多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
依托于人工智能和圖像處理板的智能監(jiān)管系統(tǒng),能夠?qū)ΡO(jiān)管對(duì)象的進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)跟蹤。這項(xiàng)技術(shù)非常適用于公安部門,例如,在主要路口的監(jiān)控設(shè)備中加裝慧視光電開發(fā)的圖像處理板,就能夠自動(dòng)識(shí)別在逃嫌犯;錄入在服刑人員、嫌疑犯等人臉信息,就可以對(duì)他們進(jìn)行鎖定追蹤。此外,智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對(duì)突發(fā)性事件進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)處置等。例如,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)山體形變進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以對(duì)滑坡進(jìn)行預(yù)警。當(dāng)探測(cè)到火情,建筑立即自動(dòng)切斷電源。智能化的監(jiān)管系統(tǒng)還可以自動(dòng)比對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)偷逃稅等行為。智能化的移動(dòng)執(zhí)法系統(tǒng)可以根據(jù)執(zhí)法人員需求自動(dòng)調(diào)取有關(guān)材料,生成罰單,方便執(zhí)法人員執(zhí)行公務(wù)。無人機(jī)配送,就可以用慧視圖像處理板對(duì)攝像頭進(jìn)行賦能。上海可靠目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)
據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2023年3月底,全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.2億輛,其中汽車達(dá)到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達(dá)8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進(jìn)一步增加。我們生活出行的各個(gè)場(chǎng)景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū),由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。其實(shí)在很多時(shí)候,不只是車位數(shù)量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩。甘肅國產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾圖像處理板才是當(dāng)下目標(biāo)識(shí)別跟蹤的主流元器件。
人類可以識(shí)別和分類不同物體,但是計(jì)算機(jī)并不能主動(dòng)實(shí)現(xiàn),于是我們就通過圖像標(biāo)注來使計(jì)算機(jī)視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計(jì)算機(jī)給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息,使計(jì)算機(jī)能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進(jìn),將AI技術(shù)運(yùn)用到圖像標(biāo)注領(lǐng)域,已成為可能。為了讓AI圖像標(biāo)注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)就是在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下誕生。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動(dòng)化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機(jī)器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級(jí)板卡RK3588的強(qiáng)大運(yùn)算下,快速分析識(shí)別農(nóng)田中,不同植物的類別,進(jìn)而精確割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進(jìn)行機(jī)器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實(shí)成熟時(shí),搭載RK3588圖像處理板的采摘機(jī)器人也能夠進(jìn)行自動(dòng)化果實(shí)采摘,板卡強(qiáng)大的性能和處理能力,完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識(shí)別度,快速完成每一株作物的果實(shí)采摘?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板還能夠跟蹤小目標(biāo)。
SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即數(shù)據(jù)標(biāo)注-> 模型開發(fā)-> 應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗(yàn)證所開發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果。測(cè)試平臺(tái)目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測(cè)試工具與實(shí)際移動(dòng)端部署程序之間的差異同時(shí)簡(jiǎn)化測(cè)試工具的開發(fā)難度,在設(shè)計(jì)測(cè)試平臺(tái)程序時(shí)采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計(jì)封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實(shí)現(xiàn)不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計(jì)了web服務(wù)程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測(cè)試平臺(tái)?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)變倍鎖定跟蹤不丟失。上??煽磕繕?biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)
校園監(jiān)控的智慧化升級(jí)可以用慧視圖像處理板。上??煽磕繕?biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)
圖像標(biāo)注作為一項(xiàng)簡(jiǎn)單但是枯燥無味的工作,一直被行業(yè)期望于被AI取代,慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件?;垡昐peedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像標(biāo)注,首先要對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置,慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。通過yolox系列模型的輸入,支持可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行分類配置,然后便可點(diǎn)擊“開始訓(xùn)練”開始模型訓(xùn)練并實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄,點(diǎn)擊“停止訓(xùn)練”即可停止當(dāng)前的訓(xùn)練。上海可靠目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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