今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨，不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困，同時(shí)也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節(jié)約救援時(shí)間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。首先，需要對(duì)防汛的整體狀況要有所了解，其次需要精細(xì)了解何處有被困人員，有多少被困人員。這項(xiàng)工作交給無(wú)人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無(wú)人機(jī)便捷靈活，能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r(shí)回傳現(xiàn)場(chǎng)畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無(wú)人機(jī)還可以通過智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識(shí)別，例如高空飛行作業(yè)的無(wú)人機(jī)通過盤旋掃描，能夠識(shí)別是否存在被困人員，識(shí)別被困人員數(shù)量。從而展開精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。無(wú)人機(jī)巡檢可以用成都慧視開發(fā)的RK3399PRO圖像處理板。北京網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)

首先攝像機(jī)采用的是可見光高清攝像機(jī)，具備1920*1080的分辨率，系統(tǒng)視場(chǎng)31.11°×17.8°，其中搜索視場(chǎng)15.8°×15.8°（1080P像素）。而圖像處理則采用慧視開發(fā)的RV1126高性能圖像處理板，之所以采用這塊板卡，一方面得益于其低功耗、微型外觀的設(shè)計(jì)，非常契合“智慧眼”這樣對(duì)于空間要求嚴(yán)格的應(yīng)用場(chǎng)景；另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力，在國(guó)產(chǎn)化方面也十分完整，安全性十足。兩者結(jié)合，就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”。在算法的作用下，能夠達(dá)到≥50Hz的跟蹤幀率，≥25Hz的檢測(cè)幀率，實(shí)現(xiàn)捕獲4m*4m目標(biāo)超過800m、6m*6m目標(biāo)超過1000m。這就是“機(jī)器狼”的智慧化措施，通過一個(gè)“小小的”“智慧眼”的加入，便能夠讓其實(shí)現(xiàn)許多自動(dòng)化任務(wù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，“機(jī)器狼”的形態(tài)將會(huì)不斷進(jìn)步，滿足更多多樣化需求。內(nèi)蒙古什么目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)目標(biāo)檢測(cè)的板卡可以用成都慧視開發(fā)的RK3399pro圖像處理板。

無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì)，從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。首先，要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析，從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜，因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核（4大4?。┨幚?，算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí)，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。

西氣東輸、西油東送等帶來(lái)了大量的油氣管線建設(shè)，這些管道呈線性分布，長(zhǎng)達(dá)百公里，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū)，有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域，有些已運(yùn)行20余年，歷經(jīng)風(fēng)雨，腐蝕、損壞的跡象初顯，存在極大地安全隱患，為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定，定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去，管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個(gè)腳印走出來(lái)，他們必須得沿著長(zhǎng)長(zhǎng)的管線巡視，檢查管道本體及環(huán)境。特別是對(duì)我國(guó)西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查，以及在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)的巡線檢查，需要消耗大量的人力物力成本，甚至一些區(qū)域還會(huì)危及到巡檢人員的人身安全。自動(dòng)駕駛需要不斷檢測(cè)周邊環(huán)境。

無(wú)人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢(shì)，從高空俯瞰，視野也很廣闊，但是如果飛行高度越高，就會(huì)造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況，這時(shí)候如果無(wú)人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足，則容易跟丟目標(biāo)。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?；垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板，搭配自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法，將這一套整合植入吊艙中，就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤，即便是無(wú)人機(jī)飛行高度的變化，肉眼很難辨別目標(biāo)時(shí)，也不會(huì)丟失跟蹤目標(biāo)。圖像識(shí)別檢測(cè)能夠彌補(bǔ)雷達(dá)檢測(cè)的不足。貴州無(wú)線目標(biāo)檢測(cè)售后服務(wù)

AI+圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人化。北京網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)

低于10*10像素的小目標(biāo)由于像素小、面積小等問題，能夠提供的檢測(cè)信息就少，即便是高性能的圖像處理板也難以進(jìn)行運(yùn)算，就會(huì)給目標(biāo)檢測(cè)跟蹤造成了不小的難度?；垡暪怆姼鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)推出的質(zhì)心小目標(biāo)跟蹤方案則很好的解決了小目標(biāo)跟蹤當(dāng)中的一些問題，讓許多客戶在應(yīng)用場(chǎng)景中減少了很多麻煩?；垡暪怆姷墓こ處熗ㄟ^對(duì)算法的定制，使得該跟蹤方案無(wú)論是在RK3588這樣的旗艦級(jí)圖像處理板上還是RV1126這樣的入門級(jí)芯片上都有著很好的效果。北京網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)