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目標(biāo)檢測(cè)基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
  • 可咨詢
  • 輸出信號(hào)
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 加工定制
目標(biāo)檢測(cè)企業(yè)商機(jī)

在硬件的選擇上,慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經(jīng)在定制算法的賦能下,板卡可以根據(jù)相機(jī)的接口進(jìn)行深度定制,可以很好地進(jìn)行小目標(biāo)的鎖定跟蹤。而在算法領(lǐng)域,如果企業(yè)想要使用自己的算法,我司還可以提供算法訓(xùn)練提升平臺(tái)SpeedDP,這是一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),企業(yè)可以利用算法模型的開發(fā)訓(xùn)練,通過(guò)大量的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注,能夠讓算法更加聰明,不斷提升自身算法的精度。誰(shuí)能打造全國(guó)產(chǎn)化的圖像處理板?四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測(cè)生產(chǎn)企業(yè)

目標(biāo)檢測(cè)

工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多,這之中,機(jī)器視覺(jué)占有很重要的地位。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)通過(guò)傳感器和AI算法的集成,能夠模擬人眼視覺(jué)處理功能,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),然后進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率,還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主,成像系統(tǒng)很容易理解,比如我們生活中常見(jiàn)的各種攝像頭,它們主要負(fù)責(zé)將檢測(cè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為圖像信號(hào);而圖像處理系統(tǒng)則是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理,是其中很關(guān)鍵的一環(huán)。天津可靠目標(biāo)檢測(cè)生產(chǎn)企業(yè)AI檢測(cè),圖像處理板的性能很重要。

四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測(cè)生產(chǎn)企業(yè),目標(biāo)檢測(cè)

無(wú)人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無(wú)人機(jī)能夠替代人工,實(shí)現(xiàn)自主巡檢。無(wú)人機(jī)可以搭載紅外光和可見(jiàn)光兩種傳感器,實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢(mèng),一基桿塔*用十分鐘的時(shí)間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線路,不僅費(fèi)眼睛,還費(fèi)時(shí)間。同時(shí),由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認(rèn)也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗(yàn),工人的安全也受到威脅。而無(wú)人機(jī)則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后,通過(guò)抵近觀察的方式進(jìn)行仔細(xì)查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點(diǎn)亮,并完成各項(xiàng)功能性測(cè)試,達(dá)到車規(guī)級(jí)量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動(dòng)駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個(gè)家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結(jié)合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級(jí)的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。無(wú)人機(jī)巡檢可以用成都慧視開發(fā)的圖像處理板。

四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測(cè)生產(chǎn)企業(yè),目標(biāo)檢測(cè)

無(wú)人機(jī)夜間工作時(shí)需要依靠紅外機(jī)芯進(jìn)行高清成像,而想要具備AI檢測(cè)識(shí)別的能力則可以通過(guò)植入圖像處理板。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案,實(shí)現(xiàn)快速集成開發(fā)?;垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機(jī)芯的組合方案,兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計(jì),整體組合重量在30g左右,并且都采用小功耗設(shè)計(jì),用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域不會(huì)過(guò)多增加負(fù)擔(dān)。在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右,采用了瑞芯微全國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126,能夠輸出2.0TOPS的算力,功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標(biāo),能夠識(shí)別像素為12*12的目標(biāo),且識(shí)別率高于85%。而MiNO?17紅外機(jī)芯重量在20g左右(凈重5g(不含鏡頭)),像素分辨率為640*512,采用9/13/25mm三種定焦設(shè)計(jì),支持18中偽彩選擇,功耗小于0.75W。圖像處理板的性能會(huì)影響檢測(cè)的精度。天津數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測(cè)互惠互利

AI+圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人化。四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測(cè)生產(chǎn)企業(yè)

RK3588作為瑞芯微國(guó)產(chǎn)化旗艦級(jí)芯片,用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求。但在許多特殊領(lǐng)域,如軍備、邊防,高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到更多的畫面,實(shí)現(xiàn)高速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié),便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素?zé)o法達(dá)到這樣的需求,但RK3588作為性能怪,6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無(wú)限。成都慧視就針對(duì)于這樣的需求場(chǎng)景,在硬件的支持下,定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法,從而打造出能夠穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)100Hz目標(biāo)跟蹤的整合方案。四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測(cè)生產(chǎn)企業(yè)

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無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)對(duì)地面的被跟蹤對(duì)象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過(guò)植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過(guò)AI對(duì)特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識(shí)別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...

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  • 這個(gè)過(guò)程中,如何讓無(wú)人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識(shí)別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù),是一種計(jì)算機(jī)“視覺(jué)”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處...
  • 在2024年的巴黎奧運(yùn)會(huì)上,AI的應(yīng)用成為了競(jìng)技之外的另一個(gè)焦點(diǎn),讓運(yùn)動(dòng)員、觀眾、管理人員體驗(yàn)到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時(shí),就采用了智能體育館的方案,配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)人流的大量數(shù)據(jù)分析,來(lái)預(yù)測(cè)觀眾接下...
  • 識(shí)別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對(duì)同一識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動(dòng)拉框,但是這個(gè)過(guò)程的痛苦只有做過(guò)的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對(duì)于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個(gè)20秒時(shí)長(zhǎng)30幀的視頻就多達(dá)兩三百?gòu)埉嬅嫘枰獦?biāo)注,如果視頻時(shí)長(zhǎng)或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫面將會(huì)...
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