我們都知道，在進(jìn)行救援時(shí)，黃金72小時(shí)尤為重要，根據(jù)應(yīng)急救援共識(shí)，在24小時(shí)內(nèi)，被救出的人員存活率在90%左右；48小時(shí)內(nèi)，存活率在50%-60%；72小時(shí)存活率就已經(jīng)下降到了在20%-30%；之后的時(shí)間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機(jī)會(huì)。因此，救援無(wú)人機(jī)搭載吊艙沒(méi)工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機(jī)會(huì)。為了適應(yīng)應(yīng)急救援輕巧靈活、工作時(shí)間長(zhǎng)的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無(wú)人機(jī)負(fù)擔(dān)，增加續(xù)航能力。如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤？西藏?zé)o源目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

作為針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。此外，針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶(hù)也無(wú)懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)，不同的用戶(hù)可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺(tái)支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶(hù)采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。西藏?zé)o源目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢(shì)力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動(dòng)，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。

給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇，通過(guò)大量的AI開(kāi)發(fā)，對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓AI更聰明，進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)本地化服務(wù)器部署，提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類(lèi)似工具不同的是，平臺(tái)更加大眾化，即便是AI零基礎(chǔ)的使用者，也能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)，同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話(huà)題。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開(kāi)工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車(chē)輛的環(huán)境中。一般情況下，工地開(kāi)工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn)，并且設(shè)有安全監(jiān)管人員，但純?nèi)肆ΡO(jiān)管，常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎　＜尤肟萍嫉牧α咳绫O(jiān)控等設(shè)備來(lái)輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充，但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于A(yíng)I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生。成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

此外，大型公共停車(chē)場(chǎng)可以在每個(gè)車(chē)位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對(duì)停車(chē)位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，上傳至控制中心，這樣能夠及時(shí)了解車(chē)位空置數(shù)量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識(shí)別車(chē)輛信息和停車(chē)位信息，如果駕駛者遺忘了停車(chē)停放位置，在設(shè)備終端就能立刻查詢(xún)，優(yōu)化車(chē)位資源占用?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的RV1126圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU，具備全國(guó)產(chǎn)化、小型化的特點(diǎn)，功耗也低，非常適用于公共停車(chē)場(chǎng)的智慧閘道建設(shè)。成都RK3399智能處理板提供商。安徽無(wú)源目標(biāo)檢測(cè)售后服務(wù)

智能圖像處理板分析在邊海防中的應(yīng)用。西藏?zé)o源目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

在人工智能時(shí)代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼，用戶(hù)在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然，每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限，你可能還會(huì)覺(jué)得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項(xiàng)工作的時(shí)候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來(lái)的枯燥感，一方面提高圖像分類(lèi)標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開(kāi)始進(jìn)入圖像分類(lèi)標(biāo)注的歷史舞臺(tái)，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘５膱D像標(biāo)注的歷史，平民化、性?xún)r(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具，真正走入“千萬(wàn)家”。西藏?zé)o源目標(biāo)檢測(cè)市場(chǎng)報(bào)價(jià)