成都慧視推出的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它的主要功能就是幫助進行算法模型的測試驗證,進行快速的針對大量數(shù)據(jù)的AI自動標注,然后提升自身算法能力。在無人機智能炮彈測試驗證中,通過對原始算法的模型訓練,能夠不斷評估算法的能力,然后對新的打擊數(shù)據(jù)集目標進行AI自動標注,讓算法在學習中不斷變得聰明...
低空經(jīng)濟成為當下火熱的行業(yè)之一,各行各業(yè)都想利用無人機為自己服務(wù),但是卻面臨一個問題,專業(yè)人才嚴重不足。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國無人機經(jīng)營性企業(yè)已超過1.7萬家,全國實名登記的無人機已超過200萬架。而無人機人才的缺口卻多達100萬,這就給低空經(jīng)濟的快速發(fā)展按下了慢速鍵。各大高校陸續(xù)建設(shè)無人機專業(yè),但是四年的教學路怎么也得一步一個腳印,為了應(yīng)對市場需求,只能從高效率的教學方法著手,讓學生更多的結(jié)合實際操作進行學習,能夠讓學生在畢業(yè)之后更快的適應(yīng)工作需求,進而提升穩(wěn)定就業(yè)的概率。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。自主研發(fā)圖像識別模塊
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自20世紀末提出以來,已經(jīng)從簡單的設(shè)備連接發(fā)展到復雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對物理世界的實時監(jiān)控和控制。目前,物聯(lián)網(wǎng)已廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個領(lǐng)域。隨著5G、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、數(shù)據(jù)處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學,已經(jīng)從理論研究走向了實際應(yīng)用。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的發(fā)展,使得機器能夠執(zhí)行圖像識別、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等復雜任務(wù)。人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個行業(yè),極大地提高了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。河南算法防抖圖像識別模塊慧視圖像處理板都有哪些接口?
我國的西氣東輸、西油東送工程等帶來了大量的油氣管線建設(shè),這些管道呈線性分布,長達百公里,是我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域,有些已運行20余年,歷經(jīng)風雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來,他們必須得沿著長長的管線巡視,檢查管道本體及環(huán)境。
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具,將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標注的難度取決于被標注物體的復雜程度,相較于矩形框標注更加費時費力,如果遇到大量待標注目標,則極大地影響工作效率。成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板非常適合無人機領(lǐng)域。
在無人機識別這個領(lǐng)域,應(yīng)用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產(chǎn)化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據(jù)不同規(guī)格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588圖像處理板)如果院校想進一步節(jié)約時間提升效率,成都慧視還可以提供訓練學習設(shè)備的整套方案。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎(chǔ)上,根據(jù)需求幫助選擇合適的相機,并且針對算法這塊,我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發(fā),實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動圖像標注,一方面省去大量手動標注工作,另一方面幫助提升算法性能。高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030。自主研發(fā)圖像識別模塊
低空經(jīng)濟圖像處理怎么選合適的板卡?自主研發(fā)圖像識別模塊
深度學習技術(shù),特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)在圖像和語音識別領(lǐng)域取得了不小的進展。這些技術(shù)可以應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實現(xiàn)更加智能化的交互和控制。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術(shù)革新,還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,這一融合將推動智能家居、智能城市、智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的發(fā)展,極大地提升人們的生活質(zhì)量和工作效率。未來,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的深度融合將為企業(yè)和個人帶來更多的機遇和挑戰(zhàn),我們需要不斷學習和探索新技術(shù),以充分利用這些技術(shù)創(chuàng)造更美好的未來。自主研發(fā)圖像識別模塊
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