參考西安臻成在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策” 的思路，AI 可基于行業(yè)屬性與營(yíng)銷目標(biāo)智能匹配互補(bǔ)品牌。AI 通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)抓取品牌官網(wǎng)、新聞稿等信息，分析其重點(diǎn)業(yè)務(wù)、目標(biāo)客群與營(yíng)銷訴求，再通過(guò)聚類算法尋找屬性互補(bǔ)的品牌。例如，運(yùn)動(dòng)服飾品牌與健身 APP 的用戶群體高度重合但業(yè)務(wù)領(lǐng)域互補(bǔ)，AI 識(shí)別到二者 “提升用戶健康管理體驗(yàn)” 的共同目標(biāo)后，推薦開(kāi)展聯(lián)名活動(dòng) —— 購(gòu)買服飾贈(zèng)送 APP 會(huì)員，APP 內(nèi)植入服飾優(yōu)惠券。AI 還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)聯(lián)名活動(dòng)期間的流量互導(dǎo)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整合作策略，確保 ROI 較大化。

西安臻成在全網(wǎng)營(yíng)銷獲客中注重 “場(chǎng)景化互補(bǔ)匹配”，AI 可通過(guò)消費(fèi)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)分析挖掘聯(lián)名機(jī)會(huì)。AI 分析用戶在不同場(chǎng)景下的消費(fèi)行為鏈條，如 “咖啡購(gòu)買→辦公文具消費(fèi)” 的關(guān)聯(lián)概率，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某咖啡品牌與文創(chuàng)品牌的場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度達(dá) 45% 時(shí)，自動(dòng)推薦聯(lián)名開(kāi)發(fā) “辦公下午茶禮盒”。此外，AI 還能模擬聯(lián)名活動(dòng)的投入產(chǎn)出比，通過(guò)歷史聯(lián)名案例數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)估本次活動(dòng)的客單價(jià)提升幅度、新客獲取成本等關(guān)鍵指標(biāo)，幫助企業(yè)判斷合作價(jià)值。如通過(guò)測(cè)算，AI 預(yù)測(cè)某茶飲品牌與甜品店聯(lián)名可使客單價(jià)提升 22%，ROI 達(dá) 1:3.8，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。