無人機被廣泛應(yīng)用于目標跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...
目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機的續(xù)航負擔(dān)。成都慧視能夠定制FPV圖像檢測套裝。寧夏穩(wěn)定目標檢測生產(chǎn)企業(yè)
許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物,憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標識別檢測的算法,通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí),就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明,能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體,從而實現(xiàn)避障的操作。工業(yè)目標檢測產(chǎn)品AI檢測的精度跟圖像處理有關(guān)。
種比較常見的安防模式其實不難。在傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI圖像處理板就可以實現(xiàn)。例如,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,強大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力,然后我司根據(jù)場館的應(yīng)用方向定制關(guān)于人、車、物品的AI識別算法,共同作用下就能夠?qū)崿F(xiàn)智能化場館安防。成都慧視光電技術(shù)有限公司團隊由在圖像處理、人工智能、激光雷達、通信傳輸?shù)阮I(lǐng)域沉淀了近十年的成員組成,在光學(xué)設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的成果和經(jīng)驗。產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于智能家居、智慧家電、高鐵安全運營、城市軌道交通、物流倉儲、應(yīng)急指揮、船舶執(zhí)法、遠洋貨運等領(lǐng)域。
進入冬季,北方各地陸續(xù)出現(xiàn)冰凍天氣,給不少地方的保供電工作增添了難度。目前,大多數(shù)地方都采用無人機巡檢的模式,但是面臨如此寒凍的天氣,無人機也可能會“懈怠”。但是大面積覆冰的影響下,人工巡檢又很難到達很多區(qū)域,所以還是不得不依靠無人機,只是需要性能更加強悍的無人機。無人機電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進行自動巡視檢測,這其中,用于進行圖像處理的傳感器性能尤其重要。面臨如此寒冷的天氣,圖像處理板能否正常工作十分關(guān)鍵,因此選對圖像處理板,關(guān)系整個寒冬的電力巡檢。無人機巡檢可以用成都慧視開發(fā)的圖像處理板。
而無人機作為高空巡邏偵查的輔助平臺,憑借其靈活、廣闊的視野,能夠為治安巡邏提供更多的地面信息,有效彌補視野盲區(qū),實現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過無人機開展“空中喊話”,將反詐、防溺水、消防安全等知識“空投”給市民,開展“空中喊話”。在高空喊話的同時,無人機還將現(xiàn)場巡檢畫面實時傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳,民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患,短時間內(nèi)派發(fā)至屬地職能單位予以整改。檢測傳感器選成都慧視。工業(yè)目標檢測產(chǎn)品
圖像識別檢測能夠彌補雷達檢測的不足。寧夏穩(wěn)定目標檢測生產(chǎn)企業(yè)
YOLO系列算法是目標識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。寧夏穩(wěn)定目標檢測生產(chǎn)企業(yè)
無人機被廣泛應(yīng)用于目標跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...
四川RV1126處理板圖像識別模塊人工智能芯片
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