稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時(shí)鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制（相比于單個(gè)SM上的單線程塊）。這擴(kuò)展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障，用于進(jìn)行原子數(shù)據(jù)的移動(dòng)和同步。新的Transformer引擎采用專門設(shè)計(jì)的軟件和自定義Hopper張量技術(shù)相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計(jì)算之間進(jìn)行智能管理和動(dòng)態(tài)選擇，在每一層中自動(dòng)處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 特惠價(jià)銷售，快來(lái)購(gòu)買。IranNVLINKH100GPU

    英偉達(dá)可以純粹提高價(jià)格以找到清算價(jià)格，并且在某種程度上正在這樣做。但重要的是要知道，終H100的分配取決于Nvidia更喜歡將分配分配給誰(shuí)。供應(yīng)H100顯卡#造成瓶頸的原因-供應(yīng)生產(chǎn)方面的瓶頸是什么？哪些組件？誰(shuí)生產(chǎn)它們？誰(shuí)制造了H100？#臺(tái)積電。英偉達(dá)可以使用其他芯片廠進(jìn)行H100生產(chǎn)嗎？#不是真的，至少現(xiàn)在還沒有。他們過(guò)去曾與三星合作過(guò)。但在H100和其他5nmGPU上，他們只使用臺(tái)積電。這意味著三星還不能滿足他們對(duì)前列GPU的需求。他們將來(lái)可能會(huì)與英特爾合作，并再次與三星合作，但這些都不會(huì)在短期內(nèi)以有助于H100供應(yīng)緊縮的方式發(fā)生。不同的臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)如何關(guān)聯(lián)？#臺(tái)積電5nm系列：N5264N要么適合作為N5的增強(qiáng)版本，要么低于N5PN5P4N要么適合作為N5P的增強(qiáng)版本，要么低于N5作為N5的增強(qiáng)版本N4N4PH100是在哪個(gè)臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)上制造的？#臺(tái)積電4N。這是Nvidia的一個(gè)特殊節(jié)點(diǎn)，它屬于5nm系列，并且是增強(qiáng)的5nm，而不是真正的4nm。還有誰(shuí)使用該節(jié)點(diǎn)？#是蘋果，但他們主要轉(zhuǎn)向N3，并保留了大部分N3容量。高通和AMD是N5家族的其他大客戶。A100使用哪個(gè)臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)？#N727晶圓廠產(chǎn)能通常提前多久預(yù)留？#不確定，雖然可能是12+個(gè)月。訂購(gòu)H100GPU現(xiàn)貨H100 GPU 提供高效的數(shù)據(jù)分析能力。

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