尾礦壩坡面位移監(jiān)測：除了沉降之外，尾礦壩下游坡面的水平位移也是評價壩體穩(wěn)定性的關鍵參數。壩坡向外鼓出或出現裂縫，往往預示壩體剪切失穩(wěn)的可能。傳統監(jiān)測方法主要通過有限的測斜儀或目視巡查發(fā)現壩坡異常，可能錯過初期細小的位移跡象。引入無人機位移監(jiān)測后，可對壩坡表面實行網格化的精細觀測。無人機貼近壩坡飛行，對坡面網格點進行高精度拍攝，利用圖像匹配算法計算每個點相對于基準位置的偏移量。憑借毫米級的檢測精度，系統能夠發(fā)現壩坡局部區(qū)域幾毫米的位移或裂縫張開變化 。監(jiān)測數據通過云平臺即時傳送給安全管理團隊，實現壩坡變形的實時預警。當壩坡某處被監(jiān)測到持續(xù)向外位移時，說明壩體內部可能產生剪切滑動，管理人員可迅速采取卸載減壓、削坡等應急處理，防止壩體整體失穩(wěn)破壞。礦山運輸道路邊坡監(jiān)測，及時處置塌方隱患確保運輸暢通。大壩機器視覺位移監(jiān)測儀預警管控

礦山運輸道路邊坡監(jiān)測：露天礦的運輸道路常沿著采場邊坡盤旋而上，一旦道路外側邊坡塌方，將中斷礦石運輸，甚至可能造成車輛掉落事故。由于礦用車輛運輸的重要性，必須提前發(fā)現道路邊坡的任何不穩(wěn)定跡象。無人機視覺監(jiān)測可以為礦山運輸道路提供全天候的邊坡安全巡查。無人機沿運輸干道飛行，拍攝道路兩側尤其是臨空邊坡的影像，構建道路沿線的三維模型檔案。系統比較不同時間的模型，可檢測出邊坡坡腳隆起、局部巖體形變或新裂縫等毫米級細小變化。相比人工駕車巡查，無人機能夠接近懸崖邊緣獲取細節(jié)數據，并通過誤差補償算法確保測量精度不受飛行姿態(tài)影響。在云平臺上，礦山管理者能夠實時查看所有運輸要道的邊坡穩(wěn)定狀況。當監(jiān)測警報某路段邊坡出現異常位移時，礦山可以立即封閉道路、組織排危和清理，以防止邊坡垮塌造成嚴重后果，并盡快恢復安全通行。傾斜機器視覺位移監(jiān)測儀預警管控輸電塔基座沉降監(jiān)測，毫米級感知傾斜趨勢防范倒塔風險。

險遠長城段無人機巡檢：偏遠山區(qū)的長城遺址段由于人跡罕至、地形險峻，常年風化坍塌而得不到及時監(jiān)測維護。傳統上管理部門難以頻繁派員徒步巡查這些危險地段。無人機的便攜靈活性使得對偏遠長城的巡檢成為可能。維護人員可攜帶輕型無人機跋涉至附近高地，然后放飛無人機沿長城墻體航行，獲取高清影像和位移監(jiān)測數據。無人機能飛抵人工難以到達的斷崖峭壁處，對墻體殘段進行近距離拍攝，監(jiān)視城墻剖面的變形和碎石滑落情況。系統將多次巡檢結果的三維模型進行對比，評估墻體殘存部分是否發(fā)生位移、垛口傾斜度變化等細微劣化跡象。通過云平臺，這些珍貴數據被實時傳回文物主管單位。有了偏遠長城段的定期監(jiān)測報告，文物保護人員可以科學制定搶險加固計劃，在險情釀成前調配人力物力進行維護，加固瀕危段落，從而延緩偏遠長城的退化進程。

古建筑鄰近施工振動監(jiān)測：城市建設中經常遇到保護文物建筑與推進工程施工并存的情況。例如一座古廟毗鄰地鐵工地，施工震動和地下開挖可能對其結構造成影響。為防止工程擾動損壞文物，必須對古建筑實施嚴密的變形監(jiān)測。無人機視覺監(jiān)測系統提供了一種靈活高效的解決方案，可在整個施工階段全天候守護古建筑安全。無人機定期升空環(huán)繞古建筑巡邏，獲取墻體、柱基的圖像，捕捉由于施工振動引起的細微位移。系統將連續(xù)監(jiān)測到的位移數據上傳至云平臺，并設置了嚴格的閾值報警機制。一旦檢測到古建筑某測點相對于基準出現超毫米級的瞬態(tài)位移或累積沉降超過預警值，系統將立即通知施工單位和文物部門 。施工方據此可調整施工工藝（如降低震動強度或增加隔振措施），文物部門也可同步檢查古建筑結構并采取支護。通過這種協同監(jiān)測預警機制，實現了工程建設與文物保護的動態(tài)平衡，確保古建筑在周邊施工震動中依然保持結構安全。古墓周邊地表因旅游擁擠造成擾動時，用無人機評估變形范圍。

鄰近施工對建筑影響監(jiān)測：城市施工往往挨著已有建筑，如果基坑開挖或樁基施工引起鄰近建筑下沉開裂，將造成重大損失。傳統做法是在周邊建筑物布置少量沉降觀測點和裂縫計，信息有限且可能滯后。利用無人機視覺監(jiān)測，可以對鄰近建筑進行完整的沉降和位移觀測，為周邊保護提供數據支撐。無人機在施工現場周邊巡航，采集鄰近建筑外墻和地基部位的圖像，建立基準三維模型。此后每天或關鍵工序后重復監(jiān)測，將新數據與基準模型比對可準確計算建筑物的沉降量和傾斜變化。如果某棟建筑在某日出現了較前日額外幾毫米的不均勻沉降，系統會及時發(fā)出預警提醒施工方 。通過云平臺，監(jiān)理單位和相關部門也能同步查看這些監(jiān)測結果。當監(jiān)測顯示鄰樓沉降超出警戒值時，施工方可以立即暫停相應工序，采取回填土體、增設支撐等補救措施，并對受影響居民及時疏散安置。此舉有效避免了施工擾動對周邊建筑造成結構性破壞，保障了城市建設的安全進行。礦區(qū)地表沉降監(jiān)測，定位地下開采導致的地面位移隱患。視覺位移機器視覺位移監(jiān)測儀方案

多礦區(qū)云平臺監(jiān)測系統，集中監(jiān)管各礦變形數據提高預警響應。大壩機器視覺位移監(jiān)測儀預警管控

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監(jiān)測主要依賴人工設閾值告警，對突發(fā)性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監(jiān)測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發(fā)滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監(jiān)測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發(fā)的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監(jiān)測系統從“報警機制”向“預測體系”轉型，邁入智能治理新階段。大壩機器視覺位移監(jiān)測儀預警管控