H100 GPU 在云計算平臺中的應(yīng)用也非常多。其高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構(gòu)中，滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境，H100 GPU 都能提供強大的計算支持，推動云計算技術(shù)的發(fā)展和普及。H100 GPU 在云計算中的應(yīng)用也非常多。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構(gòu)中，滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境，H100 GPU 都能提供強大的計算支持，推動云計算技術(shù)的發(fā)展和普及。H100 GPU 的雙精度浮點計算能力為 9.7 TFLOPS。湖北80GH100GPU

    –私有云執(zhí)行官什么時候會有H100繼任者？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才會公布，基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時間。在此之前，H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品。（GH200和DGXGH200不算在內(nèi)，它們不是純GPU，它們都使用H100作為他們的GPU）會有更高的顯存H100嗎？#也許是液冷120GBH100s。短缺何時結(jié)束？#與我交談過的一個團體提到，它們實際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100？#戴爾，HPE，聯(lián)想，Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當你需要InfiniBand時，你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此，像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買，然后租給初創(chuàng)公司。超大規(guī)模企業(yè)（Azure，GCP，AWS，Oracle）更直接地與Nvidia合作，但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX，您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達交談，但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時間如何？#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕，而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好。每個人都想要8-GPU服務(wù)器！如果一家初創(chuàng)公司***下訂單，他們什么時候可以訪問SSH？#這將是一個交錯的部署。假設(shè)這是一個5，000GPU的訂單。他們可能會在2-000個月內(nèi)獲得4，000或4，5個。河南模組H100GPUH100 GPU 優(yōu)惠價銷售，趕快行動。

    然后剩余的總共大約6個月。初創(chuàng)公司是否從OEM和經(jīng)銷商處購買？#沒有。初創(chuàng)公司通常會去像甲骨文這樣的大型云租用訪問權(quán)限，或者像Lambda和CoreWeave這樣的私有云，或者與OEM和數(shù)據(jù)中心合作的提供商，如FluidStack。初創(chuàng)公司何時構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中心與進行托管？#對于構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，考慮因素是構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時間，您是否具有硬件方面的人員和經(jīng)驗，以及它的資本支出是否昂貴。更容易租用和colo服務(wù)器。如果你想建立自己的DC，你必須在你所在的位置運行一條暗光纖線路來連接到互聯(lián)網(wǎng)-每公里10萬美元。大部分基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)繁榮期間建成并支付?，F(xiàn)在你可以租它，相當便宜–私有云執(zhí)行官從租賃到擁有的范圍是：按需云（使用云服務(wù)的純租賃），保留云，colo（購買服務(wù)器，與提供商合作托管和管理服務(wù)器），自托管（自己購買和托管服務(wù)器）。大多數(shù)需要大量H100的初創(chuàng)公司將進行保留云或colo。大云如何比較？#人們認為，Oracle基礎(chǔ)架構(gòu)不如三大云可靠。作為交換，甲骨文會提供更多的技術(shù)支持幫助和時間。100%.一大堆不滿意的客戶，哈哈–私有云執(zhí)行官我認為[甲骨文]有更好的網(wǎng)絡(luò)–（不同）私有云高管一般來說，初創(chuàng)公司會選擇提供支持、價格和容量的佳組合的人。

    在大預(yù)言模型中達到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復(fù)訪問，減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算，在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時在不同的實例上運行，每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源，從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能，同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù)，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU，并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 的單精度浮點計算能力為 19.5 TFLOPS。

H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口，提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統(tǒng)通信時能夠更快速地交換數(shù)據(jù)，減少了 I/O 瓶頸，進一步提升了整體系統(tǒng)性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現(xiàn)代主流服務(wù)器和工作站更好地兼容，充分發(fā)揮其高性能計算能力。H100 GPU 也采用了多項創(chuàng)新技術(shù)。其采用了先進的風(fēng)冷和液冷混合散熱設(shè)計，能夠在高負載運行時保持穩(wěn)定的溫度，確保 GPU 的長期穩(wěn)定運行H100 GPU 適用于大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。英偉達H100GPU discount

。對于開發(fā)者來說，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時間的開發(fā)和測試提供了可靠保障.湖北80GH100GPU

對于科學(xué)計算而言，H100 GPU 提供了強大的計算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時間計算任務(wù)提供了堅實保障，是科學(xué)計算領(lǐng)域不可或缺的工具。H100 GPU 的高能效設(shè)計不僅提升了性能，還為科研機構(gòu)節(jié)省了大量的能源成本。其靈活的擴展性和兼容性使得科學(xué)計算能夠根據(jù)需要進行調(diào)整和優(yōu)化，從而更好地支持前沿科學(xué)研究和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。湖北80GH100GPU