H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理，節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度，以減少內(nèi)存占用和提高性能，同時(shí)對(duì)大型語(yǔ)言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持，使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡(jiǎn)化了編程，減少了達(dá)到峰值或接近峰值應(yīng)用性能所需的調(diào)優(yōu)；為這兩種類型的內(nèi)存訪問(wèn)提供了佳的綜合性能。H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上。H100 GPU 支持 Tensor Core 技術(shù)。belarus訂購(gòu)H100GPU

在人工智能應(yīng)用中，H100 GPU 的計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。H100 GPU 的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本，是人工智能開(kāi)發(fā)的理想選擇。對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言，H100 GPU 提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障，是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。AmericaH100GPU現(xiàn)貨H100 GPU 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

    以優(yōu)化內(nèi)存和緩存的使用和性能。H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)帶寬性能H100L2cache采用分區(qū)耦合結(jié)構(gòu)（partitionedcrossbarstructure）對(duì)與分區(qū)直接相連的GPC中的子模塊的訪存數(shù)據(jù)進(jìn)行定位和高速緩存。L2cache駐留控制優(yōu)化了容量利用率，允許程序員有選擇地管理應(yīng)該保留在緩存中或被驅(qū)逐的數(shù)據(jù)。內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征RAS：Reliability,Av**lable,Serviceability（可靠性，可獲得性）ECC存儲(chǔ)彈性（MemoryResiliency）H100HBM3/2e存儲(chǔ)子系統(tǒng)支持單糾錯(cuò)雙檢錯(cuò)(SECDED)糾錯(cuò)碼(ECC)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)。H100的HBM3/2e存儲(chǔ)器支持"邊帶ECC"，其中一個(gè)與主HBM存儲(chǔ)器分開(kāi)的小的存儲(chǔ)區(qū)域用于ECC位內(nèi)存行重映射H100HBM3/HBM2e子系統(tǒng)可以將產(chǎn)生錯(cuò)誤ECC碼的內(nèi)存單元置為失效。并使用行重映射邏輯將其在啟動(dòng)時(shí)替換為保留的已知正確的行每個(gè)HBM3/HBM2e內(nèi)存塊中的若干內(nèi)存行被預(yù)留為備用行，當(dāng)需要替換被判定為壞的行時(shí)可以被。第二代安全MIGMIG技術(shù)允許將GPU劃分為多達(dá)7個(gè)GPU事件（instance），以優(yōu)化GPU利用率，并在不同客戶端（例如VM、容器和進(jìn)程等）之間提供一個(gè)被定義的QoS和隔離，在為客戶端提供增強(qiáng)的安全性和保證GPU利用率之外，還確保一個(gè)客戶端不受其他客戶端的工作和調(diào)度的影響。

它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100GPU的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障，是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100GPU展現(xiàn)了其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)的分析結(jié)果，幫助企業(yè)做出更快的決策。無(wú)論是在金融分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)還是用戶行為分析中，H100GPU都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能，還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本，成為大數(shù)據(jù)分析的硬件。H100GPU在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100GPU的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中，滿足不同客戶的需求。無(wú)論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境，H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存。

    交換機(jī)的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過(guò)多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡(jiǎn)提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫(xiě)廣播（all_gather）、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益，同時(shí)降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負(fù)載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合，使NVIDIA能夠以前所未有的通信帶寬構(gòu)建大規(guī)模的NVLink交換系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。NVLink交換系統(tǒng)支持多達(dá)256個(gè)GPU。連接的節(jié)點(diǎn)能夠提供TB的全向帶寬，并且能夠提供1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口，提供128GB/sec的總帶寬(單方向上64GB/s)，而A100包含的Gen4PCIe的總帶寬為64GB/sec(單方向上為32GB/s)。利用其PCIeGen5接口，H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(數(shù)據(jù)處理單元)接口。H100增加了對(duì)本地PCIe原子操作的支持，如對(duì)32位和64位數(shù)據(jù)類型的原子CAS、原子交換和原子取指添加，加速了CPU和GPU之間的同步和原子操作H100還支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。H100 GPU 特價(jià)銷售，趕快搶購(gòu)。AmericaH100GPU現(xiàn)貨

H100 GPU 提供高效的計(jì)算資源利用率。belarus訂購(gòu)H100GPU

    英偉達(dá)可以純粹提高價(jià)格以找到清算價(jià)格，并且在某種程度上正在這樣做。但重要的是要知道，終H100的分配取決于Nvidia更喜歡將分配分配給誰(shuí)。供應(yīng)H100顯卡#造成瓶頸的原因-供應(yīng)生產(chǎn)方面的瓶頸是什么？哪些組件？誰(shuí)生產(chǎn)它們？誰(shuí)制造了H100？#臺(tái)積電。英偉達(dá)可以使用其他芯片廠進(jìn)行H100生產(chǎn)嗎？#不是真的，至少現(xiàn)在還沒(méi)有。他們過(guò)去曾與三星合作過(guò)。但在H100和其他5nmGPU上，他們只使用臺(tái)積電。這意味著三星還不能滿足他們對(duì)前列GPU的需求。他們將來(lái)可能會(huì)與英特爾合作，并再次與三星合作，但這些都不會(huì)在短期內(nèi)以有助于H100供應(yīng)緊縮的方式發(fā)生。不同的臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)如何關(guān)聯(lián)？#臺(tái)積電5nm系列：N5264N要么適合作為N5的增強(qiáng)版本，要么低于N5PN5P4N要么適合作為N5P的增強(qiáng)版本，要么低于N5作為N5的增強(qiáng)版本N4N4PH100是在哪個(gè)臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)上制造的？#臺(tái)積電4N。這是Nvidia的一個(gè)特殊節(jié)點(diǎn)，它屬于5nm系列，并且是增強(qiáng)的5nm，而不是真正的4nm。還有誰(shuí)使用該節(jié)點(diǎn)？#是蘋果，但他們主要轉(zhuǎn)向N3，并保留了大部分N3容量。高通和AMD是N5家族的其他大客戶。A100使用哪個(gè)臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)？#N727晶圓廠產(chǎn)能通常提前多久預(yù)留？#不確定，雖然可能是12+個(gè)月。belarus訂購(gòu)H100GPU