家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點，當(dāng)前主要面臨個性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長、質(zhì)量管控力度不足、庫存周轉(zhuǎn)壓力等主要需求痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)?；ㄖ?、產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索，提升用戶交互體驗、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設(shè)備運維成本，滿足客戶個性化需求。主動標(biāo)識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標(biāo)識，主動通過網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點發(fā)送解析請求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為航空航天提供實時數(shù)據(jù)，提高飛行安全。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實際應(yīng)用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣以分散式的概念進(jìn)行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務(wù)，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構(gòu)。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗。人工智能及機器學(xué)習(xí)：人工智能（AI）是計算機科學(xué)的一個領(lǐng)域，其中會創(chuàng)建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學(xué)習(xí)是人工智能的主要內(nèi)容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。 江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動教育培訓(xùn)革新，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含哪些內(nèi)容？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含網(wǎng)絡(luò)、平臺、數(shù)據(jù)、安全，它既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的應(yīng)用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。在1980年以太網(wǎng)問世后，早在1982年就開始探討由智能設(shè)備行作網(wǎng)絡(luò)的概念。當(dāng)時在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)一個修改過的可口可樂機器成為頭一個連接以太網(wǎng)的電器，可以回報庫存，并且確認(rèn)加入的飲料是否夠冷。早在1994年時，就已設(shè)想到有較大型的以太網(wǎng)應(yīng)用，Reza Raji在IEEE綜覽中提出此一概念“將小的資料包移到大的節(jié)點集中，可以整合及自動化從住家到工廠的所有事物?！?

重要的時間節(jié)點 ：1983：以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化；1989：Tim Berners-Lee發(fā)明了超文本傳輸協(xié)議HTTP；1992：TCP/IP使得PLC可以互相連接；2002：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS上線，云計算開始發(fā)展起來；2006：OPC Unified Architecture（UA) OPC統(tǒng)一構(gòu)架是的設(shè)備、數(shù)據(jù)源和應(yīng)用之間安全通信成為可能；2006：設(shè)備開始變得更加智能，同時電池和太陽能越來越強勁且經(jīng)濟；2010：傳感器價格下跌，是的他們能夠被安裝到幾乎任何東西里面；2016：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形開始形成；2017：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正式成為中國國家發(fā)展戰(zhàn)略 。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)能源管理優(yōu)化，實現(xiàn)節(jié)能減排。

國際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r與比較，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展處于全球先進(jìn)地位。美國擁有眾多先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如GE、AT&T、Cisco和IBM等，它們通過成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC），推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和試點應(yīng)用。美國官方也大力支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，出臺了一系列政策和計劃，鼓勵企業(yè)加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投入。德國官方也積極推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，基于其在機械、電子、自動控制和工業(yè)管理軟件等方面的優(yōu)勢，推出了“工業(yè)4.0”國家計劃，旨在實現(xiàn)制造業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。德國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面取得了明顯進(jìn)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在市場趨勢與商機。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力家居行業(yè)實現(xiàn)個性化定制，滿足消費者需求。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)云平臺2.0階段，上云對象從軟件上云拓展到設(shè)備上云。傳統(tǒng)工業(yè)云平臺強調(diào)CAD/CAE、PDM等研發(fā)設(shè)計類工具和ERP、CRM、SCM等主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺強調(diào)生產(chǎn)制造全流程上云、設(shè)備上云。比如，Predix推動航空發(fā)動機、燃?xì)廨啓C、醫(yī)療設(shè)備上云，MindSphere推動工廠運營上云。INDICS的產(chǎn)品服務(wù)包括設(shè)備上云、產(chǎn)線上云、業(yè)務(wù)上云。除此之外，ICT先進(jìn)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大多是以自家云平臺為基礎(chǔ)，例如阿里的supET、華為的FusionPlant、騰訊的WeMake等。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