無人機在應急救援領(lǐng)域有著極大的作用，它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置，進行搜尋，為后續(xù)的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機搭載吊艙巡飛，就能夠進行信息偵察。此外，在如洪災、等自然災害發(fā)生后，無人機吊艙還可以搜集一些關(guān)鍵信息，例如大壩水位線，整個受災區(qū)域的全貌，為救援指揮提供關(guān)鍵依據(jù)。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光，在應急救援領(lǐng)域，雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求，慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質(zhì)，它集成了可見光和紅外兩種傳感器，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺，具備24小時巡飛搜救的條件?；垡暪怆娭﹄娏ρ矙z智能化進程?？煽磕繕藱z測多少錢

隨著網(wǎng)購的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度、物流服務體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應操作，高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源，為各參與方提供應用服務。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看，智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助?；垡暪怆婇_發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領(lǐng)域，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景。北京無線目標檢測RK3399處理板如何實現(xiàn)目標的識別及跟蹤？

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現(xiàn)，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠?qū)@些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進，將AI技術(shù)運用到圖像標注領(lǐng)域，已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化，許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品，慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應用。

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，該平臺基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果，耗費兩年時間，經(jīng)過客戶反復試用，不斷根據(jù)反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎(chǔ)版和定制版，客戶可以根據(jù)自己的實際需要，選擇相應的版本?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。多系統(tǒng)適配目標檢測互惠互利

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場?？煽磕繕藱z測多少錢

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達到預期，進行模型轉(zhuǎn)化和部署?？煽磕繕藱z測多少錢