當(dāng)前，人工智能正從技術(shù)概念走向產(chǎn)業(yè)落地，成為重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局的核心力量。面對(duì)呼嘯而至的智能時(shí)代，如何把握機(jī)遇在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)？在日前舉行的2025國(guó)家新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)議上，多位專家學(xué)者建言獻(xiàn)策，探尋智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)升級(jí)新路徑。

前沿技術(shù)推動(dòng)深刻變革

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正以前所未有的速度和廣度重塑全球生產(chǎn)力格局。

在中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)空間技術(shù)研究院研究員楊孟飛看來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)、新能源等前沿技術(shù)的突破正推動(dòng)生產(chǎn)方式、組織形式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等發(fā)生深刻變革。自動(dòng)化技術(shù)作為創(chuàng)新發(fā)展的核心基石，已深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略需求，成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，持續(xù)為產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)進(jìn)步注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

今年的政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴(kuò)大5G規(guī)�；瘧�(yīng)用，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

“人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，既是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，也是加快制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要支撐�！比A東理工大學(xué)教授錢鋒表示。

隨著“人工智能+”行動(dòng)連續(xù)兩年被寫入政府工作報(bào)告，人工智能技術(shù)正在加速融入千行百業(yè)。其中，制造業(yè)是人工智能技術(shù)產(chǎn)品落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。

據(jù)介紹，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景已遍地開花。在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)中，人工智能可以用于定制化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、建模與仿真、工業(yè)軟件、工藝設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。在工業(yè)生產(chǎn)制造中，人工智能可以用于產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)、工業(yè)代碼生成、工業(yè)機(jī)器人控制、產(chǎn)品包裝等領(lǐng)域。例如，在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)上，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警、算法分析和智能化系統(tǒng)集成等手段，提升工業(yè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。在工業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中，人工智能可以用于原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造智能化管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域；在工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)中，人工智能可以用于智能營(yíng)銷、客戶服務(wù)、智能產(chǎn)品等領(lǐng)域。

業(yè)界已經(jīng)形成共識(shí)，人工智能賦能新型工業(yè)化是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑之一。日前，工業(yè)和信息化部已專題研究部署推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化，強(qiáng)調(diào)要系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進(jìn)，一體推動(dòng)戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、標(biāo)準(zhǔn)等方面的任務(wù)落實(shí)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境，充分激發(fā)創(chuàng)新活力。

搶抓機(jī)遇構(gòu)建“工業(yè)大腦”

如何搶抓人工智能加速工業(yè)應(yīng)用的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，加快推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合發(fā)展？錢鋒認(rèn)為，加快構(gòu)建工業(yè)具身智能系統(tǒng)即“工業(yè)大腦”是推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。在他看來(lái)，應(yīng)加快構(gòu)建集制造業(yè)全生命周期生產(chǎn)要素為一體，供需快速感知、制造精準(zhǔn)調(diào)控、要素高效配置的“工業(yè)大腦”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值鏈協(xié)同優(yōu)化、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、制造過(guò)程實(shí)時(shí)精準(zhǔn)調(diào)控、安全環(huán)保運(yùn)維智慧管控、新材料新產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)，確保制造過(guò)程資源能源高效利用、生產(chǎn)綠色化低碳化、產(chǎn)品高值化高端化，以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈最大化。

“這將為新一代智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高質(zhì)量科技供給，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為新型工業(yè)化注入新動(dòng)能�！卞X鋒說(shuō)。

針對(duì)當(dāng)前我國(guó)“工業(yè)大腦”建設(shè)存在關(guān)鍵核心技術(shù)有待突破、人工智能賦能制造業(yè)支撐和動(dòng)力不足、機(jī)制創(chuàng)新和人才培養(yǎng)有待加強(qiáng)等問(wèn)題，業(yè)界專家也給出了解題思路。

