數(shù)據(jù)管理功能中的數(shù)據(jù)查看分析比對(duì),為電力設(shè)備的技術(shù)改造和升級(jí)提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。通過對(duì)不同時(shí)期、不同工況下局部放電數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,運(yùn)維人員可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備在設(shè)計(jì)、制造或運(yùn)行過程中存在的問題,為設(shè)備的技術(shù)改造提供方向。例如,對(duì)某臺(tái)高壓開關(guān)柜進(jìn)行局部放電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)特定位置的局部放電幅值明顯高于其他部位,且在多次操作后有逐漸增大的趨勢(shì)。通過進(jìn)一步檢查和分析,確定是開關(guān)柜內(nèi)部的絕緣結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)存在缺陷。根據(jù)這一分析結(jié)果,電力企業(yè)對(duì)該型號(hào)開關(guān)柜進(jìn)行技術(shù)改造,優(yōu)化絕緣結(jié)構(gòu),有效降低了局部放電水平,提高了設(shè)備的安全性和可靠性。在通信基站設(shè)備維護(hù)中,該技術(shù)能帶來哪些好處?GIS在線監(jiān)測(cè)業(yè)績(jī)
技術(shù)背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護(hù)和控制作用,它根據(jù)供電系統(tǒng)運(yùn)行的需要來可靠地投電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國智造者”第9頁共12頁入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備,以確保電力系統(tǒng)安全運(yùn)行。實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器的在線監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位,可以有效減小維護(hù)工作量,增強(qiáng)檢修的針對(duì)性,***提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性。振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)、線圈分合閘電流、儲(chǔ)能電機(jī)電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監(jiān)測(cè)中非常重要的參數(shù),是衡量斷路器性能優(yōu)劣的重要指標(biāo),因此通過在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確提取振動(dòng)聲學(xué)指紋、分合閘電流、儲(chǔ)能電機(jī)電流、行程及分合閘位置特征值,對(duì)判斷斷路器的健康狀態(tài)具有重要意義。浙江國洲電力在線監(jiān)測(cè)直銷價(jià)格杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能。
在數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)過程中,軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法,幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如,運(yùn)用頻譜分析算法,對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析,找出信號(hào)中的特征頻率成分,與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對(duì),進(jìn)一步確定放電類型。同時(shí),軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù),評(píng)估數(shù)據(jù)的離散程度,判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估手段,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時(shí)繞組及鐵芯的聲紋振動(dòng)時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài),采用頻域法分析聲紋振動(dòng)信號(hào)。如下圖11(b)所示,基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下:
3.3.2.1峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對(duì)應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計(jì)算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1為100Hz基頻分量有效值,Vi為各諧波分量有效值,i為頻率索引值。正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應(yīng)較?。淮嬖诠收蠒r(shí),諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,總諧波畸變率變大。 杭州國洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)主要產(chǎn)品有什么?
系統(tǒng)軟件功能特點(diǎn)◆采用中文界面,并具備友好的人機(jī)操作和顯示界面?!艨娠@示實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并依據(jù)記錄數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)曲線,曲線能顯示**近1h和24h的數(shù)據(jù)。曲線中參數(shù)(標(biāo)題、圖例、警告線等)可根據(jù)實(shí)際情況或現(xiàn)場(chǎng)需求進(jìn)行修改?!艟哂袛?shù)據(jù)記錄功能,數(shù)據(jù)記錄時(shí)間≥1y?!艟哂袛?shù)據(jù)時(shí)間標(biāo)注功能,便于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的查詢和調(diào)閱?!糁С志植糠烹姷拿}沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map圖譜、基本參數(shù)等的實(shí)時(shí)顯示?!艟哂袑?duì)局部放電信號(hào)幅值、相位、頻次等局部放電基本表征參量進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、記錄的功能,并可提供局部放電信號(hào)幅值及頻次變化趨勢(shì)圖?!艟哂芯植糠烹婇撝党蕖⒈O(jiān)測(cè)功能故障及通信中斷等報(bào)警功能?!籼峁┚哂?*級(jí)評(píng)價(jià)功能的典型局部放電數(shù)據(jù)庫,在監(jiān)測(cè)值出現(xiàn)異常時(shí)可根據(jù)數(shù)據(jù)庫給出故障類型,數(shù)據(jù)庫及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)波形可就地顯示及遠(yuǎn)程調(diào)閱。振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍是多少?局放在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品功能
在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的抗干擾能力通過哪些參數(shù)體現(xiàn)?GIS在線監(jiān)測(cè)業(yè)績(jī)
3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。
3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示,信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?!艚咏?時(shí),OLTC可能存在故障。 GIS在線監(jiān)測(cè)業(yè)績(jī)