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目標(biāo)檢測基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 加工定制
目標(biāo)檢測企業(yè)商機(jī)

在人工智能時代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼,用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個人點(diǎn)擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項(xiàng)工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。瑞芯微芯片,智能視覺處理板助力多個行業(yè)安防。安徽安全目標(biāo)檢測

目標(biāo)檢測

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所有的投入不一定會達(dá)到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn),慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運(yùn)而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。貴州目標(biāo)檢測批發(fā)商慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。

安徽安全目標(biāo)檢測,目標(biāo)檢測

在智慧門禁領(lǐng)域,為了安全,可以采用人臉識別模式。一方面在小區(qū)大門出設(shè)置門禁,只有小區(qū)住戶通過人臉識別方能打開大門,另一方面在單元樓入口設(shè)置人臉識別,只有此單元的居民方能自主進(jìn)入?;垡旳I圖像處理板通過給攝像頭賦能,算法通過對小區(qū)、單元樓住戶的人臉數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),就能夠快速識別進(jìn)入的人是否為該小區(qū)或者該單元樓的住戶。在火災(zāi)監(jiān)測領(lǐng)域,慧視AI圖像處理板能夠替代傳統(tǒng)的煙感探測器,定制的火星監(jiān)測算法能夠?qū)崟r對目標(biāo)區(qū)域的火星進(jìn)行監(jiān)測識別,即便是微小火星也可以實(shí)現(xiàn)及時報警。

無人機(jī)在我們生活生產(chǎn)過程中越來越常見,并且隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機(jī)已經(jīng)不局限于簡單的進(jìn)程服務(wù),而是需要遠(yuǎn)程服務(wù),攜帶吊艙,達(dá)到遠(yuǎn)程抵近觀察、高空識別等目的。而要想實(shí)現(xiàn)這些功能,吊艙內(nèi)部的圖像跟蹤板就十分關(guān)鍵。給大家簡紹一款無人機(jī)吊艙用的板卡——慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板?;垡昖iztra-LE026圖像跟蹤板采用的是瑞芯微高性能國產(chǎn)化芯片RV1126,具備4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16運(yùn)算的NPU,運(yùn)算能力達(dá)到2TOPS?;垡昍V1126圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測識別目標(biāo)(人、車)。

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人工智能(AI)是指利用計算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動化檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件,整個過程完成實(shí)現(xiàn)自動化,能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時工作,對于項(xiàng)目時間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時間,進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識別。甘肅目標(biāo)檢測跟蹤

RK3399圖像處理板識別概率超過85%。安徽安全目標(biāo)檢測

如今,無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域,無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度,能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè),晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié),并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題,在白天,一般的相機(jī)效果很好,能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面,但是到了晚上,就心有余而力不足。這是因?yàn)橐郧按蠖鄶?shù)相機(jī)都是可見光相機(jī),在晚上光源不佳時,就會出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,即使在漆黑的夜晚,通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。安徽安全目標(biāo)檢測

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浙江哪些目標(biāo)檢測
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無人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動靈活的特點(diǎn)對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...

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  • 這個過程中,如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù),是一種計算機(jī)“視覺”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處...
  • 在2024年的巴黎奧運(yùn)會上,AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點(diǎn),讓運(yùn)動員、觀眾、管理人員體驗(yàn)到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時,就采用了智能體育館的方案,配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過對實(shí)時人流的大量數(shù)據(jù)分析,來預(yù)測觀眾接下...
  • 識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫面將會...
  • 目前,采用圖像識別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)無人機(jī)規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機(jī)上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機(jī)組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實(shí)現(xiàn)快速AI識別,然后實(shí)現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV...
與目標(biāo)檢測相關(guān)的問題
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