mào)易型類(lèi)企業(yè),積極探索行業(yè)發(fā)展,努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。是一家有限責(zé)任公司企業(yè),隨著市場(chǎng)的發(fā)展和生產(chǎn)的需求,與多家企業(yè)合作研究,在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn),追求新型,在強(qiáng)化內(nèi)部管理,完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí),良好的質(zhì)量、合理的價(jià)格、完善的服務(wù),在業(yè)界受到寬泛好評(píng)。以滿(mǎn)足顧客要求為己任;以顧客永遠(yuǎn)滿(mǎn)意為標(biāo)準(zhǔn);以保持行業(yè)優(yōu)先為目標(biāo),提供***的電子元器件,光電子器件,通訊設(shè)備,儀器儀表。慧視光電以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念,打造高指標(biāo)的服務(wù),引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。
在夜間視野較差時(shí),激光雷達(dá)依舊是更佳的解決方案。夜間場(chǎng)景下,攝像頭與人眼只能依賴(lài)車(chē)輛燈光和周?chē)h(huán)境光,但是這會(huì)有很多視覺(jué)盲區(qū)。而激光雷達(dá)則能讓這個(gè)問(wèn)題迎刃而解,即便在昏暗環(huán)境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達(dá)優(yōu)勢(shì)眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環(huán)境下的穿透效果始終不及毫米波雷達(dá)。我們要清...
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