交換機(jī)的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過(guò)多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡(jiǎn)提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫(xiě)廣播（all_gather）、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益，同時(shí)降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負(fù)載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合，使NVIDIA能夠以前所未有的通信帶寬構(gòu)建大規(guī)模的NVLink交換系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。NVLink交換系統(tǒng)支持多達(dá)256個(gè)GPU。連接的節(jié)點(diǎn)能夠提供TB的全向帶寬，并且能夠提供1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口，提供128GB/sec的總帶寬(單方向上64GB/s)，而A100包含的Gen4PCIe的總帶寬為64GB/sec(單方向上為32GB/s)。利用其PCIeGen5接口，H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(數(shù)據(jù)處理單元)接口。H100增加了對(duì)本地PCIe原子操作的支持，如對(duì)32位和64位數(shù)據(jù)類(lèi)型的原子CAS、原子交換和原子取指添加，加速了CPU和GPU之間的同步和原子操作H100還支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。H100 GPU 在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常多。香港H100GPU list price

    英偉達(dá)可以純粹提高價(jià)格以找到清算價(jià)格，并且在某種程度上正在這樣做。但重要的是要知道，終H100的分配取決于Nvidia更喜歡將分配分配給誰(shuí)。供應(yīng)H100顯卡#造成瓶頸的原因-供應(yīng)生產(chǎn)方面的瓶頸是什么？哪些組件？誰(shuí)生產(chǎn)它們？誰(shuí)制造了H100？#臺(tái)積電。英偉達(dá)可以使用其他芯片廠進(jìn)行H100生產(chǎn)嗎？#不是真的，至少現(xiàn)在還沒(méi)有。他們過(guò)去曾與三星合作過(guò)。但在H100和其他5nmGPU上，他們只使用臺(tái)積電。這意味著三星還不能滿(mǎn)足他們對(duì)前列GPU的需求。他們將來(lái)可能會(huì)與英特爾合作，并再次與三星合作，但這些都不會(huì)在短期內(nèi)以有助于H100供應(yīng)緊縮的方式發(fā)生。不同的臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)如何關(guān)聯(lián)？#臺(tái)積電5nm系列：N5264N要么適合作為N5的增強(qiáng)版本，要么低于N5PN5P4N要么適合作為N5P的增強(qiáng)版本，要么低于N5作為N5的增強(qiáng)版本N4N4PH100是在哪個(gè)臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)上制造的？#臺(tái)積電4N。這是Nvidia的一個(gè)特殊節(jié)點(diǎn)，它屬于5nm系列，并且是增強(qiáng)的5nm，而不是真正的4nm。還有誰(shuí)使用該節(jié)點(diǎn)？#是蘋(píng)果，但他們主要轉(zhuǎn)向N3，并保留了大部分N3容量。高通和AMD是N5家族的其他大客戶(hù)。A100使用哪個(gè)臺(tái)積電節(jié)點(diǎn)？#N727晶圓廠產(chǎn)能通常提前多久預(yù)留？#不確定，雖然可能是12+個(gè)月。NVLINKH100GPU總代H100 GPU 適用于人工智能訓(xùn)練任務(wù)。

    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。

    稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時(shí)鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制（相比于單個(gè)SM上的單線程塊）。這擴(kuò)展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障，用于進(jìn)行原子數(shù)據(jù)的移動(dòng)和同步。新的Transformer引擎采用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的軟件和自定義Hopper張量技術(shù)相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計(jì)算之間進(jìn)行智能管理和動(dòng)態(tài)選擇，在每一層中自動(dòng)處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 支持多種虛擬化技術(shù)。

H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)反映了市場(chǎng)對(duì)高性能計(jì)算設(shè)備的強(qiáng)烈需求。近年來(lái)，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，H100 GPU 的市場(chǎng)需求量大幅增加，導(dǎo)致其價(jià)格持續(xù)攀升。此外，全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問(wèn)題進(jìn)一步加劇了 H100 GPU 價(jià)格的波動(dòng)。盡管如此，隨著技術(shù)的進(jìn)步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低，從而帶動(dòng)市場(chǎng)價(jià)格的回落。然而，在短期內(nèi)，H100 GPU 的價(jià)格仍將保持在一個(gè)較高的水平。H100 GPU 的市場(chǎng)價(jià)格受多種因素影響，近期價(jià)格波動(dòng)明顯。由于 H100 GPU 擁有的計(jì)算性能和廣泛的應(yīng)用前景，市場(chǎng)需求旺盛，推動(dòng)了價(jià)格的上漲。此外，全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對(duì) H100 GPU 的價(jià)格造成了影響，導(dǎo)致其市場(chǎng)價(jià)格居高不下。然而，隨著市場(chǎng)逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善，預(yù)計(jì) H100 GPU 的價(jià)格將逐步趨于合理。對(duì)于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言，了解 H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)有助于制定更加合理的采購(gòu)策略，以獲取比較好的性?xún)r(jià)比。H100 GPU 支持 PCIe 4.0 接口。LenovoH100GPU優(yōu)惠

H100 GPU 限時(shí)特惠，立刻搶購(gòu)。香港H100GPU list price

在軟件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開(kāi)發(fā)工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內(nèi)的多種開(kāi)發(fā)工具，幫助開(kāi)發(fā)者在 H100 GPU 上快速開(kāi)發(fā)和優(yōu)化應(yīng)用。此外，H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) NGC 輕松獲取優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算容器，加速開(kāi)發(fā)流程，提升應(yīng)用性能和部署效率。PCIe 4.0 接口，提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機(jī)系統(tǒng)通信時(shí)能夠更快速地交換數(shù)據(jù)，減少了 I/O 瓶頸，進(jìn)一步提升了整體系統(tǒng)性能。香港H100GPU list price