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在線監(jiān)測(cè)基本參數(shù)
  • 品牌
  • 國(guó)洲電力
  • 型號(hào)
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在線監(jiān)測(cè)企業(yè)商機(jī)

GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點(diǎn)

GIS在帶電運(yùn)行過程中除了機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致異常振動(dòng)外,放電性故障(如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動(dòng)、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等)也會(huì)導(dǎo)致聲紋振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生。因此,通過深入研究GIS本體的聲紋振動(dòng)信號(hào)特征可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障,具有監(jiān)測(cè)***、監(jiān)測(cè)結(jié)果互相補(bǔ)充的特點(diǎn)。基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的在線監(jiān)測(cè),可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障,并及時(shí)預(yù)警,從而延長(zhǎng)使用壽命,提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動(dòng)信號(hào)為主,結(jié)合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測(cè),開發(fā)了故障診斷算法(***軟著權(quán))并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),適用于開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)(便攜診斷式、手持巡檢式)、在線監(jiān)測(cè)(長(zhǎng)期固定式、短期移動(dòng)式)。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器(壓電式加速度計(jì))、位移傳感器、電流傳感器、IED(在線監(jiān)測(cè)式)/主機(jī)(便攜/手持式)、云服務(wù)器、通訊單元、供電單元等組件構(gòu)成,架構(gòu)示意圖如下圖3.1所示,標(biāo)準(zhǔn)1U的IED/便攜式主機(jī)。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的抗干擾能力。浙江振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)基本功能

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3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示,信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí),OLTC可能存在故障。 本地在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)的校準(zhǔn)周期是多久,校準(zhǔn)參數(shù)有哪些?

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本系統(tǒng)在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面極具特色,以多種形式將分析結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。相位譜圖能夠直觀展示局部放電信號(hào)與電源相位之間的關(guān)系,通過觀察相位譜圖中放電點(diǎn)的分布情況,可初步判斷局部放電的類型。N - Q 圖(放電次數(shù) - 放電量圖)則清晰呈現(xiàn)放電次數(shù)與放電量之間的關(guān)聯(lián),有助于分析局部放電的嚴(yán)重程度。N - Φ 圖(放電次數(shù) - 相位圖)進(jìn)一步從相位角度分析放電次數(shù)的分布規(guī)律。N - Q - Φ 三維譜圖更是將放電次數(shù)、放電量和相位三個(gè)關(guān)鍵因素整合,以立體的形式展現(xiàn)局部放電特征,為用戶提供更***、直觀的信息,方便用戶深入了解 GIS 設(shè)備的局部放電情況。

在數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)過程中,軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法,幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如,運(yùn)用頻譜分析算法,對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析,找出信號(hào)中的特征頻率成分,與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對(duì),進(jìn)一步確定放電類型。同時(shí),軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù),評(píng)估數(shù)據(jù)的離散程度,判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估手段,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的安裝環(huán)境要求。

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杭州國(guó)洲電力科技有限公司成立于2013年5月,是專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)、輸、變、配、用、儲(chǔ)等全過程的各電力設(shè)備參量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)的研、產(chǎn)、銷、服四位一體的****,致力于為領(lǐng)域內(nèi)各科研院所、專業(yè)院校、設(shè)備管理、工程服務(wù)、發(fā)電、設(shè)備制造等合作方提供質(zhì)量的體系化技術(shù)方案。

我公司于2014年1月把研發(fā)部、生產(chǎn)部和技術(shù)服務(wù)部融合打造成“技術(shù)智造中心”,并在中心組建了專注于局部放電監(jiān)測(cè)技術(shù)和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的兩大課題組,成功研制出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、先進(jìn)的局部放電和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù),在投運(yùn)站場(chǎng)、制造廠區(qū)的電力設(shè)備上10來年大量的持續(xù)運(yùn)用,為電網(wǎng)的可靠運(yùn)行提供了逐年增長(zhǎng)的技術(shù)支持,特別是在變壓器、開關(guān)設(shè)備和輸電設(shè)備等的絕緣、機(jī)械性能的分析與診斷方面,憑借我公司前沿的軟硬件技術(shù)與先進(jìn)的監(jiān)測(cè)方法,為電力設(shè)備的運(yùn)維管理提供了質(zhì)量的技術(shù)方案。 聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)時(shí),聲音信號(hào)的分辨率能達(dá)到什么程度?GIS在線監(jiān)測(cè)基本功能

該技術(shù)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測(cè)有怎樣的重要意義?浙江振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)基本功能

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí),典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。浙江振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)基本功能

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