simplify/sqrt - 根式化簡simplify/trig - 化簡trig 函數(shù)表達(dá)式simplify/zero - 化簡含嵌入型實(shí)數(shù)和虛數(shù)的復(fù)數(shù)表達(dá)式6.2 其它化簡操作Normal - normal 函數(shù)的惰性形式convert - 將一個(gè)表達(dá)式轉(zhuǎn)換成不同形式radnormal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)含有根號(hào)數(shù)的表達(dá)式rationalize - 分母有理化第7章 操作多項(xiàng)式7.0 MAPLE 中的多項(xiàng)式簡介7.1 提取coeff - 提取一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù)coeffs - 提取多元的多項(xiàng)式的所有系數(shù)coeftayl - 多元表達(dá)式的系數(shù)lcoeff, tcoeff - 返回多元多項(xiàng)式的首項(xiàng)和末項(xiàng)系數(shù)7.2 多項(xiàng)式約數(shù)和根gcd, lcm - 多項(xiàng)式的比較大公約數(shù)/**小公倍數(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，軟件能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶檢測、手術(shù)規(guī)劃等，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。金山區(qū)定制科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格

SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計(jì)算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對(duì)角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個(gè) Vandermonde 矩陣VectorAngle 計(jì)算兩個(gè)向量的夾角黃浦區(qū)購買科學(xué)計(jì)算軟件比較支持二進(jìn)制、十進(jìn)制、八進(jìn)制、十六進(jìn)制及進(jìn)制間的轉(zhuǎn)換。

convert/exp - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為指數(shù)函數(shù)convert/ln - 將arctrig 轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù)函數(shù)polar - 轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)形式convert/radians - 將度轉(zhuǎn)換為弧度convert/sincos - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為tanconvert/trig - 將指數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換為三角函數(shù)和雙曲函數(shù)第3章 求值3.1 假設(shè)功能3.2 求值Eval - 對(duì)一個(gè)表達(dá)式求值eval - 求值evala - 在代數(shù)數(shù)（或者函數(shù)）域求值evalb - 按照一個(gè)布爾表達(dá)式求值evalc - 在復(fù)數(shù)域上符號(hào)求值evalf - 使用浮點(diǎn)算法求值evalhf - 用硬件浮點(diǎn)數(shù)算法對(duì)表達(dá)式求值

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型功能：支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算；

1.4 素?cái)?shù)Randpoly, Randprime - 有限域的隨機(jī)多項(xiàng)式/首一素?cái)?shù)多項(xiàng)式ithprime - 確定第 i 個(gè)素?cái)?shù)nextprime, prevprime - 確定下一個(gè)比較大/**小素?cái)?shù)1.5 數(shù)的進(jìn)制轉(zhuǎn)換convert/base - 基數(shù)之間的轉(zhuǎn)換convert/binary - 轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制形式convert/decimal - 轉(zhuǎn)換為 10 進(jìn)制convert/double - 將雙精度浮點(diǎn)數(shù)由一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式convert/float - 轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)convert/hex - 轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制形式convert/metric - 轉(zhuǎn)換為公制單位convert/octal - 轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制形式1.6 數(shù)的類型檢查type - 數(shù)的類型檢查函數(shù)第2章 初等數(shù)學(xué)2.1 初等函數(shù)product - 確定乘積求和不確定乘積簡介：適用于各類專業(yè)人士使用的計(jì)算工具，提供了許多物理學(xué)中常用的標(biāo)準(zhǔn)常量。普陀區(qū)購買科學(xué)計(jì)算軟件推薦

Julia：一種高性能的編程語言，專為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì)，具有良好的性能和易用性。金山區(qū)定制科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格

evalm - 對(duì)矩陣表達(dá)式求值evaln - 求值到一個(gè)名稱evalr, shake - 用區(qū)間算法求表達(dá)式的值和計(jì)算范圍evalrC - 用復(fù)數(shù)區(qū)間算法對(duì)表達(dá)式求值value - 求值的惰性函數(shù)第4章 求根，解方程4.1 數(shù)值解fsolve - 利用浮點(diǎn)數(shù)算法求解solve/floats - 包含浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)式4.2 比較好化extrema - 尋找一個(gè)表達(dá)式的相對(duì)極值minimize, maximize - 計(jì)算最小值/最大值maxnorm - 一個(gè)多項(xiàng)式無窮大范數(shù)4.3 求根allvalues -計(jì)算含有RootOfs的表達(dá)式的所有可能值isqrt, iroot - 整數(shù)的平方根/第n 次根realroot - 一個(gè)多項(xiàng)式的實(shí)數(shù)根的隔離區(qū)間root - 一個(gè)代數(shù)表達(dá)式的第n 階根金山區(qū)定制科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力，甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！