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目標(biāo)檢測(cè)基本參數(shù)
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目標(biāo)檢測(cè)企業(yè)商機(jī)

人工智能為各行各業(yè)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢(qián),包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來(lái)的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn),慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來(lái)滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。廣西目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

目標(biāo)檢測(cè)

2023年,人工智能無(wú)疑是科技領(lǐng)域的頭號(hào)熱點(diǎn)話題。隨著技術(shù)的不斷革新,例如ChatGPT的出現(xiàn),使得大家越來(lái)越擔(dān)心有一天自己的工作會(huì)被人工智能取代,從實(shí)際發(fā)展來(lái)看,這種擔(dān)心并不是空穴來(lái)風(fēng)。當(dāng)下,一些崗位如客服、數(shù)據(jù)分析師、稿件撰寫(xiě)員、程序員等都已經(jīng)開(kāi)始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加節(jié)約成本。在這種大環(huán)境下,慧視光電也推出了人工智能有關(guān)的產(chǎn)品——SpeedDP,這是一款能夠通過(guò)AI訓(xùn)練和模型部署實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖像標(biāo)注的平臺(tái)。北京智能化目標(biāo)檢測(cè)智能圖像處理板在無(wú)人機(jī)的應(yīng)用 。

廣西目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià),目標(biāo)檢測(cè)

校園作為未來(lái)花朵的培養(yǎng)園,校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端,急需科技來(lái)彌補(bǔ),實(shí)現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。通過(guò)人臉識(shí)別、一卡通等技術(shù),實(shí)現(xiàn)校園的安全管理,包括門(mén)禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù),通過(guò)高安全性的身份驗(yàn)證系統(tǒng)、高智能性的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),配合校園出入口智能硬件,形成學(xué)校、老師、家長(zhǎng)、學(xué)生之間的信息互動(dòng)平臺(tái),形成一種完善的校園安全系統(tǒng)解決方案。

無(wú)人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域有著極大的作用,它能夠通過(guò)遠(yuǎn)程目標(biāo)識(shí)別到達(dá)一些比較危險(xiǎn)的位置,進(jìn)行搜尋,為后續(xù)的救援提供信息,例如在地震后,利用無(wú)人機(jī)搭載吊艙巡飛,就能夠進(jìn)行信息偵察。此外,在如洪災(zāi)、等自然災(zāi)害發(fā)生后,無(wú)人機(jī)吊艙還可以搜集一些關(guān)鍵信息,例如大壩水位線,整個(gè)受災(zāi)區(qū)域的全貌,為救援指揮提供關(guān)鍵依據(jù)。無(wú)人機(jī)吊艙可以分為單光、雙光甚至三光,在應(yīng)急救援領(lǐng)域,雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求,慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質(zhì),它集成了可見(jiàn)光和紅外兩種傳感器,集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái),具備24小時(shí)巡飛搜救的條件。智能圖像處理在智慧工地的應(yīng)用。

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工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向,其本質(zhì)就是通過(guò)數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù),給設(shè)備賦能,不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營(yíng)模式,使之能夠自動(dòng)化流程,減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中,圖像處理具有極其重要的地位,它能幫助機(jī)器識(shí)別檢測(cè)周邊環(huán)境,并在AI算法的作用下,能夠?qū)ψR(shí)別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng),這個(gè)過(guò)程可以完全達(dá)到無(wú)人化、自動(dòng)化流程,節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣,從生產(chǎn)制造到檢測(cè)運(yùn)輸,處處都有它的身影。目標(biāo)檢測(cè)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應(yīng)用比較廣的。西藏目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別目標(biāo)(人、車(chē))。廣西目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

隨著網(wǎng)購(gòu)的不斷興盛,物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來(lái)了,通過(guò)智慧物流的建設(shè),來(lái)提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗(yàn),以獲得更多的市場(chǎng)青睞。與傳統(tǒng)物流不同,智慧物流讓物流系統(tǒng)通過(guò)傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行相應(yīng)存儲(chǔ)和處理,進(jìn)而指揮各個(gè)物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應(yīng)操作,高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源,為各參與方提供應(yīng)用服務(wù)。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看,智慧物流主要包括智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個(gè)方面。要想實(shí)現(xiàn)這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進(jìn)行自主化的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。在智慧物流領(lǐng)域,能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)很多智能化、無(wú)人化場(chǎng)景。廣西目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

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無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤,其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)對(duì)地面的被跟蹤對(duì)象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過(guò)植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過(guò)AI對(duì)特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識(shí)別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于...

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  • 這個(gè)過(guò)程中,如何讓無(wú)人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識(shí)別算法。成都慧視開(kāi)發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù),是一種計(jì)算機(jī)“視覺(jué)”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處...
  • 在2024年的巴黎奧運(yùn)會(huì)上,AI的應(yīng)用成為了競(jìng)技之外的另一個(gè)焦點(diǎn),讓運(yùn)動(dòng)員、觀眾、管理人員體驗(yàn)到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時(shí),就采用了智能體育館的方案,配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)人流的大量數(shù)據(jù)分析,來(lái)預(yù)測(cè)觀眾接下...
  • 識(shí)別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對(duì)同一識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動(dòng)拉框,但是這個(gè)過(guò)程的痛苦只有做過(guò)的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對(duì)于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個(gè)20秒時(shí)長(zhǎng)30幀的視頻就多達(dá)兩三百?gòu)埉?huà)面需要標(biāo)注,如果視頻時(shí)長(zhǎng)或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫(huà)面將會(huì)...
  • 目前,采用圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)規(guī)避其他障礙物是一個(gè)有效的方法。通過(guò)在無(wú)人機(jī)上植入圖像識(shí)別模塊,這個(gè)模塊由圖像處理板和相機(jī)組合而成,通過(guò)算法的賦能,就能針對(duì)不同物體實(shí)現(xiàn)快速AI識(shí)別,然后實(shí)現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV...
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