首先，聚焦產(chǎn)業(yè)需求突破關(guān)鍵核心技術(shù)，夯實(shí)“工業(yè)大腦”高質(zhì)量科技供給。應(yīng)加快工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)等核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)工業(yè)元宇宙、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)集成創(chuàng)新，健全首臺(tái)（套）、首批次、首版次應(yīng)用政策；推動(dòng)人工智能通用技術(shù)與工業(yè)機(jī)理、知識(shí)、場(chǎng)景結(jié)合，加快攻關(guān)半定制化FPGA芯片、高兼容性編譯器、訓(xùn)練和推理框架等工業(yè)智能關(guān)鍵核心技術(shù)；加快打造重點(diǎn)行業(yè)“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享。以工業(yè)元宇宙、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取，打造高質(zhì)量工業(yè)語(yǔ)料庫(kù)。

其次，聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建人工智能賦能的智慧“工業(yè)大腦”。要加快打造制造業(yè)通專融合的垂直領(lǐng)域大模型，運(yùn)用DeepSeek等人工智能顛覆性創(chuàng)新賦能上下游企業(yè)，引導(dǎo)人工智能創(chuàng)新成果向工業(yè)領(lǐng)域快速轉(zhuǎn)化；以設(shè)備大規(guī)模更新改造為契機(jī)，加快構(gòu)建貫穿設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)、行業(yè)等不同層級(jí)，敏捷適應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境變化、具有具身智能的“工業(yè)子腦”；發(fā)揮我國(guó)制造業(yè)門類齊備優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化技術(shù)賦能、供應(yīng)鏈賦能、平臺(tái)賦能、生態(tài)賦能，拓展智能制造深度和廣度。

此外，還應(yīng)加強(qiáng)政策機(jī)制保障，以“工業(yè)大腦”支撐科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。建議設(shè)立“工業(yè)大腦”技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用重大專項(xiàng)，推動(dòng)制造業(yè)“鏈主”企業(yè)聯(lián)合人工智能和制造領(lǐng)域國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心、高校院所等共建創(chuàng)新聯(lián)合體；推動(dòng)“工業(yè)大腦”技術(shù)框架、算法模型、組件工具等開源，打造應(yīng)用生態(tài)；引導(dǎo)高校設(shè)立人工智能和制造專業(yè)交叉學(xué)科，加強(qiáng)面向工業(yè)智能的復(fù)合型人才培養(yǎng)，打造工業(yè)智能創(chuàng)新孵化、應(yīng)用測(cè)試、技術(shù)驗(yàn)證等公共服務(wù)平臺(tái)。

求解AI技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

專家指出，當(dāng)前制造業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)上仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括時(shí)空數(shù)據(jù)樣本少、可信數(shù)據(jù)生成難、系統(tǒng)自主演化難等，有待將工藝、裝備、知識(shí)機(jī)制進(jìn)行有機(jī)融合，在通用大模型的基礎(chǔ)上把專業(yè)、垂類領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)充分融合起來(lái)，構(gòu)建“通專融合的大模型”。

“隨著人工智能大模型技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外大量研究機(jī)構(gòu)開始進(jìn)行大模型參數(shù)量競(jìng)賽與算力競(jìng)賽，這引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展道路的批判性思考�！比A南理工大學(xué)教授陳俊龍表示，一方面，大模型研究與應(yīng)用仍高度依賴以國(guó)外為主的高性能計(jì)算生態(tài)，對(duì)于大模型技術(shù)的自主安全難以把控；另一方面，當(dāng)前大部分工業(yè)智能化場(chǎng)景對(duì)于大模型性能的利用與付出的計(jì)算成本不成正比，反而需要更高效、更輕量的模型。針對(duì)這一問(wèn)題，陳俊龍結(jié)合當(dāng)下大模型與小模型的研究現(xiàn)狀，提出了大小模型協(xié)同創(chuàng)新的思路。

基于當(dāng)前技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能的發(fā)展高度依賴能源供給的可持續(xù)性，能源已成為制約人工智能技術(shù)突破的核心瓶頸與終極邊界。對(duì)此，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、山東大學(xué)教授張承慧總結(jié)了國(guó)內(nèi)外新能源系統(tǒng)控制的發(fā)展歷程，尤其是中國(guó)在新能源大規(guī)模應(yīng)用過(guò)程中形成的標(biāo)志性控制理論與技術(shù)成果，為新能源大規(guī)模應(yīng)用提供了關(guān)鍵理論借鑒和工程示范，并提出了算力-智力-電力深度融合新范式——元能源系統(tǒng)，以推動(dòng)電力系統(tǒng)升級(jí)換代和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。