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目標(biāo)檢測基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 加工定制
目標(biāo)檢測企業(yè)商機(jī)

在城市空間管理中,AI中臺基于人工智能算法與視頻技術(shù)組件,深入道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間,形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊,應(yīng)用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)模客流疏導(dǎo)管理、服務(wù)窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡(luò)暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場景,實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策等功能?;垡暪怆妼V1126處理板進(jìn)行二次開發(fā),實現(xiàn)AI智能應(yīng)用。新疆無線目標(biāo)檢測解決

新疆無線目標(biāo)檢測解決,目標(biāo)檢測

近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺的許多問題,如圖像識別、人臉識別、目標(biāo)檢測領(lǐng)域都取得了巨大成功,與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法相比,深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業(yè)界重點研究的對象。近幾年,業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標(biāo),然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計,創(chuàng)建了全新的移動端實時檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實現(xiàn)了更好的權(quán)衡,基于選用的硬件平臺,可以實現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實時物體檢測。重慶如何目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)國內(nèi)有哪些廠家可以提供全國產(chǎn)化的圖像識別模塊?

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在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下,對于城市管理相關(guān)部門而言,要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題,可以建立可統(tǒng)一管理的平臺,并進(jìn)一步以此平臺為基礎(chǔ),充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值,通過深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù),科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預(yù)警,使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下,人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同,為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測等智能服務(wù)。

海上搜救的關(guān)鍵在于及時發(fā)現(xiàn)被救對象,需要較強的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法,也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗也比較豐富,更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時,如何快速搜尋檢測遇險目標(biāo),并對檢測到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?;垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識別與跟蹤智能處理板,可實現(xiàn)對航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動的速度和效率。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇!

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隨著技術(shù)的進(jìn)步,基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時間,這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,日益增長的市場需求對目標(biāo)的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復(fù)雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架,此框架支持多種硬件平臺的開發(fā),目前團(tuán)隊所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開,隨著多個產(chǎn)品的研發(fā),框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優(yōu)化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件,通過這些組件的復(fù)用,能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時,應(yīng)用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架,將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用。RK3399處理板如何實現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤?內(nèi)蒙古企業(yè)目標(biāo)檢測設(shè)備

智能圖像處理,靈活高效的圖像解決方案。新疆無線目標(biāo)檢測解決

智能交通控制是“智慧城市”的關(guān)鍵內(nèi)容之一。在城市的主干道,尤其是十字路口,對車輛、行人等目標(biāo)的自動檢測與跟蹤是智能交通系統(tǒng)的重要任務(wù),而基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤技術(shù)在其中起著重要作用,借助于云平臺,能夠及時有效地實現(xiàn)對交通狀態(tài)的感知,從而提高整個城市的交通效能。成都慧視光電技術(shù)有限公司專注于圖像處理領(lǐng)域,在人工智能算法、激光雷達(dá)、紅外圖像處理、目標(biāo)識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗和成果。研發(fā)團(tuán)隊由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成,并與南京大學(xué)、電子科技大學(xué)等學(xué)府實驗室達(dá)成深度合作,公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。新疆無線目標(biāo)檢測解決

成都慧視光電技術(shù)有限公司是一家成都慧視光電技術(shù)有限責(zé)任公司是一家立足于新技術(shù)研發(fā)的****,具有完全自主知識產(chǎn)權(quán),其團(tuán)隊由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成,主營行業(yè):追蹤板卡類、激光雷達(dá)類、紅外測溫類整機(jī)及模組、觀瞄類整機(jī)、行業(yè)AI解決方案、通信傳輸類產(chǎn)品及方案!的公司,致力于發(fā)展為創(chuàng)新務(wù)實、誠實可信的企業(yè)。慧視光電深耕行業(yè)多年,始終以客戶的需求為向?qū)?,為客戶提供高質(zhì)量的電子元器件,光電子器件,通訊設(shè)備,儀器儀表?;垡暪怆娎^續(xù)堅定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路,既要實現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長,又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破?;垡暪怆娛冀K關(guān)注通信產(chǎn)品行業(yè)。滿足市場需求,提高產(chǎn)品價值,是我們前行的力量。

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無人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無人機(jī)可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨識別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...

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  • 這個過程中,如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù),是一種計算機(jī)“視覺”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處...
  • 在2024年的巴黎奧運會上,AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時,就采用了智能體育館的方案,配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,來預(yù)測觀眾接下...
  • 識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫面將會...
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與目標(biāo)檢測相關(guān)的問題
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