相關(guān)技術(shù)點，IIoT相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術(shù)、機器對機器、3D打印、進階機器人學(xué)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、射頻識別技術(shù)以及認知計算。其中較重要的五點條列如下：實體系統(tǒng)（CPS）：是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及IIoT較基礎(chǔ)的技術(shù)平臺，也是可以連結(jié)以些以往無法連結(jié)之實體系統(tǒng)的媒介。CPS整合了實體程序的動態(tài)以及軟件以及通訊，因此可以進行抽象化、建模、設(shè)計及分析技術(shù)。云運算：云端運算讓IT服務(wù)及資源可以上傳到互聯(lián)網(wǎng)上，也可以在網(wǎng)絡(luò)存取，不是只能透過和某一主機連線才能存取。檔案可以儲存在云端空間，而不是某一個實體的儲存媒介中。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)管理提供智能化決策支持。吉林企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

當(dāng)前，推動高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為全黨全社會的共識和自覺行動，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，一個重要方向是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有規(guī)模大、應(yīng)用場景多、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢，同時發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級大有可為。同時也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的規(guī)模化應(yīng)用仍面臨一些制約因素。比如，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工廠中仍大量存在“聾設(shè)備”“啞設(shè)備”，企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進成本高、難度大；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中分布著大量中小企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化改造面臨資金缺乏、人才不足等難題；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多樣化個性化需求和解決方案產(chǎn)品供給之間仍不能高效匹配；等等。吉林企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在市場趨勢與商機。

中國與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足。但是，國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿?，為平臺快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things）簡稱IIoT，是應(yīng)用在工業(yè)上的物聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)的感測器、儀表以及其他設(shè)備和電腦的工業(yè)應(yīng)用程序以網(wǎng)絡(luò)相連所成的系統(tǒng)，其中包括了制造以及能源管理。網(wǎng)絡(luò)連線可以進行資料搜集、交換以及分析，有助于提升生產(chǎn)力以及效率，也有其他的經(jīng)濟效益。IIoT是由分散式控制系統(tǒng)（DCS）演進而成，利用云端運算完善和優(yōu)化過程控制，達到較高程度的自動化。 維基百科的概念更加符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，百度百科更多在闡述一種社會學(xué)科的概念，維基百科則是技術(shù)本身。且，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)屬于大物聯(lián)網(wǎng)范疇的一個應(yīng)用領(lǐng)域，即物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用。因此所謂”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“其實就是”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“。以下我們都會以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的知識來解讀和認識它。 供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓寬企業(yè)融資渠道。

標(biāo)識解析體系實現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識編碼、標(biāo)識解析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過為物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識編碼，實現(xiàn)物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。我國標(biāo)識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。主動標(biāo)識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標(biāo)識，主動通過網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點發(fā)送解析請求。智能物流在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下，實現(xiàn)高效配送與精確追蹤。貴州小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景

實時庫存管理系統(tǒng)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，優(yōu)化庫存管理。吉林企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

商業(yè)層面 ：成本效益：部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前期投入多，投資回報周期長；商業(yè)模式：市場參與者仍處于摸索階段，現(xiàn)階段盈利模式相對單一；供需矛盾：碎片化需求與規(guī)模化供給的矛盾。產(chǎn)業(yè)層面 ：合作：服務(wù)商企業(yè)單打獨斗較多，協(xié)同創(chuàng)新合作不夠；生態(tài)：開放、創(chuàng)新的生態(tài)體系建設(shè)尚不成熟；認知：服務(wù)商對工業(yè)企業(yè)痛點理解不足，工業(yè)知識、歷史數(shù)據(jù)沉淀不夠。工業(yè)企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值鏈不了解。 未來發(fā)展趨勢，產(chǎn)品將從定制化走向通用SaaS化，平臺型企業(yè)和產(chǎn)品將重點向生態(tài)化發(fā)展，形成類似salesforce的PaaS平臺一樣的生態(tài)，將平臺能力通過“SaaS化”、”模塊化“去覆蓋中小企業(yè)，商業(yè)變現(xiàn)收費也會從定制費、解決方案，逐步向訂閱制、咨詢服務(wù)等方向變化 吉林企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)