提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無線帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來,使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊,以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合,可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能,如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練,或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。H100GPU架構(gòu)細(xì)節(jié)異步GPUH100擴(kuò)展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸,并增加了對(duì)張量?jī)?nèi)存訪問模式的支持。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道,將數(shù)據(jù)移入和移出芯片,完全重疊和隱藏帶有計(jì)算的數(shù)據(jù)移動(dòng)。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部?jī)?nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計(jì)算,例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴(kuò)展了層次結(jié)構(gòu)。H100 GPU 采用先進(jìn)的風(fēng)冷和液冷混合散熱設(shè)計(jì)。MacowLenovoH100GPU
H100 GPU 是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器,旨在滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求。它采用新的架構(gòu),具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和能效比,能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行,是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì),確保其在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來說,H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能,還兼顧了散熱和能效,使其在保持高性能的同時(shí),依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是科學(xué)研究,H100 GPU 都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。北京H100GPU促銷H100 GPU 適用于智能制造領(lǐng)域。
H100GPU架構(gòu)細(xì)節(jié)異步GPUH100擴(kuò)展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸,并增加了對(duì)張量?jī)?nèi)存訪問模式的支持。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道,將數(shù)據(jù)移入和移出芯片,完全重疊和隱藏帶有計(jì)算的數(shù)據(jù)移動(dòng)。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部?jī)?nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計(jì)算,例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴(kuò)展了層次結(jié)構(gòu),增加了一個(gè)稱為線程塊集群(ThreadBlockCluster)的新模塊,集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock),保證線程可以被并發(fā)調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動(dòng)異步單元,如張量?jī)?nèi)存***(TensorMemoryAccelerator)和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步,即使它們駐留在單獨(dú)的SM上。所有這些新特性使得每個(gè)用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時(shí)候充分利用它們的H100GPU的所有單元,使得H100成為迄今為止功能強(qiáng)大、可編程性強(qiáng)、能效高的GPU。組成多個(gè)GPU處理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器(StreamingMultiprocessors。
這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM,計(jì)算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進(jìn)行加載(load)、存儲(chǔ)(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面,集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡(jiǎn)單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 特惠價(jià)格,先到先得。
H100 GPU 還具備強(qiáng)大的擴(kuò)展性,支持多 GPU 配置。通過 NVIDIA NVLink 技術(shù),用戶可以將多塊 H100 GPU 連接在一起,形成一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算集群。NVLink 提供高帶寬、低延遲的 GPU 互連,確保多 GPU 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸高效、穩(wěn)定。這種擴(kuò)展性使得 H100 GPU 可以靈活應(yīng)對(duì)不同規(guī)模的計(jì)算需求,從單節(jié)點(diǎn)應(yīng)用到大規(guī)模分布式計(jì)算環(huán)境,都能夠提供出色的性能和效率。在軟件支持方面,H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發(fā)工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內(nèi)的多種開發(fā)工具,幫助開發(fā)者在 H100 GPU 上快速開發(fā)和優(yōu)化應(yīng)用。此外,H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC(NVIDIA GPU Cloud)容器平臺(tái),開發(fā)者可以通過 NGC 輕松獲取優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算容器,加速開發(fā)流程,提升應(yīng)用性能和部署效率。H100 GPU 的基礎(chǔ)時(shí)鐘頻率為 1410 MHz。russiaH100GPU list price
H100 GPU 降價(jià)熱賣,不要錯(cuò)過。MacowLenovoH100GPU
網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、RAM、CPU)以及銷售它的人的利潤(rùn)率和支持級(jí)別。該范圍的**,包括支持在內(nèi)的$360k-380k,是您可能期望與DGXH100相同規(guī)格的。1xHGXH100(PCIe)和8xH100GPU大約是300k美元,包括支持,具體取決于規(guī)格。PCIe卡的市場(chǎng)價(jià)格約為30k-32k美元。SXM卡并不是真正作為單張卡出售的,因此很難在那里給出定價(jià)。通常作為4-GPU和8-GPU服務(wù)器出售。大約70-80%的需求是SXMH100,其余的是PCIeH100。SXM部分的需求呈上升趨勢(shì),因?yàn)镻CIe卡是前幾個(gè)月***可用的卡。鑒于大多數(shù)公司購(gòu)買8-GPUHGXH100(SXM),每360個(gè)H380的大約支出為8k-100k,包括其他服務(wù)器組件。DGXGH200(提醒一下,包含256xGH200,每個(gè)GH200包含1xH100GPU和1xGraceCPU)的成本可能在15mm-25mm之間-盡管這是一個(gè)猜測(cè),而不是基于定價(jià)表。19需要多少個(gè)GPU?#GPT-4可能在10,000到25,000架A100之間接受過訓(xùn)練。20Meta擁有大約21,000架A100,特斯拉擁有約7,000架A100,穩(wěn)定AI擁有約5,000架A100。21獵鷹-40B在384架A100上進(jìn)行了訓(xùn)練。22Inflection使用3,500H100作為其。23順便說一句,到22月,我們有3k在運(yùn)行。并且***運(yùn)行超過5.<>k?!滤顾āぬK萊曼(MustafaSuleyman)。MacowLenovoH100GPU