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故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)基本參數(shù)
  • 品牌
  • VALENIAN,瓦倫尼安
  • 型號(hào)
  • PT650
  • 類(lèi)型
  • 臺(tái)式
  • 加工定制
  • 用途
  • 高校教學(xué)
  • 電機(jī)功率
  • 15
  • 外形尺寸
  • 147X7378
  • 重量
  • 60
  • 產(chǎn)地
  • 蘇州
  • 廠家
  • 昆山漢吉龍測(cè)控技術(shù)有限公司
故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)企業(yè)商機(jī)

軸承是機(jī)械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運(yùn)轉(zhuǎn)的重要零部件,被***運(yùn)用于交通、工程機(jī)械等重要領(lǐng)域。隨著機(jī)械設(shè)備對(duì)旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高,對(duì)軸承的性能要求也隨之升高,其一旦出現(xiàn)故障,機(jī)械設(shè)備就無(wú)法正常運(yùn)行,造成經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡。因此,及時(shí)準(zhǔn)確診斷軸承故障變得很有必要。但是,軸承運(yùn)行環(huán)境中的噪聲較大,采集到軸承微弱故障的振動(dòng)信號(hào)中含有大量的信號(hào)冗余軸承的運(yùn)行狀態(tài)就變得較為困難,因此,需要合理且有效地振動(dòng)信號(hào)處理方法提取軸承的故障特征,這故障診斷的關(guān)鍵,BTS100軸承壽命預(yù)測(cè)測(cè)試臺(tái),主要由三相異步電動(dòng)機(jī),聯(lián)軸器,雙支撐軸承座單元,測(cè)試軸承、溫度監(jiān)測(cè)模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊,徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng)、負(fù)載顯示模塊,轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊,等模塊組成。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。山東漢吉龍故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

VALENIAN測(cè)試臺(tái)是一種雙轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)結(jié)構(gòu),此臺(tái)架主要由動(dòng)力電機(jī)、內(nèi)轉(zhuǎn)軸、外轉(zhuǎn)軸(空心)、支承、輪盤(pán)、皮帶、皮帶輪、底座等構(gòu)成。其主要特點(diǎn)是:內(nèi)外2個(gè)轉(zhuǎn)子通過(guò)中介軸承耦合在一起,分別由不同的電機(jī)驅(qū)動(dòng);4個(gè)輪盤(pán)分別用來(lái)模擬低壓壓氣機(jī)、高壓壓氣機(jī)、高壓渦輪、低壓渦輪的質(zhì)量。采用直接傳遞矩陣法計(jì)算了實(shí)驗(yàn)臺(tái)架的**階臨界轉(zhuǎn)速,分析了支承剛度、轉(zhuǎn)速比、輪盤(pán)的極轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、長(zhǎng)徑比等因素對(duì)臺(tái)架臨界轉(zhuǎn)速的影響,并據(jù)此對(duì)實(shí)驗(yàn)臺(tái)架作了優(yōu)化。優(yōu)化臨界轉(zhuǎn)速后可以有效地減小運(yùn)行時(shí)的振動(dòng),顯示優(yōu)化是有效的。在線故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)傳感器故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的實(shí)驗(yàn)需要不斷創(chuàng)新。

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對(duì)試驗(yàn)臺(tái)主要零部件進(jìn)行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠(yuǎn)離航空發(fā)動(dòng)機(jī)各階臨界轉(zhuǎn)速,說(shuō)明了試驗(yàn)臺(tái)初步設(shè)計(jì)的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計(jì)的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點(diǎn)鼠籠彈支的設(shè)計(jì)剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗(yàn)證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)簡(jiǎn)化模型,運(yùn)用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,編寫(xiě)程序計(jì)算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵(lì)時(shí)系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計(jì)算值與航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)值的誤差遠(yuǎn)超過(guò)了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運(yùn)用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對(duì)比優(yōu)化值與航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)值的誤差,其誤差不超過(guò)允許誤差5%,低壓轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)符合設(shè)計(jì)要求,證明了優(yōu)化方法的可行性。

