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目標(biāo)檢測(cè)基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
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  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材質(zhì)
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目標(biāo)檢測(cè)企業(yè)商機(jī)

給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇,通過(guò)大量的AI開(kāi)發(fā),對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,讓AI更聰明,進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)本地化服務(wù)器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是,平臺(tái)更加大眾化,即便是AI零基礎(chǔ)的使用者,也能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā),同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。甘肅可靠目標(biāo)檢測(cè)

目標(biāo)檢測(cè)

人類可以識(shí)別和分類不同物體,但是計(jì)算機(jī)并不能主動(dòng)實(shí)現(xiàn),于是我們就通過(guò)圖像標(biāo)注來(lái)使計(jì)算機(jī)視覺(jué)解釋它接收到的視覺(jué)數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計(jì)算機(jī)給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息,使計(jì)算機(jī)能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進(jìn),將AI技術(shù)運(yùn)用到圖像標(biāo)注領(lǐng)域,已成為可能。為了讓AI圖像標(biāo)注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)就是在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下誕生。穩(wěn)定目標(biāo)檢測(cè)批發(fā)商圖像識(shí)別模塊可以在有些領(lǐng)域代替人員實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)!

甘肅可靠目標(biāo)檢測(cè),目標(biāo)檢測(cè)

慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開(kāi)發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集;2.項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā);3.模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開(kāi)始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程,損失精度,可接受時(shí),暫停訓(xùn)練;4.模型測(cè)試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估;5.模型部署:模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。

成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板,搭載自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法后,無(wú)人機(jī)能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺(tái)搭載的各類探測(cè)設(shè)備,可以為指揮官提供豐富及時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測(cè)手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持各級(jí)指揮官及時(shí)準(zhǔn)確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進(jìn)行精確的遠(yuǎn)程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點(diǎn),不會(huì)過(guò)多占用無(wú)人機(jī)空間增加重量,搭載遠(yuǎn)程導(dǎo)彈后,飛行到目標(biāo)區(qū)域高空,通過(guò)AI智能化圖像處理,就能自動(dòng)或者手動(dòng)識(shí)別打擊對(duì)象?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。

甘肅可靠目標(biāo)檢測(cè),目標(biāo)檢測(cè)

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話題。當(dāng)前,我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,不少建筑工地陸續(xù)開(kāi)工,建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下,工地開(kāi)工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn),并且設(shè)有安全監(jiān)管人員,但純?nèi)肆ΡO(jiān)管,常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎?。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來(lái)輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充,但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生。振動(dòng)測(cè)試是否通過(guò)正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。人防目標(biāo)檢測(cè)互惠互利

慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。甘肅可靠目標(biāo)檢測(cè)

作為一個(gè)針對(duì)于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用操作簡(jiǎn)便,上手快,目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,特別適合一些院、所等涉密單位,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題了。甘肅可靠目標(biāo)檢測(cè)

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無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)對(duì)地面的被跟蹤對(duì)象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過(guò)植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過(guò)AI對(duì)特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識(shí)別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...

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  • 這個(gè)過(guò)程中,如何讓無(wú)人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識(shí)別算法。成都慧視開(kāi)發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù),是一種計(jì)算機(jī)“視覺(jué)”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處...
  • 在2024年的巴黎奧運(yùn)會(huì)上,AI的應(yīng)用成為了競(jìng)技之外的另一個(gè)焦點(diǎn),讓運(yùn)動(dòng)員、觀眾、管理人員體驗(yàn)到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時(shí),就采用了智能體育館的方案,配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)人流的大量數(shù)據(jù)分析,來(lái)預(yù)測(cè)觀眾接下...
  • 識(shí)別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對(duì)同一識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動(dòng)拉框,但是這個(gè)過(guò)程的痛苦只有做過(guò)的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對(duì)于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個(gè)20秒時(shí)長(zhǎng)30幀的視頻就多達(dá)兩三百?gòu)埉?huà)面需要標(biāo)注,如果視頻時(shí)長(zhǎng)或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫(huà)面將會(huì)...
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