提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現(xiàn)往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
一階臨界轉速下振動峰值,一級轉子的不平衡。不平衡可能位于中間的轉子動平衡儀,也可能位于轉子的兩端。二階臨界轉速,轉子振動峰值,在二階轉子不平衡,不平衡轉子位于兩端,和反向階段兩端不平衡力的角度。2根據(jù)振動的工作速度工作速度轉子失衡類型判斷更為復雜,轉子和軸承之間的互相干擾影響較大的特征。振動的工作速度可分為兩種類型:1)反向階段組件。放電檢測器工作速度下轉子扭轉振動組件是更大、反對稱轉子不平衡。在大多數(shù)情況下反對稱林加重程度高,這種振動的工作速度比較容易平衡。2)同相分量。工作速度振動出現(xiàn)同相分量有三種可能性:一階不平衡,第三個訂單不平衡和懸臂式的轉子不平衡。故障機理研究模擬實驗臺的應用范圍不斷擴大。河北故障機理研究模擬實驗臺使用方法
對試驗臺主要零部件進行模態(tài)分析,結果顯示各部件固有頻率遠離航空發(fā)動機各階臨界轉速,說明了試驗臺初步設計的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設計的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點鼠籠彈支的設計剛度與目標值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉子系統(tǒng)動力學簡化模型,運用有限單元法推導系統(tǒng)動力學方程,編寫程序計算了高低壓轉子分別為主激勵時系統(tǒng)臨界轉速,結果表明計算值與航空發(fā)動機實測值的誤差遠超過了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉速,對比優(yōu)化值與航空發(fā)動機實測值的誤差,其誤差不超過允許誤差5%,低壓轉子結構參數(shù)符合設計要求,證明了優(yōu)化方法的可行性。湖北紅外故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺的實驗數(shù)據(jù)至關重要。
復雜裝備關鍵動部件故障預測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負載組合下的汽輪發(fā)電機轉子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術的研究與進展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅動的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-
PT650款實驗臺主要由主軸電機,聯(lián)軸器,轉速控制模塊,支撐軸承座,轉子盤作為負載機構,電渦流傳感器支架,轉速計支架,等部分組成。通過預測值與試驗值的對比分析表明,兩種不同指標的預測模型隨著油液數(shù)據(jù)的累積,不斷接近試驗值;以健康指數(shù)為指標的預測模型比以單元素為指標的預測模型更早接近試驗剩余壽命,且預測值更加接近試驗值,相較單元素模型更加準確。退化過程的剩余壽命預測及維修決策優(yōu)化模型研究.基于不確定油液光譜數(shù)據(jù)的綜合傳動裝置剩余壽命預測故障機理研究模擬實驗臺的實驗需要不斷創(chuàng)新。
沖擊識別與分解對柴油機狀態(tài)特征提取具有重要價值?,F(xiàn)有常用方法利用沖擊頻域特性,通過頻域分解與重構識別并分解沖擊,在分解復雜多沖擊非平穩(wěn)信號存在頻段混疊、時域沖擊重合等問題。本研究提出了一種變分時頻聯(lián)合分解(VTFJD)方法,目的在于提取多源沖擊振動信號中沖擊成分。首先采用改進變分模態(tài)分解(VMD)方法對多沖擊振動信號進行頻域分解,得到各分解模態(tài)信號;其次,提出了變分時域分解方法(VTD),用于提取各分解模態(tài)信號中的沖擊成分;***,對時頻聯(lián)合分解信號進行篩選,獲得振動波形中多源沖擊成分時頻域信息。同時,針對VMD和VTD中參數(shù)選擇問題,分別提出了參數(shù)優(yōu)化選擇方案。仿真信號和實際柴油機連桿軸瓦振動信號特征提取結果表明,VTFJD具有出色的多沖擊信號自適應時頻分解能力,具有沖擊自動識別與分解提取能力。關鍵詞:信號分解;振動與沖擊;柴油機;連桿軸瓦磨損故障故障機理研究模擬實驗臺的操作要嚴格遵守規(guī)定。黑龍江平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺
故障機理研究模擬實驗臺的穩(wěn)定性至關重要。河北故障機理研究模擬實驗臺使用方法
實驗臺的故障數(shù)據(jù)具有重要的應用價值,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一是用于故障診斷與分析。通過對故障數(shù)據(jù)的深入研究,可以準確判斷故障發(fā)生的原因、位置和類型,為解決實際問題提供依據(jù)。二是支持產品改進與優(yōu)化。故障數(shù)據(jù)能夠反映出產品設計或制造過程中存在的不足,為進一步提升產品質量和性能提供方向。三是促進技術研發(fā)。這些數(shù)據(jù)可為新的故障防預技術和方法的開發(fā)提供靈感和實驗依據(jù),推動相關領域的技術進步。四是確保設備運行安全。及時發(fā)現(xiàn)潛在故障危險,采取相應措施,避免故障發(fā)生帶來的安全憂患和經濟損失。五是作為制定維護策略的參考。根據(jù)故障數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律,制定合理的維護計劃和方案,提高設備的可靠性和使用壽命。六是在教育培訓中發(fā)揮作用。故障數(shù)據(jù)可以作為案例用于教學,幫助學生更好地理解故障機理和解決方法。七是為行業(yè)標準制定提供數(shù)據(jù)支持。為相關行業(yè)制定統(tǒng)一的故障評判標準和規(guī)范提供有力的數(shù)據(jù)支撐??傊瑢嶒炁_的故障數(shù)據(jù)是寶貴的資源,其應用對于提高產品質量、確保安全、推動技術發(fā)展等都具有重要意義。 河北故障機理研究模擬實驗臺使用方法
提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現(xiàn)往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
HOJOLO聯(lián)軸器對中儀工作原理
2025-06-16傻瓜式聯(lián)軸器對中儀連接
2025-06-16AS聯(lián)軸器對中儀裝置
2025-06-16鐳射聯(lián)軸器對中儀保修
2025-06-16找正激光對中儀器廠家排名
2025-06-16進口聯(lián)軸器對中儀定做
2025-06-16電機激光對中儀器操作步驟
2025-06-16AS聯(lián)軸器對中儀的作用
2025-06-16找正聯(lián)軸器對中儀工作原理
2025-06-16