5月31日是世界無煙日，在國家的大力整治下，公共場所的禁煙取得了一定成效，不少公共場所都設有專門的吸煙區(qū)域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會帶來二手煙的危害，還增大了火災風險。據(jù)中國消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過去十年吸煙造成的火災多達20余萬起，占火災總起數(shù)7.7℅。一支煙通常延燒時間在10分鐘左右，丟棄的煙頭根據(jù)它的長短延燒時間也在1～4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃～300℃，燃著的煙中心溫度可達700℃～800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點低于這個溫度，如紙張燃點為130℃，棉花燃點為210℃～255℃，天然橡膠燃點為129℃，木材燃點為250℃～300℃，麥草燃點為200℃，滌綸纖維燃點為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質(zhì)燃點的2倍至5倍。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。湖北移動目標檢測設備

此外，針對于不同樓層、商戶，智能監(jiān)控也可以進行分類數(shù)據(jù)管理，便于經(jīng)營管理者對商戶和樓層的人流量數(shù)據(jù)進行分析，進而采取優(yōu)勝劣汰的措施，優(yōu)化商場結構，提高競爭力。這個方案的優(yōu)點在于，既能夠減少人工統(tǒng)計的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監(jiān)控設備兼具安防識別報警的功能，可謂是一舉兩得?；垡暪怆娮鳛橐患覔碛胸S富AI圖像處理板開發(fā)經(jīng)驗的公司，能夠提供商場人流統(tǒng)計的一整套方案建設，包括AI圖像處理板的開發(fā)、算法的定制以及后續(xù)的相關支持。在AI圖像處理板和算法的支持下，傳統(tǒng)的監(jiān)控設備將被賦能，以實現(xiàn)精確的目標識別統(tǒng)計，為商場的經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支撐。西藏放心目標檢測生產(chǎn)企業(yè)慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。

作為一個針對于零基礎從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了。

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，該平臺基于成都慧視光電技術有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果，耗費兩年時間，經(jīng)過客戶反復試用，不斷根據(jù)反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎版和定制版，客戶可以根據(jù)自己的實際需要，選擇相應的版本?；垡暪怆妼V1126處理板進行二次開發(fā)，實現(xiàn)AI智能應用。山東網(wǎng)絡目標檢測參考價格

Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。湖北移動目標檢測設備

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設置接口，來滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。湖北移動目標檢測設備