無(wú)人機(jī)在我們生活生產(chǎn)過(guò)程中越來(lái)越常見(jiàn),并且隨著技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)已經(jīng)不局限于簡(jiǎn)單的進(jìn)程服務(wù),而是需要遠(yuǎn)程服務(wù),攜帶吊艙,達(dá)到遠(yuǎn)程抵近觀察、高空識(shí)別等目的。而要想實(shí)現(xiàn)這些功能,吊艙內(nèi)部的圖像跟蹤板就十分關(guān)鍵。給大家簡(jiǎn)紹一款無(wú)人機(jī)吊艙用的板卡——慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板?;垡昖iztra-LE026圖像跟蹤板采用的是瑞芯微高性能國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126,具備4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16運(yùn)算的NPU,運(yùn)算能力達(dá)到2TOPS?;垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動(dòng)為主動(dòng),提供多種能主動(dòng)預(yù)警的視頻分析和人臉識(shí)別黑白名單管理。西藏哪里有目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)
安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話題。當(dāng)前,我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,不少建筑工地陸續(xù)開(kāi)工,建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下,工地開(kāi)工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn),并且設(shè)有安全監(jiān)管人員,但純?nèi)肆ΡO(jiān)管,常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎?。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來(lái)輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充,但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生。安全目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)AI智能算法在邊海防的作用不容小覷。

傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一個(gè)人坐在電腦前,對(duì)每一張圖像進(jìn)行分類然后打上標(biāo)簽,動(dòng)作反反復(fù)復(fù),呈機(jī)械化,久而久之便會(huì)讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動(dòng)化人工標(biāo)注就不同,在進(jìn)行完AI模型訓(xùn)練后,AI就能夠自動(dòng)輸出標(biāo)注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動(dòng)化圖像標(biāo)注工具——SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)是一個(gè)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。通過(guò)利用SpeedDP進(jìn)行模型部署,利用深度學(xué)習(xí)的特性讓AI通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。
校園作為未來(lái)花朵的培養(yǎng)園,校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端,急需科技來(lái)彌補(bǔ),實(shí)現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。通過(guò)人臉識(shí)別、一卡通等技術(shù),實(shí)現(xiàn)校園的安全管理,包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù),通過(guò)高安全性的身份驗(yàn)證系統(tǒng)、高智能性的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),配合校園出入口智能硬件,形成學(xué)校、老師、家長(zhǎng)、學(xué)生之間的信息互動(dòng)平臺(tái),形成一種完善的校園安全系統(tǒng)解決方案?;垡旳I算法是無(wú)人設(shè)備的“眼睛”。
隨著人工智能的興起,AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑,特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域,需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善,已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過(guò)程中,對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作,拋開(kāi)人員費(fèi)用不管,這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,是否有一款集成的工具,可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間,提升算法迭代的效率,一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具,甚至一些單位自己也開(kāi)發(fā)了一些相關(guān)的工具,但是因?yàn)榧啥鹊?,?dǎo)致使用起來(lái)始終不是那么順暢。RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。海南快速目標(biāo)檢測(cè)售后服務(wù)
智能圖像檢測(cè)在智慧交通的應(yīng)用。西藏哪里有目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)
人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并導(dǎo)出標(biāo)注文件,整個(gè)過(guò)程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作,對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間,進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。西藏哪里有目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)