VALENIAN智能診斷平臺(tái)的智能診斷對(duì)故障信息進(jìn)行精細(xì)診斷,的診斷方法,是精細(xì)診斷的有效手段:●圖譜:趨勢(shì)圖、波形圖、頻譜圖、棒圖、數(shù)字表、儀表盤(pán)、圖片、模型、視頻、表格、報(bào)警日歷、狀態(tài)統(tǒng)計(jì)●時(shí)域分析:重采樣、IIR數(shù)字濾波、FIR數(shù)字濾波、一次積分、二次積分、一次微分、二次微分、相關(guān)分析、協(xié)方差分析、虛擬計(jì)算●幅值域分析:統(tǒng)計(jì)分析、幅值分析、雨流分析●頻域分析:頻譜分析、自功率譜、自功率譜密度、互功率譜密度、倒譜分析、頻域積分●階次分析:整周期采樣、階次譜、軸心軌跡、振動(dòng)列表、極坐標(biāo)、伯德圖、軸心位置圖、級(jí)聯(lián)圖、瀑布圖●包絡(luò)分析:包絡(luò)波形、包絡(luò)譜●聲學(xué)分析:聲壓分析、聲強(qiáng)分析、聲功率分析●模態(tài)分析:時(shí)域ODS、頻域ODS●工程應(yīng)用:應(yīng)變花計(jì)算、扭矩分析、軸功率分析、扭振分析、索力計(jì)算、小波分析故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的發(fā)展前景廣闊。

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模擬器)Portablevibrationsimulator(便攜式振動(dòng)模擬器)MachineVibrationSimulator(機(jī)械振動(dòng)模擬器)Machinevibration–ShaftAlignmentSimulator(機(jī)械振動(dòng)-軸對(duì)中模擬器)MachineryFaultSimulator–Lite(機(jī)械故障模擬器-簡(jiǎn)裝版)MachineryFaultSimulator–Magnum(機(jī)械故障模擬器-完整版)Balancing–AlignmentTrainer(動(dòng)平衡-對(duì)中訓(xùn)練臺(tái))MachineVibration&GearboxSimulator(機(jī)械振動(dòng)-齒輪箱模擬器)Wind-turbinesimulator(風(fēng)力渦輪模擬器)Geardrivesimulator(齒輪箱傳動(dòng)模擬器)ElectricalAnalysisSimulator(電氣分析模擬器)CustomizedSimulator(定制模擬器)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的使用方法需要熟練掌握。平行軸齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)圖片

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?山東漢吉龍故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

軸承故障診斷方法,并用仿真信號(hào)和實(shí)際軸承振動(dòng)信號(hào)對(duì)所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)軸承故障的精確診斷。)綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號(hào)相關(guān)性的特點(diǎn),構(gòu)建了信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)目標(biāo)函數(shù)和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取并確定了比較好的參數(shù)組合。(3)利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取比較好的IMF,通過(guò)實(shí)驗(yàn)信號(hào)和仿真信號(hào)的分析,表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息,能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷。不同故障類(lèi)型電機(jī)電流信號(hào),以及振動(dòng)頻譜信號(hào)與正常電機(jī)的信號(hào)之間的對(duì)比。?負(fù)載對(duì)于故障電機(jī)振動(dòng)現(xiàn)象的影響;?不同類(lèi)型的電機(jī)缺陷對(duì)于振動(dòng)信號(hào)的敏感性;?在變頻器模式下,振動(dòng)頻譜信號(hào)的干擾識(shí)別;?轉(zhuǎn)子不平衡的識(shí)別,以及對(duì)振動(dòng)影響;?采用振動(dòng)頻譜分析對(duì)于軸承故障的識(shí)別;?設(shè)備基礎(chǔ)松動(dòng)現(xiàn)象的研究與識(shí)別;?不對(duì)中對(duì)設(shè)備振動(dòng)及噪聲的影響;?電機(jī)在不同模式下運(yùn)行的振動(dòng)信號(hào)對(duì)比(直接驅(qū)動(dòng)與變頻器驅(qū)動(dòng));?頻譜分析與信號(hào)處理的學(xué)習(xí);山東漢吉龍故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

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提出一種往復(fù)式壓縮機(jī)示功圖處理方法以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的智能往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷流程。使用等參元?dú)w一化方式處理示功圖,處理后的樣本經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)往復(fù)式壓縮機(jī)自學(xué)習(xí)、智能故障診斷。使用等參元?dú)w一化方法,可無(wú)需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...

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