而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項目整體成本?；谝陨蠌?qiáng)烈的市場需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進(jìn)，推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，該平臺一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認(rèn)可，尤其是一些圖像標(biāo)注項目多、任務(wù)重的科研院所，更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，滿足一些客戶需要對敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。重慶智慧園區(qū)AI智能口罩識別

這個過程中，如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵，這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù)，是一種計算機(jī)“視覺”科技，也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識別算法的合力之下，就可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這就是無人機(jī)實現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實時的目標(biāo)識別處理無人機(jī)獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機(jī)的工作更加高效。貴州智慧工地AI智能安防人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務(wù)。

AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當(dāng)然不會放過這個機(jī)會。針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工，SpeedDP具有多個優(yōu)勢。慧視SpeedDP的出現(xiàn)，將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識一個東西、觀察一個東西的時候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說我們看物體的時候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實驗，總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級，這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個網(wǎng)絡(luò)，因為深度學(xué)習(xí)就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層，但是有些復(fù)雜的，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會去做一些數(shù)學(xué)計算，有的層會做圖像預(yù)算，一般隨著層級往下，特征會越來越抽象。AI的三大基石：數(shù)據(jù)、算力和算法。

要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識別算法的方案，通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，通過不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識別目標(biāo)。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此，將這個算法用在無人機(jī)高空識別領(lǐng)域，完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足，達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。媒體人被認(rèn)為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。重慶智慧園區(qū)AI智能口罩識別

SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺。重慶智慧園區(qū)AI智能口罩識別

慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。懔?.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪崟r對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時飛在高空，地面的物體就會顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。重慶智慧園區(qū)AI智能口罩識別