工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正步入規(guī)?；瘮U(kuò)張的戰(zhàn)略窗口期。我國(guó)航天云網(wǎng)、三一、海爾、華為等企業(yè)依托自身制造能力和規(guī)模優(yōu)勢(shì)，已率先推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)，并在航空航天、工程機(jī)械、鋼鐵石化等很多領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正催生新的產(chǎn)業(yè)體系?！庇腥苏J(rèn)為，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)創(chuàng)造了應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用分發(fā)、線上線下等一系列新的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)和價(jià)值。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)融結(jié)合等方面已顯現(xiàn)出類似端倪，未來也有望發(fā)展成為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的多層次發(fā)展環(huán)境。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)，提高全球競(jìng)爭(zhēng)力。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商

中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國(guó)在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計(jì)算層，平臺(tái)發(fā)展所必需的智能感知、自動(dòng)控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國(guó)外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國(guó)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國(guó)、德國(guó)具有大量經(jīng)驗(yàn)豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺(tái)快速提升能力。但是中國(guó)市場(chǎng)巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必然帶來后發(fā)優(yōu)勢(shì)。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造，提高產(chǎn)品附加值。

有助于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為表示的新型基礎(chǔ)設(shè)施，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展之間存在高度耦合性。把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)貫穿于綠色發(fā)展的設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)各環(huán)節(jié)，能夠從全生命周期賦能能源優(yōu)化調(diào)度、碳排放監(jiān)測(cè)和管控，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供支撐。目前，在鋼鐵、水泥等一些重點(diǎn)用能行業(yè)中，企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、打造環(huán)境智能監(jiān)測(cè)與管控體系等，可以實(shí)現(xiàn)提高能源資源利用效率、減少能源消耗、減少碳排放等目標(biāo)。

協(xié)同制造服務(wù)類平臺(tái)基于多企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、用戶需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合集成與分析，實(shí)現(xiàn)面向不同領(lǐng)域的多企業(yè)間高效協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理與交付產(chǎn)品感知服務(wù)的優(yōu)化閉環(huán)。該類平臺(tái)以協(xié)同生產(chǎn)與服務(wù)化延伸為主要場(chǎng)景，支撐產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同與集成優(yōu)化，針對(duì)智能制造企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化改造，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)間資源配置優(yōu)化和商業(yè)活動(dòng)創(chuàng)新，較終形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、企業(yè)個(gè)性化定制及服務(wù)化延伸等新服務(wù)模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯(lián)根云平臺(tái)和海爾COSMOPla平臺(tái)等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)跨界融合，催生新業(yè)態(tài)新模式。

其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語(yǔ)義字典、自動(dòng)化標(biāo)記語(yǔ)言（automation ML）、儀表標(biāo)記語(yǔ)言（Instrument ML）等。標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識(shí)編碼、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過為物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識(shí)編碼，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)教育培訓(xùn)革新，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商

IaaS是基礎(chǔ)。IaaS平臺(tái)通過將基礎(chǔ)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺(tái)均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機(jī)密保護(hù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎(chǔ)，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施層成熟度較高、技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術(shù)應(yīng)用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。陜西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商