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目標檢測基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 加工定制
目標檢測企業(yè)商機

人類可以識別和分類不同物體,但是計算機并不能主動實現(xiàn),于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息,使計算機能夠?qū)@些圖片進行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進,將AI技術(shù)運用到圖像標注領(lǐng)域,已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學(xué)習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。陜西省時省力目標檢測

目標檢測

工業(yè)4.0是當下工業(yè)發(fā)展的方向,其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動自動化技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù),給設(shè)備賦能,不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式,使之能夠自動化流程,減少浪費并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中,圖像處理具有極其重要的地位,它能幫助機器識別檢測周邊環(huán)境,并在AI算法的作用下,能夠?qū)ψR別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng),這個過程可以完全達到無人化、自動化流程,節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動化作業(yè)當中的應(yīng)用很廣,從生產(chǎn)制造到檢測運輸,處處都有它的身影。新疆目標檢測型號Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。

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進入夏季,我國南方各地陸續(xù)進入汛期,特別是長江流域沿線,洪峰過境造成不小的災(zāi)害,不少城鎮(zhèn)與外界失去了聯(lián)系。要想更好地實施救援,就必須詳細了解各地災(zāi)情,然后進行針對性救援部署,打通生命線,轉(zhuǎn)移安置災(zāi)民。在這個前期的工作中,搭載吊艙的無人機能夠很好地進行信息收集,并參與救援。無人機搭載吊艙后,能夠動態(tài)開展災(zāi)情監(jiān)測,通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災(zāi)區(qū)道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數(shù)量信息,為后續(xù)制定應(yīng)急救援計劃,開展救援工作提供精細信息。同時,在進行救援時,無人機機動靈活的特點,還能夠配合救援隊伍進行道路偵查,保障救援隊伍的安全。

無人機主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟在物流運輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用,而在輔助無人機進行運轉(zhuǎn)的設(shè)備中,吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體,能夠在無人機執(zhí)行任務(wù)時,實時識別畫面中的物體,幫助操控者進行信息收集,做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化,慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板,來實現(xiàn)AI和無人機的有機結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙,它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視頻,可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

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我國目前全國的機動車總量龐大,但是各地的停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車找不到停車位,這些車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著停放車輛的增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會利用路邊的抓拍設(shè)備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏,但是從實際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機被派上用場。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。寧夏智能化目標檢測

慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。陜西省時省力目標檢測

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,即數(shù)據(jù)標注->模型開發(fā)->應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度,在設(shè)計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計了web服務(wù)程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺。陜西省時省力目標檢測

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無人機被廣泛應(yīng)用于目標跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...

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  • 在2024年的巴黎奧運會上,AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,來預(yù)測觀眾接下...
  • 識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對同一識別目標的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標注的幀畫面將會...
  • 目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV...
與目標檢測相關(guān)的問題
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