隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺(tái)一般是基于FPGA加DSP，這種平臺(tái)架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長(zhǎng)時(shí)間，這種方式因?yàn)殚_發(fā)時(shí)間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求對(duì)目標(biāo)的自主檢測(cè)及識(shí)別跟蹤要求也越來(lái)越高，需要分析的場(chǎng)景也越來(lái)越復(fù)雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺(tái)已經(jīng)越來(lái)越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_(tái)嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺(tái)的開發(fā)，目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺(tái)，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件，通過這些組件的復(fù)用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時(shí)，應(yīng)用開發(fā)過程也會(huì)不斷完善和優(yōu)化此框架，將來(lái)這個(gè)框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品，提供給客戶使用。目標(biāo)跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。穩(wěn)定目標(biāo)跟蹤解決

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對(duì)于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺(tái)，并進(jìn)一步以此平臺(tái)為基礎(chǔ)，充分挖掘各部門及各空間場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值，通過深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)城市空間全域感知與實(shí)時(shí)預(yù)警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺(tái)端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測(cè)等智能服務(wù)。青海自主可控目標(biāo)跟蹤Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識(shí)別目標(biāo)（人、車）。

我國(guó)幅員遼闊，為了便利運(yùn)輸，修建了漫長(zhǎng)鐵路線，鐵路也成了我國(guó)人員流動(dòng)的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國(guó)也是一個(gè)地質(zhì)災(zāi)害比較嚴(yán)重的國(guó)家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會(huì)都對(duì)鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運(yùn)行、實(shí)時(shí)對(duì)鐵路線路監(jiān)控并對(duì)異常情況進(jìn)行提前預(yù)警是鐵路系統(tǒng)迫切需要解決的問題。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的急切需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開發(fā)優(yōu)勢(shì)，推出了系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡、全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國(guó)產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺(tái)疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對(duì)鐵路線路重要地段實(shí)時(shí)監(jiān)控并對(duì)異常情況比如自然氣候?qū)﹁F路造成的損壞、人畜車違規(guī)侵入等等提前預(yù)警，從而保護(hù)鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩?/p>

成都慧視光電技術(shù)有限公司基于自身算法優(yōu)勢(shì)，成功研發(fā)“慧眼”雙光相機(jī)，采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能。目標(biāo)鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時(shí)，輸出目標(biāo)相對(duì)與產(chǎn)品光軸的實(shí)時(shí)視線角信息（方位、俯仰）。該款產(chǎn)品可集成于吊艙或者搭載云臺(tái)使用，可應(yīng)用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領(lǐng)域全天時(shí)安防監(jiān)控；電力巡線、石化、環(huán)保等行業(yè)預(yù)防性維護(hù)作業(yè)；工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領(lǐng)域。工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

近年來(lái)，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺的許多問題，如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域都取得了巨大成功，與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法相比，深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識(shí)和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業(yè)界重點(diǎn)研究的對(duì)象。近幾年，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測(cè)框架，不斷刷新各種性能指標(biāo)，然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測(cè)框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊(duì)在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計(jì)，創(chuàng)建了全新的移動(dòng)端實(shí)時(shí)檢測(cè)框架，與其他流行的檢測(cè)框架相比，該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實(shí)現(xiàn)了更好的權(quán)衡，基于選用的硬件平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)良的移動(dòng)端實(shí)時(shí)物體檢測(cè)。RK3588圖像處理板識(shí)別概率超過85%。山東高性能目標(biāo)跟蹤

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。穩(wěn)定目標(biāo)跟蹤解決

目標(biāo)識(shí)別的基本原理是利用雷達(dá)回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標(biāo)特征信息，通過數(shù)學(xué)上的各種多維空間變換來(lái)估算目標(biāo)的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù)，然后根據(jù)大量訓(xùn)練樣本所確定的鑒別函數(shù)，在分類器中進(jìn)行識(shí)別判決。目標(biāo)識(shí)別還可利用再入大氣層后的大團(tuán)過濾技術(shù)。當(dāng)目標(biāo)群進(jìn)入大氣層時(shí)，在大氣阻力的作用下，目標(biāo)群中的真假目標(biāo)由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標(biāo)、外形不規(guī)則的目標(biāo)開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區(qū)別目標(biāo)。穩(wěn)定目標(biāo)跟蹤解決