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目標(biāo)識(shí)別基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
  • 可咨詢(xún)
  • 輸出信號(hào)
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 材料晶體結(jié)構(gòu)
  • 可定制
  • 加工定制
目標(biāo)識(shí)別企業(yè)商機(jī)

交管人員遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)在道路上空進(jìn)行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車(chē)輛。相較于傳統(tǒng)治理,無(wú)人機(jī)擁有更高視野及機(jī)動(dòng)性。在提前規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線(xiàn)后,“自動(dòng)機(jī)場(chǎng)”內(nèi)部署的無(wú)人機(jī)會(huì)定時(shí)進(jìn)行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車(chē)輛即開(kāi)展圖像取證。隨后,后臺(tái)系統(tǒng)將實(shí)時(shí)推送違停提示短信至車(chē)主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對(duì)于規(guī)定時(shí)間內(nèi)未駛離的車(chē)輛,系統(tǒng)將通知就近警力趕赴現(xiàn)場(chǎng),二次取證并進(jìn)行整治。這個(gè)過(guò)程中,可以利用無(wú)人機(jī)吊艙進(jìn)行輔助,吊艙的使用能夠進(jìn)一步提升效率。例如成都慧視開(kāi)發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)違停車(chē)輛時(shí),無(wú)需抵近,即便是夜間也能夠通過(guò)變焦放大就能夠?qū)?chē)輛進(jìn)行信息取證?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板可以用于目標(biāo)識(shí)別。北京移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

目標(biāo)識(shí)別

而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車(chē),湖面船舶的檢測(cè),如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿(mǎn)足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車(chē)船的檢測(cè)識(shí)別。智能化檢測(cè)不僅能夠減少原本人工檢測(cè)的成本支出,還比人工更具效率,將是企業(yè)降本增效的一個(gè)途徑,也是打造工業(yè)4.0的一個(gè)方案。山東智能化目標(biāo)識(shí)別聯(lián)系方式哪家公司做的目標(biāo)識(shí)別效果比較好?

北京移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富,目標(biāo)識(shí)別

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力,通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類(lèi)似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。

2024年上半年我國(guó)就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開(kāi)封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害,火災(zāi),需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識(shí)別就有了存在的必要性。火焰識(shí)別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭,目前市面上的火焰識(shí)別攝像機(jī)分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識(shí)別的算法,就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控,一旦出現(xiàn)火苗,攝像頭就能夠立即識(shí)別并發(fā)出警報(bào)。另一個(gè)是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下,準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化,并通過(guò)算法進(jìn)行識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。目標(biāo)識(shí)別技術(shù)哪家好?

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激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),就能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力。慧視SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP功能簡(jiǎn)潔、上手快,是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的選擇。而且目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)領(lǐng)域,成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過(guò)四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力,精細(xì)分析識(shí)別到的物體,區(qū)分作物和雜草,進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息,輔助除草。目標(biāo)識(shí)別算法模型訓(xùn)練。海南流暢目標(biāo)識(shí)別編號(hào)

Viztra-ME025圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。北京移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別,其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)對(duì)地面的被跟蹤對(duì)象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過(guò)植入高精度的AI目標(biāo)識(shí)別算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過(guò)AI對(duì)特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識(shí)別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù),比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù),可以通過(guò)在無(wú)人機(jī)中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過(guò)算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。北京移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

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遼寧高效目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制
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多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車(chē)、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過(guò)大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...

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  • 這樣的無(wú)人機(jī)智慧“眼”可以通過(guò)搭載吊艙實(shí)現(xiàn),吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機(jī),能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠?qū)z像機(jī)獲取的圖像進(jìn)行AI智能分析,這樣無(wú)人機(jī)就能夠自動(dòng)識(shí)別缺陷,然后進(jìn)行信息留存、回傳。在這個(gè)領(lǐng)域,成都慧視光電可以根據(jù)需求進(jìn)行多接口圖像處...
  • 在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),傳統(tǒng)的糧庫(kù)害蟲(chóng)檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉(cāng)篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時(shí)間精力。隨著技術(shù)的發(fā)展,AI化的篩查逐步采用,通過(guò)算法的AI識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化篩查。方法基于高像素高清攝像機(jī),實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫(kù),一旦發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)就能夠立即向管理平臺(tái)...
  • 多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車(chē)、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過(guò)大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
  • 無(wú)人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無(wú)人機(jī)能夠替代人工,實(shí)現(xiàn)自主巡檢。無(wú)人機(jī)可以搭載紅外光和可見(jiàn)光兩種傳感器,實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢(mèng),一基桿塔*用十分鐘的時(shí)間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線(xiàn)路,不僅費(fèi)眼睛,還費(fèi)時(shí)間。同時(shí),由于光線(xiàn)等外界因素的干擾,...
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