這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù)。湖北H100GPU多少錢一臺(tái)

H100 GPU 是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器，旨在滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求。它采用新的架構(gòu)，具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和能效比，能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無(wú)論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行，是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì)，確保其在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來(lái)說(shuō)，H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時(shí)，依然能夠節(jié)省能源成本。無(wú)論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是科學(xué)研究，H100 GPU 都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。Macow80GH100GPUH100 GPU 支持 Tensor Core 技術(shù)。

    可以在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)多達(dá)256個(gè)GPU之間的GPU-to-GPU通信。與常規(guī)的NVLink（所有GPU共享一個(gè)共同的地址空間，請(qǐng)求直接使用GPU的物理地址進(jìn)行路由）不同，NVLink網(wǎng)絡(luò)引入了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)地址空間，由H100中新的地址轉(zhuǎn)換硬件支持，以隔離所有GPU的地址空間和網(wǎng)絡(luò)地址空間。這使得NVLink網(wǎng)絡(luò)可以安全地?cái)U(kuò)展到更多的GPU上。由于NVLink網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)不共享一個(gè)公共的內(nèi)存地址空間，NVLink網(wǎng)絡(luò)連接在整個(gè)系統(tǒng)中并不是自動(dòng)建立的。相反，與其他網(wǎng)絡(luò)接口(如IB交換機(jī))類似，用戶軟件應(yīng)根據(jù)需要顯式地建立端點(diǎn)之間的連接。第三代NVSwitch包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī)，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。節(jié)點(diǎn)內(nèi)部每一個(gè)新的第三代NVSwitch提供64個(gè)端口。NVLinklinks交換機(jī)的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過(guò)多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡(jiǎn)提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播（all_gather）、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益，同時(shí)降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負(fù)載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合。

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