激光雷達(dá)是結(jié)合了光學(xué)、電子、機(jī)械、軟件、芯片、器件等技術(shù)，可以進(jìn)行環(huán)境 探測(cè)、數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)闹悄軅鞲衅?。激光雷達(dá)由發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、信息處 理系統(tǒng)和掃描系統(tǒng)組成。發(fā)射系統(tǒng)中的激勵(lì)源周期性地驅(qū)動(dòng)激光器，發(fā)射激光脈 沖，激光調(diào)制器通過(guò)光束控制器控制發(fā)射激光的方向和線數(shù)，通過(guò)發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)，將激光發(fā)射至目標(biāo)物體；經(jīng)接收光學(xué)系統(tǒng)，光電探測(cè)器接收目標(biāo)物體反射 回來(lái)的激光，產(chǎn)生接收信號(hào)；接收信號(hào)經(jīng)過(guò)放大處理和模數(shù)轉(zhuǎn)換，經(jīng)由信息處理 模塊計(jì)算，獲取目標(biāo)表面形態(tài)、物理屬性等特性，然后建立物體模型。掃描系統(tǒng) 對(duì)所在的平面掃描，并產(chǎn)生實(shí)時(shí)的平面圖信息。激光雷達(dá)技術(shù)可應(yīng)用于大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)。四川32線激光雷達(dá)標(biāo)定

隨著新能源汽車的普及，自動(dòng)駕駛開(kāi)始俘獲人們的芳心。自動(dòng)駕駛需要各類傳感器來(lái)感知周圍環(huán)境，傳感器數(shù)據(jù)（圖像、點(diǎn)云等）上的坐標(biāo)與真實(shí)世界中的物體的坐標(biāo)存在對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換關(guān)系。這一轉(zhuǎn)換關(guān)系可通過(guò)建模獲得的公式計(jì)算。這些公式中有的包含傳感器的外部參數(shù)，有的也包含傳感器的內(nèi)部參數(shù)。外部參數(shù)主要和傳感器的安裝方位有關(guān)，內(nèi)部參數(shù)主要和焦距、激光發(fā)射器坐標(biāo)等內(nèi)因有關(guān)。傳感器的標(biāo)定工作，就是通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出傳感器內(nèi)外參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)各傳感器的坐標(biāo)統(tǒng)一。西藏多線激光雷達(dá)產(chǎn)品激光雷達(dá)的回波信號(hào)電路主要包括放大電路和閾值檢測(cè)電路。

視覺(jué)與激光雷達(dá)這兩種感知方式從來(lái)都不是“對(duì)手關(guān)系”，而是相輔相成。攝像頭可以清楚地識(shí)別信號(hào)燈、車道線以及交通標(biāo)識(shí)，擅長(zhǎng)為物體分類；而激光雷達(dá)則具備更強(qiáng)的3D感知、定位、遠(yuǎn)距離探測(cè)等能力，并且不受光線或黑暗環(huán)境影響。多傳感器的融合，則可以相互彌補(bǔ)對(duì)方的缺點(diǎn)。不少未搭載激光雷達(dá)的車型都曾出現(xiàn)過(guò)在使用輔助駕駛時(shí)，高速狀態(tài)下追尾慢速車或靜止車輛的事故。而車輛未能識(shí)別到障礙物的比較大原因，正是因?yàn)閿z像頭的測(cè)距能力非常有限，而毫米波雷達(dá)又因?yàn)榻欠直媛什蛔?，且為了減少誤檢還容易過(guò)濾掉靜止物體。

激光雷達(dá)通過(guò)光探測(cè)距離收集海量數(shù)據(jù)點(diǎn)生成點(diǎn)云，為機(jī)器和計(jì)算機(jī)提供3D周圍環(huán)境的準(zhǔn)確感知，讓“看見(jiàn)”和“看清”賦能新一代汽車。的車載激光雷達(dá)需要具備良好的測(cè)遠(yuǎn)能力、精度、高清晰度，高性價(jià)比和低功耗。具體來(lái)看，假設(shè)高速路段行駛速度為100km/h約合28m/s，一般情況下100km/h到0km/h制動(dòng)需要3-4秒左右，所以高速剎車制動(dòng)距離為100-150m。對(duì)于自動(dòng)駕駛主雷達(dá)，為了保證高速行駛安全，激光雷達(dá)探測(cè)距離需要在200-250m以上較為安全。擁有良好的測(cè)遠(yuǎn)能力意味著留給系統(tǒng)進(jìn)行感知和決策的時(shí)間越長(zhǎng)，安全性更好。擁有良好的角分辨率使探測(cè)器對(duì)探測(cè)目標(biāo)物有好清晰度和識(shí)別能力。同時(shí)，低功耗在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中對(duì)安全也有巨大作用,更少三維電能消耗，能夠獲得更多續(xù)航里程。其中測(cè)距單元可利用FPGA技術(shù)實(shí)現(xiàn)，在高精度激光雷達(dá)中還需采用精密測(cè)時(shí)技術(shù)。

自動(dòng)駕駛車輛對(duì)于前向的探測(cè)精細(xì)度要求極高， 車輛在向前行駛時(shí)必須能夠精細(xì)探測(cè)并識(shí)別出前方物體的類型、距離、方位、速度維度的信息，任何誤報(bào)或漏報(bào)都有可能直接導(dǎo)致事故的發(fā)生。激光雷達(dá)通過(guò)對(duì)周圍環(huán)境掃描能夠形成3D圖像模型，每秒能夠在橫向120°視場(chǎng)范圍生成百萬(wàn)級(jí)的點(diǎn)云量，其點(diǎn)云密度足夠滿足各級(jí)別自動(dòng)駕駛的感知需求。4D毫米波雷達(dá)雖然同樣具有成像功能，但是在點(diǎn)云密度和質(zhì)量上仍然無(wú)法與激光雷達(dá)性能媲美，也較難滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛的感知需求。4D毫米波雷達(dá)的水平縱向分辨率通常在1°以上，例如大陸ARS540雷達(dá)分辨率為1.2°×2.3°。激光雷達(dá)技術(shù)可應(yīng)用于城市三維建筑模型中。西藏16線激光雷達(dá)傳感器

在功能相同的情況下，激光雷達(dá)比微波雷達(dá)體積小，重量輕。四川32線激光雷達(dá)標(biāo)定

從自動(dòng)駕駛到ADAS，市場(chǎng)在變，激光雷達(dá)也在變。高階ADAS拿掉激光雷達(dá)的可能性越來(lái)越小激光雷達(dá)在今年扎堆上車，反映了一個(gè)現(xiàn)象——ADAS需要的感知能力變強(qiáng)了。目前來(lái)看，幾乎所有想要實(shí)現(xiàn)城市NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）功能的車型，都一定會(huì)搭載激光雷達(dá)。輔助駕駛的可用區(qū)域一旦覆蓋至城市，需要面對(duì)更加復(fù)雜的交通環(huán)境，也需要對(duì)更多交通參與者的安全負(fù)責(zé)。從安全角度來(lái)說(shuō)，激光雷達(dá)的高精度三維感知，也并不多余。而特斯拉是個(gè)例，其提出的“視覺(jué)感知路線”，不僅否定了激光雷達(dá)的在ADAS中激光雷達(dá)存在的意義，甚至全盤(pán)否定了所有雷達(dá)。四川32線激光雷達(dá)標(biāo)定

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