H100GPU架構(gòu)細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內(nèi)存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道，將數(shù)據(jù)移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數(shù)據(jù)移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內(nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預處理和后處理數(shù)據(jù)。擴展了層次結(jié)構(gòu)，增加了一個稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調(diào)度，從而實現(xiàn)跨多個SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動異步單元，如張量內(nèi)存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors。H100 GPU 特價供應，先到先得。SMXH100GPU總代

    稀疏性特征利用了深度學習網(wǎng)絡中的細粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障，用于進行原子數(shù)據(jù)的移動和同步。新的Transformer引擎采用專門設計的軟件和自定義Hopper張量技術相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計算之間進行智能管理和動態(tài)選擇，在每一層中自動處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。DubaiH100GPU list priceH100 GPU 降價特惠，先到先得。

    他們與英偉達合作托管了一個基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個大云擁有好的網(wǎng)絡？#Azure，CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網(wǎng)絡，它是3200Gbps，但它是以太網(wǎng)而不是InfiniBand，對于高參數(shù)計數(shù)LLM訓練等用例，InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網(wǎng)絡就沒有那么好了。企業(yè)使用哪些大云？#在一個大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點中，所有15家都是AWS，GCP或Azure，零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會去哪里，哪里就有供應。DGXCloud怎么樣，英偉達正在與誰合作？#“NVIDIA正在與的云服務提供商合作托管DGX云基礎設施，從Oracle云基礎設施（OCI）開始”-您處理Nvidia的銷售，但您通過現(xiàn)有的云提供商租用它（首先使用Oracle啟動，然后是Azure，然后是GoogleCloud，而不是使用AWS啟動）3233Jensen在上一次財報電話會議上表示：“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時候推出他們的H100預覽？#CoreWeave是個。34英偉達給了他們較早的分配，大概是為了幫助加強大型云之間的競爭（因為英偉達是投資者）。Azure于13月100日宣布H<>可供預覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。

    大多數(shù)GPU用于什么用途？#對于使用私有云（CoreWeave、Lambda）的公司，或擁有數(shù)百或數(shù)千臺H100的公司，幾乎都是LLM和一些擴散模型工作。其中一些是對現(xiàn)有模型的微調(diào)，但大多數(shù)是您可能還不知道的從頭開始構(gòu)建新模型的新創(chuàng)業(yè)公司。他們正在簽訂為期3年、價值1000萬至5000萬美元的合同，使用幾百到幾千臺GPU。對于使用帶有少量GPU的按需H100的公司來說，其LLM相關使用率可能仍>50%。私有云現(xiàn)在開始受到企業(yè)的青睞，這些企業(yè)通常會選擇默認的大型云提供商，但現(xiàn)在大家都退出了。大型人工智能實驗室在推理還是訓練方面受到更多限制？#取決于他們有多少產(chǎn)品吸引力！SamAltman表示，如果必須選擇，OpenAI寧愿擁有更多的推理能力，但OpenAI在這兩方面仍然受到限制。H100 GPU 限時特惠，立刻下單。

H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口，提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統(tǒng)通信時能夠更快速地交換數(shù)據(jù)，減少了 I/O 瓶頸，進一步提升了整體系統(tǒng)性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現(xiàn)代主流服務器和工作站更好地兼容，充分發(fā)揮其高性能計算能力。H100 GPU 也采用了多項創(chuàng)新技術。其采用了先進的風冷和液冷混合散熱設計，能夠在高負載運行時保持穩(wěn)定的溫度，確保 GPU 的長期穩(wěn)定運行H100 GPU 降價促銷，機會難得。深圳LenovoH100GPU

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    以優(yōu)化內(nèi)存和緩存的使用和性能。H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)帶寬性能H100L2cache采用分區(qū)耦合結(jié)構(gòu)（partitionedcrossbarstructure）對與分區(qū)直接相連的GPC中的子模塊的訪存數(shù)據(jù)進行定位和高速緩存。L2cache駐留控制優(yōu)化了容量利用率，允許程序員有選擇地管理應該保留在緩存中或被驅(qū)逐的數(shù)據(jù)。內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征RAS：Reliability,Av**lable,Serviceability（可靠性，可獲得性）ECC存儲彈性（MemoryResiliency）H100HBM3/2e存儲子系統(tǒng)支持單糾錯雙檢錯(SECDED)糾錯碼(ECC)來保護數(shù)據(jù)。H100的HBM3/2e存儲器支持"邊帶ECC"，其中一個與主HBM存儲器分開的小的存儲區(qū)域用于ECC位內(nèi)存行重映射H100HBM3/HBM2e子系統(tǒng)可以將產(chǎn)生錯誤ECC碼的內(nèi)存單元置為失效。并使用行重映射邏輯將其在啟動時替換為保留的已知正確的行每個HBM3/HBM2e內(nèi)存塊中的若干內(nèi)存行被預留為備用行，當需要替換被判定為壞的行時可以被。第二代安全MIGMIG技術允許將GPU劃分為多達7個GPU事件（instance），以優(yōu)化GPU利用率，并在不同客戶端（例如VM、容器和進程等）之間提供一個被定義的QoS和隔離，在為客戶端提供增強的安全性和保證GPU利用率之外，還確保一個客戶端不受其他客戶端的工作和調(diào)度的影響。SMXH100GPU總代