智能汽車激光雷達需求有望隨駕駛自動化水平提升不斷增加。當前駕駛自動化水平正處于不斷提升的過程中，據ICVTank，全球高級別自動駕駛滲透率呈上升趨勢，即搭載激光雷達的智能汽車銷量有望提升。據麥姆斯咨詢，L3、L4和L5級別自動駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達，隨駕駛自動化水平提升單車激光雷達搭載數量不斷增加。自 2020 年年底開始，各大車企陸續(xù)宣布激光雷達裝車，2021 年起激光雷達開 始規(guī)?；M入汽車前裝市場，2022 年車載激光雷達有望迎來放量元年。回波信號的幅度量化采用模擬延時線和高速運算放大器組成峰值保持器，采用高速A/D完成幅度量化。sick激光雷達原理

ChArUco標定板結合了棋盤格標定板和ArUco標定板的優(yōu)點，其內部的每一個ArUco碼具有特定的id和方向，因此標定板角點的坐標排序不會因為遮擋而失敗。但相對而言，采用ChArUco標定板的算法的實現難度也更大。標定平臺有轉臺、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過控制車輛的對中，來確保標定的統(tǒng)一性，這兩種方案所采用的標定板位置是固定的，并且需要提前對環(huán)境進行建模，。相較于前兩種平臺，車輛在轉臺上進行標定，不用提前進行環(huán)境建模，可采集到不同方面的標定板圖像，對車輛位置沒有一致性要求，可在1分鐘內自動化完成車輛的標定，對車輛車型沒有限制，也不需要固定標定板的位置，靈活度更高。西藏單線激光雷達產品目前激光雷達的終端信息處理系統(tǒng)設計采用主要采用大規(guī)模集成電路和計算機完成。

自動駕駛車輛對于前向的探測精細度要求極高， 車輛在向前行駛時必須能夠精細探測并識別出前方物體的類型、距離、方位、速度維度的信息，任何誤報或漏報都有可能直接導致事故的發(fā)生。激光雷達通過對周圍環(huán)境掃描能夠形成3D圖像模型，每秒能夠在橫向120°視場范圍生成百萬級的點云量，其點云密度足夠滿足各級別自動駕駛的感知需求。4D毫米波雷達雖然同樣具有成像功能，但是在點云密度和質量上仍然無法與激光雷達性能媲美，也較難滿足高級別自動駕駛的感知需求。4D毫米波雷達的水平縱向分辨率通常在1°以上，例如大陸ARS540雷達分辨率為1.2°×2.3°。

隨著智能駕駛需求的不斷提升，滲透率的不斷提高，自動駕駛技術不斷向L3級及更高級別發(fā)展，其優(yōu)勢愈發(fā)明顯，市場空間將飛速提升。據華西證券預計，目前車載激光雷達市場處于爆發(fā)前夕，千億市場正在開啟。根據測算，預計我國乘用車領域激光雷達市場空間在2025年將達到261億元，到2030年將達到980億元;乘用車領域激光雷達市場規(guī)模未來3年復合增速能達到200%+，2025年至2030年復合增速達到30%以上。從產業(yè)鏈來看，車載激光雷達上游為光學和電子元器件，中游為激光雷達整機廠，下游主要由整車廠和Tier1廠商組成。激光光速發(fā)散角小，能量集中，探測靈敏度和分辨率高。

盡管當下看來，4D毫米波雷達成為各車企的“心頭肉”，但其發(fā)展仍然存在著諸多挑戰(zhàn)。有業(yè)內人士指出，4D成像毫米波雷達主要是依靠增加芯片、天線等硬件來實現立體成像、提高角分辨率等功能，但同時也會因為天線太多的問題，導致之間互相干擾，噪聲很大。而且，從分辨率來看，目前4D毫米波雷的水平角分辨率多為1°，而激光雷達的水平角分辨率可達到0.1°，4D毫米波雷達只能達到一些低端激光雷達的效果。因此，從某種程度上來說，4D毫米波雷達并不能完完全全取代激光雷達，只能說兩者是互補關系，各有優(yōu)缺點，二者未來發(fā)展如何，還需要市場的考量。探測體制上同掃描成像的單元探測有所不同，能夠減小設備的體積、重量。sick激光雷達原理

還可以采用相干接收方式接收信號。sick激光雷達原理

在自動駕駛的早期研發(fā)階段，傳感器的標定還未形成高效的模式，主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環(huán)境重建等方式，但這些方式不是準確性不理想，就是對環(huán)境的要求過高，有的需要在戶外進行長時間的實驗，標定效率低。隨著自動駕駛進入量產階段，這類標定方法將不再適用，業(yè)內需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地，主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板，包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網格標定板、ChArUco標定板等。企業(yè)可根據采用的算法選擇不同類型的標定板，有些企業(yè)也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。sick激光雷達原理

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