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圖像識別模塊基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
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  • 可定制
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圖像識別模塊企業(yè)商機

食品安全關(guān)乎人民的身體健康和生命安全,是民生大事。在食品生產(chǎn)與流通的各個環(huán)節(jié)中,食品檢測設(shè)備發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用,為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品,到生產(chǎn)線上的加工食品,再到超市貨架上的各類商品,食品檢測設(shè)備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”,嚴格把關(guān)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),農(nóng)藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分,確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標準,讓消費者吃得放心。而在食品加工企業(yè),高精度的微生物檢測設(shè)備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測,有效預防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題,保障產(chǎn)品質(zhì)量。小型FPV目標識別選什么圖像處理板?成都**級圖像識別模塊器

圖像識別模塊

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法主要還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先,要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠?qū)δ繕藚^(qū)域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級芯片RK3588,采用先進架構(gòu),8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。遼寧RK3399開發(fā)板圖像識別模塊夜間AI識別模塊定制。

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首先攝像機采用的是可見光高清攝像機,具備1920*1080的分辨率,系統(tǒng)視場31.11°×17.8°,其中搜索視場15.8°×15.8°(1080P像素)。而圖像處理則采用慧視開發(fā)的RV1126高性能圖像處理板,之所以采用這塊板卡,一方面得益于其低功耗、微型外觀的設(shè)計,非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴格的應(yīng)用場景;另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力,在國產(chǎn)化方面也十分完整,安全性十足。兩者結(jié)合,就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”。在算法的作用下,能夠達到≥50Hz的跟蹤幀率,≥25Hz的檢測幀率,實現(xiàn)捕獲4m*4m目標超過800m、6m*6m目標超過1000m。這就是“機器狼”的智慧化措施,通過一個“小小的”“智慧眼”的加入,便能夠讓其實現(xiàn)許多自動化任務(wù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,“機器狼”的形態(tài)將會不斷進步,滿足更多多樣化需求。

SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務(wù)器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估等功能,打造一個符合需求的AI模型,來幫助進行海量的數(shù)據(jù)標注,這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標注時間,更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。慧視光電能夠深度定制RK339pro系列的目標識別模塊。

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我司某客戶致力于無人機作業(yè)領(lǐng)域,有著高空目標檢測識別的需求,由于項目緊急,事前并沒有做好方案對比就匆匆選擇某方案落地應(yīng)用,結(jié)果花費了大量時間去應(yīng)用適配后實際效果并不理想,隨后找到成都慧視進行方案定制。我司算法工程師及軟件工程師針對于客戶的作業(yè)場景和需求,通過定制Viztra-LE034圖像處理板和目標檢測識別算法,輕松完成項目需求。經(jīng)過測試,針對于人、車的目標識別跟蹤,明顯可以看出我司的跟蹤識別效果穩(wěn)定性更強。低空經(jīng)濟需要的小型化AI圖像處理板定制。河北自主研發(fā)圖像識別模塊目標檢測

62752 如何精確的識別弱小目標?成都**級圖像識別模塊器

傳統(tǒng)的標注模式需要你對著目標不斷拉框,反復機械的動作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現(xiàn),可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數(shù)據(jù)集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型,實現(xiàn)“一鍵標注”和“目標檢測”,并且還提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。作為一個深度學習AI開發(fā)平臺,SpeedDP采用常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數(shù)據(jù)集和算法參數(shù)設(shè)置,慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進行管理。 成都**級圖像識別模塊器

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成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它的主要功能就是幫助進行算法模型的測試驗證,進行快速的針對大量數(shù)據(jù)的AI自動標注,然后提升自身算法能力。在無人機智能炮彈測試驗證中,通過對原始算法的模型訓練,能夠不斷評估算法的能力,然后對新的打擊數(shù)據(jù)集目標進行AI自動標注,讓算法在學習中不斷變得聰明...

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