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企業(yè)商機(jī)
H100GPU基本參數(shù)
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型號
  • H100
  • 磁盤陣列
  • Raid10
  • CPU類型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主頻
  • 2.10
  • 內(nèi)存類型
  • 64G
  • 硬盤容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 廠家
  • SuperMicro
  • 標(biāo)配CPU個(gè)數(shù)
  • 2個(gè)
  • 最大CPU個(gè)數(shù)
  • 4個(gè)
  • 內(nèi)存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
H100GPU企業(yè)商機(jī)

    L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧,12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算,為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理,節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比,F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲需求減半,吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度,以減少內(nèi)存占用和提高性能,同時(shí)對大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持,使得動態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡化了編程。H100 GPU 優(yōu)惠銷售,機(jī)會難得。SingaporeH100GPU貨期

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    基于H100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內(nèi)置H100GPU和HMB3內(nèi)存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應(yīng)用性能這種配置非常適合在一個(gè)服務(wù)器和跨服務(wù)器的情況下將應(yīng)用程序擴(kuò)展到多個(gè)GPU上的客戶,通過在HGXH100服務(wù)器板卡上配置4-GPU和8-GPU實(shí)現(xiàn)4-GPU配置:包括GPU之間的點(diǎn)對點(diǎn)NVLink連接,并在服務(wù)器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch,以提供SHARP在網(wǎng)絡(luò)中的縮減和任意對GPU之間900GB/s的完整NVLink帶寬。H100SXM5GPU還被用于功能強(qiáng)大的新型DGXH100服務(wù)器和DGXSuperPOD系統(tǒng)中。H100PCIeGen5GPU以有350W的熱設(shè)計(jì)功耗(ThermalDesignPower,TDP),提供了H100SXM5GPU的全部能力該配置可選擇性地使用NVLink橋以600GB/s的帶寬連接多達(dá)兩個(gè)GPU,接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常適合主流加速服務(wù)器(使用標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu),提供更低服務(wù)器功耗),為同時(shí)擴(kuò)展到1或2個(gè)GPU的應(yīng)用提供了很好的性能,包括AIInference和一些HPC應(yīng)用。在10個(gè)前列數(shù)據(jù)分析、AI和HPC應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集中,單個(gè)H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能,同時(shí)消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一個(gè)通用的高性能人工智能系統(tǒng)。廣東NvdiaH100GPUH100 GPU 的高性能計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大支持。

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    每個(gè)GPU實(shí)例在整個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨(dú)的和孤立的路徑--片上的交叉開關(guān)端口、L2緩存庫、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個(gè)實(shí)例的。這保證了單個(gè)用戶的工作負(fù)載可以以可預(yù)測的吞吐量和延遲運(yùn)行,具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬,即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進(jìn):提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當(dāng)今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱,需要巨大的計(jì)算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個(gè)瓶頸。為了構(gòu)建強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺,需要更快速、更可擴(kuò)展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性,如鏈路級錯(cuò)誤檢測和數(shù)據(jù)包重放機(jī)制,以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問提供了900GB/s的總帶寬,為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個(gè)方向上使用4個(gè)差分對(4個(gè)通道)來創(chuàng)建單條鏈路,在每個(gè)方向上提供25GB/s的有效帶寬,而第四代NVLink在每個(gè)方向上使用2個(gè)高速差分對來形成單條鏈路,在每個(gè)方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。

    網(wǎng)絡(luò)、存儲、RAM、CPU)以及銷售它的人的利潤率和支持級別。該范圍的**,包括支持在內(nèi)的$360k-380k,是您可能期望與DGXH100相同規(guī)格的。1xHGXH100(PCIe)和8xH100GPU大約是300k美元,包括支持,具體取決于規(guī)格。PCIe卡的市場價(jià)格約為30k-32k美元。SXM卡并不是真正作為單張卡出售的,因此很難在那里給出定價(jià)。通常作為4-GPU和8-GPU服務(wù)器出售。大約70-80%的需求是SXMH100,其余的是PCIeH100。SXM部分的需求呈上升趨勢,因?yàn)镻CIe卡是前幾個(gè)月***可用的卡。鑒于大多數(shù)公司購買8-GPUHGXH100(SXM),每360個(gè)H380的大約支出為8k-100k,包括其他服務(wù)器組件。DGXGH200(提醒一下,包含256xGH200,每個(gè)GH200包含1xH100GPU和1xGraceCPU)的成本可能在15mm-25mm之間-盡管這是一個(gè)猜測,而不是基于定價(jià)表。19需要多少個(gè)GPU?#GPT-4可能在10,000到25,000架A100之間接受過訓(xùn)練。20Meta擁有大約21,000架A100,特斯拉擁有約7,000架A100,穩(wěn)定AI擁有約5,000架A100。21獵鷹-40B在384架A100上進(jìn)行了訓(xùn)練。22Inflection使用3,500H100作為其。23順便說一句,到22月,我們有3k在運(yùn)行。并且***運(yùn)行超過5.<>k?!滤顾āぬK萊曼(MustafaSuleyman)。H100 GPU 優(yōu)惠促銷,數(shù)量有限。

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    –私有云執(zhí)行官什么時(shí)候會有H100繼任者?#可能要到2024年底(2024年中期到2025年初)才會公布,基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時(shí)間。在此之前,H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品。(GH200和DGXGH200不算在內(nèi),它們不是純GPU,它們都使用H100作為他們的GPU)會有更高的顯存H100嗎?#也許是液冷120GBH100s。短缺何時(shí)結(jié)束?#與我交談過的一個(gè)團(tuán)體提到,它們實(shí)際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100?#戴爾,HPE,聯(lián)想,Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當(dāng)你需要InfiniBand時(shí),你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此,像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買,然后租給初創(chuàng)公司。超大規(guī)模企業(yè)(Azure,GCP,AWS,Oracle)更直接地與Nvidia合作,但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX,您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達(dá)交談,但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時(shí)間如何?#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕,而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好。每個(gè)人都想要8-GPU服務(wù)器!如果一家初創(chuàng)公司***下訂單,他們什么時(shí)候可以訪問SSH?#這將是一個(gè)交錯(cuò)的部署。假設(shè)這是一個(gè)5,000GPU的訂單。他們可能會在2-000個(gè)月內(nèi)獲得4,000或4,5個(gè)。H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存。SingaporeH100GPU貨期

購買 H100 GPU 享受限時(shí)特價(jià)。SingaporeH100GPU貨期

H100 GPU 是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器,旨在滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求。它采用新的架構(gòu),具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和能效比,能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行,是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì),確保其在長時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來說,H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能,還兼顧了散熱和能效,使其在保持高性能的同時(shí),依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應(yīng)用還是科學(xué)研究,H100 GPU 都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。SingaporeH100GPU貨期

H100GPU產(chǎn)品展示
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