YOLO（You Only Look Once）是一種目標(biāo)檢測算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來實時檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once：統(tǒng)一的實時目標(biāo)檢測》中。自發(fā)布以來，由于其高準(zhǔn)確性和速度，YOLO已成為目標(biāo)檢測和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測基準(zhǔn)測試中實現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初，YOLO-NAS模型被引入到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，它擁有更高的精度和速度，超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。智慧工地AI智能視覺系統(tǒng)

在進行目標(biāo)識別跟蹤時，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實現(xiàn)字符與視頻的疊加，進而輔助進行目標(biāo)檢測、跟蹤的識別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理，我們將OSD拆分為多個組件，包括文字，角度顯示刻度線，矩形框，圓，多邊形，指北針等組件，可靈活設(shè)置位置、字號、顏色等屬性，為用戶定制OSD提供方便。河北應(yīng)急救援AI智能解決方案人工智能是一個寬泛的概念，它賦予機器模仿人類行為的能力。

在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當(dāng)汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

無人機要進行AI識別，需要的是模擬人眼，對需要識別的物體進行圖像處理，AI通過大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力，從而實現(xiàn)整個流程的自動化，達到無人機智能識別的目的。但不同的事，無人機的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時，需要處理實時動態(tài)的信息，這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時間內(nèi)標(biāo)注一張圖像。

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標(biāo)注工作，這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言，有著源源不斷的任務(wù)，那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間，而對于有圖像標(biāo)注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù)，那么在這個空隙時間內(nèi)，圖像標(biāo)注師就是一個閑職，產(chǎn)生的成本將是一個負擔(dān)。人工智能的時代真的來了。貴州智慧視覺AI智能視覺

人工智能Artificial Intelligence、機器學(xué)習(xí)Machine Learning和深度學(xué)習(xí)Deep Learning通?？梢曰Q使用。智慧工地AI智能視覺系統(tǒng)

AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求，成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，它是一款入門級的AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能，提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析，大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓(xùn)練模型，通過這個模型，就能不斷進行自動化的圖像標(biāo)注。智慧工地AI智能視覺系統(tǒng)