H100GPU層次結構和異步性改進關鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個線程并發(fā)運行在單個SM上，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。H100 GPU 支持多 GPU 配置。TaiwanNvdiaH100GPU

H100 GPU 通過其強大的計算能力和高效的數(shù)據(jù)傳輸能力，為分布式計算提供了強有力的支持。其并行處理能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理和傳輸大量數(shù)據(jù)，提升整體計算效率。H100 GPU 的穩(wěn)定性和可靠性為長時間高負荷運行的分布式計算任務提供了堅實保障。此外，H100 GPU 的靈活擴展能力使其能夠輕松集成到各種分布式計算架構中，滿足不同應用需求，成為分布式計算領域的重要工具。H100 GPU 的市場價格在過去一段時間內(nèi)經(jīng)歷了明顯的波動。隨著高性能計算需求的增加，H100 GPU 在人工智能、深度學習和大數(shù)據(jù)分析等領域的應用越來越多，市場需求不斷攀升，推動了價格的上漲。同時，全球芯片短缺和物流成本的上升也對 H100 GPU 的價格產(chǎn)生了不利影響。盡管如此，隨著供應鏈的逐步恢復和市場需求的平衡，H100 GPU 的價格有望在未來逐漸回落。對于企業(yè)和研究機構來說，了解價格動態(tài)并選擇合適的采購時機至關重要。天津H100GPU 在科學計算領域表現(xiàn)出色。

    第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時鐘）；在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加（MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計算速率，相比于之前的16位浮點運算，使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍；稀疏性特征利用了深度學習網(wǎng)絡中的細粒度結構化稀疏性，使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結構中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障。

    使用張量維度和塊坐標來定義數(shù)據(jù)傳輸，而不是每個元素尋址。TMA操作是異步的，利用了基于共享內(nèi)存的異步屏障。TMA編程模型是單線程的，選擇一個經(jīng)線程中的單個線程發(fā)出一個異步TMA操作(cuda::memcpy_async)來復制一個張量，隨后多個線程可以在一個cuda::barrier上等待完成數(shù)據(jù)傳輸。H100SM增加了硬件來加速這些異步屏障等待操作。TMA的一個主要***是它可以使線程自由地執(zhí)行其他的工作。在Hopper上，TMA包攬一切。單個線程在啟動TMA之前創(chuàng)建一個副本描述符，從那時起地址生成和數(shù)據(jù)移動在硬件中處理。TMA提供了一個簡單得多的編程模型，因為它在復制張量的片段時承擔了計算步幅、偏移量和邊界計算的任務。異步事務屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）異步屏障：-將同步過程分為兩步。①線程在生成其共享數(shù)據(jù)的一部分時發(fā)出"到達"的信號。這個"到達"是非阻塞的。因此線程可以自由地執(zhí)行其他的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點上，他們做一個"等待"，直到每個線程都有"抵達"的信號。-***是允許提前到達的線程在等待時執(zhí)行的工作。-等待的線程會在共享內(nèi)存中的屏障對象上自轉(zhuǎn)（spin）。H100 GPU 特惠價銷售，快來購買。

H100 GPU 是英偉達推出的一款高性能圖形處理器，旨在滿足當今數(shù)據(jù)密集型計算任務的需求。它采用新的架構，具備強大的計算能力和能效比，能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數(shù)據(jù)分析領域，H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復雜任務的順利進行，是各類高性能計算應用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進的散熱設計，確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務來說，H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時，依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應用還是科學研究，H100 GPU 都能夠為用戶提供持續(xù)的高性能支持。H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。IranH100GPU代理商

能夠?qū)崿F(xiàn)更加復雜和逼真的游戲畫面。TaiwanNvdiaH100GPU

    以優(yōu)化內(nèi)存和緩存的使用和性能。H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)帶寬性能H100L2cache采用分區(qū)耦合結構（partitionedcrossbarstructure）對與分區(qū)直接相連的GPC中的子模塊的訪存數(shù)據(jù)進行定位和高速緩存。L2cache駐留控制優(yōu)化了容量利用率，允許程序員有選擇地管理應該保留在緩存中或被驅(qū)逐的數(shù)據(jù)。內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征RAS：Reliability,Av**lable,Serviceability（可靠性，可獲得性）ECC存儲彈性（MemoryResiliency）H100HBM3/2e存儲子系統(tǒng)支持單糾錯雙檢錯(SECDED)糾錯碼(ECC)來保護數(shù)據(jù)。H100的HBM3/2e存儲器支持"邊帶ECC"，其中一個與主HBM存儲器分開的小的存儲區(qū)域用于ECC位內(nèi)存行重映射H100HBM3/HBM2e子系統(tǒng)可以將產(chǎn)生錯誤ECC碼的內(nèi)存單元置為失效。并使用行重映射邏輯將其在啟動時替換為保留的已知正確的行每個HBM3/HBM2e內(nèi)存塊中的若干內(nèi)存行被預留為備用行，當需要替換被判定為壞的行時可以被。第二代安全MIGMIG技術允許將GPU劃分為多達7個GPU事件（instance），以優(yōu)化GPU利用率，并在不同客戶端（例如VM、容器和進程等）之間提供一個被定義的QoS和隔離，在為客戶端提供增強的安全性和保證GPU利用率之外，還確保一個客戶端不受其他客戶端的工作和調(diào)度的影響。TaiwanNvdiaH100GPU