視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù),H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大的便利。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻,提升工作效率。無論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、明顯處理還是多層次剪輯,H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì),減少卡頓和渲染時(shí)間。其高能效設(shè)計(jì)和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過程的順利進(jìn)行,使其成為視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)開發(fā)對(duì)圖形處理和計(jì)算能力有極高要求,H100 GPU 的性能使其成為 VR 開發(fā)的重要工具。其高并行計(jì)算能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理復(fù)雜的 VR 場(chǎng)景和互動(dòng)效果,提供流暢的用戶體驗(yàn)。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能夠?qū)崿F(xiàn)更逼真的視覺效果,提升 VR 應(yīng)用的沉浸感。此外,H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效設(shè)計(jì)也為長(zhǎng)時(shí)間開發(fā)和測(cè)試提供了可靠保障,助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具吸引力的 VR 應(yīng)用。H100 GPU 的功耗設(shè)計(jì)為 400W。湖南H100GPU代理商
H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性:將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行:尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群(ThreadBlockClusters)提出背景:線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上,這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM,計(jì)算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進(jìn)行加載(load)、存儲(chǔ)(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。CPUH100GPU discountH100 GPU 特價(jià)銷售,趕快搶購。
第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個(gè)SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時(shí)鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計(jì)算速率,相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性,使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數(shù)量;更快的時(shí)鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制(相比于單個(gè)SM上的單線程塊)。這擴(kuò)展了CUDA編程模型,在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網(wǎng)格(Grids)。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行,以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障。
H100 GPU 還集成了多種先進(jìn)的安全和管理功能。例如,它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn) GPU 之間的直接通信,減少了 CPU 參與的數(shù)據(jù)傳輸延遲,提升了數(shù)據(jù)傳輸效率。此外,H100 GPU 還支持多種虛擬化技術(shù),如 NVIDIA vGPU,能夠在虛擬化環(huán)境中提供高性能的圖形和計(jì)算服務(wù)。其多樣化的管理和安全功能,使得 H100 GPU 在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)中具備了更高的適用性和管理便捷性。在能效方面,H100 GPU 也表現(xiàn)優(yōu)異。其功耗設(shè)計(jì)為 400W,但在實(shí)際使用中,通過優(yōu)化負(fù)載分配和動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)技術(shù),可以有效降低功耗,提高能效比。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù),H100 GPU 的高能效設(shè)計(jì)不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本,還減少了對(duì)環(huán)境的影響。其先進(jìn)的功耗管理技術(shù)確保了在提供高性能計(jì)算的同時(shí),依然能夠保持較低的能源消耗。購買 H100 GPU 享受限時(shí)特價(jià)。
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因此線程可以自由地執(zhí)行其他**的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點(diǎn)上,他們做一個(gè)"等待",直到每個(gè)線程都有"抵達(dá)"的信號(hào)。-***是允許提前到達(dá)的線程在等待時(shí)執(zhí)行**的工作。-等待的線程會(huì)在共享內(nèi)存中的屏障對(duì)象上自轉(zhuǎn)(spin)(我理解的就是這些等待的線程在等待的時(shí)候無法執(zhí)行其他工作)也是一個(gè)分裂的屏障,但不對(duì)到達(dá)的線程計(jì)數(shù),同時(shí)也對(duì)事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令,同時(shí)傳遞要寫入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對(duì)字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會(huì)在W**t命令處阻塞線程,直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive,所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信,進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換,集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲(chǔ)器由內(nèi)存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比,提供了可觀的功耗和面積節(jié)省,允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。湖南H100GPU代理商