在人工智能應(yīng)用中，H100 GPU 的計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。H100 GPU 的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本，是人工智能開(kāi)發(fā)的理想選擇。對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言，H100 GPU 提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障，是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。HPEH100GPU價(jià)格H100 GPU 支持 CUDA、OpenCL 和 Vulkan 編程模型。

    L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧，12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專(zhuān)門(mén)用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算，為AI和HPC應(yīng)用提供了開(kāi)創(chuàng)性的性能。H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類(lèi)型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理，節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度，以減少內(nèi)存占用和提高性能，同時(shí)對(duì)大型語(yǔ)言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持，使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡(jiǎn)化了編程。

ITMALL.sale 擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)榭蛻籼峁?zhuān)業(yè)的 H100 GPU 咨詢和技術(shù)支持。ITMALL.sale 深知每個(gè)客戶的需求都是獨(dú)特的，因此在銷(xiāo)售過(guò)程中注重與客戶的溝通，了解其具體需求，提供量身定制的解決方案。ITMALL.sale 的技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠幫助客戶快速部署和優(yōu)化 H100 GPU 系統(tǒng)，確保其能夠充分發(fā)揮 H100 GPU 的強(qiáng)大性能，為客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

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    每個(gè)GPU實(shí)例在整個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨(dú)的和孤立的路徑--片上的交叉開(kāi)關(guān)端口、L2緩存庫(kù)、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個(gè)實(shí)例的。這保證了單個(gè)用戶的工作負(fù)載可以以可預(yù)測(cè)的吞吐量和延遲運(yùn)行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進(jìn)：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當(dāng)今從BERT到GPT-3使用的語(yǔ)言模型的支柱，需要巨大的計(jì)算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個(gè)瓶頸。為了構(gòu)建強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺(tái)，需要更快速、更可擴(kuò)展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無(wú)損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級(jí)錯(cuò)誤檢測(cè)和數(shù)據(jù)包重放機(jī)制，以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問(wèn)提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個(gè)方向上使用4個(gè)差分對(duì)(4個(gè)通道)來(lái)創(chuàng)建單條鏈路，在每個(gè)方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個(gè)方向上使用2個(gè)高速差分對(duì)來(lái)形成單條鏈路，在每個(gè)方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。H100 GPU 促銷(xiāo)優(yōu)惠，馬上行動(dòng)。訂購(gòu)H100GPU "text-indent:25px">H100 GPU 特惠銷(xiāo)售，快來(lái)選購(gòu)。訂購(gòu)H100GPU "text-indent:25px">視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力為此類(lèi)任務(wù)提供了極大的便利。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無(wú)論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì)，減少卡頓和渲染時(shí)間。其高能效設(shè)計(jì)和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過(guò)程的順利進(jìn)行，使其成為視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。H100 GPU 的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行。其在視頻編輯中的應(yīng)用不僅提升了工作效率，還顯著提高了視頻質(zhì)量，使得創(chuàng)意工作更加輕松和高效。訂購(gòu)H100GPU