2024年上半年我國(guó)就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開(kāi)封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害,火災(zāi),需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識(shí)別就有了存在的必要性?;鹧孀R(shí)別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭,目前市面上的火焰識(shí)別攝像機(jī)分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識(shí)別的算法,就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控,一旦出現(xiàn)火苗,攝像頭就能夠立即識(shí)別并發(fā)出警報(bào)。另一個(gè)是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下,準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化,并通過(guò)算法進(jìn)行識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。紅外無(wú)人機(jī)識(shí)別哪塊圖像處理板比較好?重慶流暢目標(biāo)識(shí)別開(kāi)發(fā)
隨著無(wú)人機(jī)巡檢模式的應(yīng)用,搭載吊艙的無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)管道沿線(xiàn)的宏觀監(jiān)測(cè),對(duì)管道本身可實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)、微觀監(jiān)測(cè)。這些無(wú)人機(jī)吊艙可以?xún)?nèi)置高性能的AI圖像處理板,能夠?qū)芫€(xiàn)進(jìn)行細(xì)致的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè),這樣工作的效率是人工遠(yuǎn)不能及的。通常情況下,幾十幾百公里的管線(xiàn)由人工巡檢需要幾十天,交給無(wú)人機(jī)則能夠在幾天的時(shí)間就完成。并且無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)還能夠去到人工無(wú)法到達(dá)的區(qū)域,減少安全隱患,特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中,無(wú)人機(jī)擁有不可小覷的優(yōu)勢(shì)。甘肅哪里有目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助紅外目標(biāo)跟蹤識(shí)別選哪個(gè)圖像處理板?
無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)對(duì)地面的被跟蹤對(duì)象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過(guò)植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過(guò)AI對(duì)特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識(shí)別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù),比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù),可以通過(guò)在無(wú)人機(jī)中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過(guò)算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。
夏季,為了消減酷暑的炎熱,下水消暑成了老老少少的選擇,這也就給溺水事故埋下了隱患。以前,人工巡視雖然能夠起到一定作用,但是仍不能避免時(shí)間差帶來(lái)的弊端,每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時(shí)已晚。而利用無(wú)人機(jī),則可以開(kāi)展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作,其靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)在巡湖巡河中十分高效。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后升空,能夠看得更遠(yuǎn)、更清晰,并且能夠輕松飛到一些盲區(qū)進(jìn)行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動(dòng)巡視的一種。如果要實(shí)現(xiàn)更加智能化的巡視,則可以在無(wú)人機(jī)光電吊艙的基礎(chǔ)上定制植入具備智能識(shí)別檢測(cè)的AI圖像跟蹤板,板卡在定制的對(duì)“人”的識(shí)別算法的賦能下,就能夠?qū)拥纼?nèi)、靠近河道的人進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別跟蹤,一旦發(fā)現(xiàn)有人靠近水域出現(xiàn)涉水等行為,無(wú)人機(jī)就可以主動(dòng)靠近,并通過(guò)人工喊話(huà)、大喇叭等形式對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行勸導(dǎo)。找誰(shuí)可以定制小目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的算法?

我國(guó)目前全國(guó)的機(jī)動(dòng)車(chē)總量龐大,但是各地的停車(chē)位的建設(shè)卻沒(méi)有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車(chē)找不到停車(chē)位,這些車(chē)主也就不得不臨時(shí)將車(chē)停放在路邊。隨著停放車(chē)輛的增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌?。此外,一些大?chē)由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門(mén)會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車(chē)進(jìn)行巡邏,但是從實(shí)際效果來(lái)看,作用并不明顯。于是,無(wú)人機(jī)被派上用場(chǎng)。無(wú)人機(jī)識(shí)別板卡找慧視。吉林國(guó)產(chǎn)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)
RK3588芯片的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。重慶流暢目標(biāo)識(shí)別開(kāi)發(fā)
無(wú)人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別,需要的是模擬人眼,對(duì)需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理,AI通過(guò)大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對(duì)物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化,達(dá)到無(wú)人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事,無(wú)人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí),需要處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息,這就是對(duì)目標(biāo)的鎖定跟蹤能力?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別。
重慶流暢目標(biāo)識(shí)別開(kāi)發(fā)