為了給客戶提供完整的解決方案，平臺(tái)間的合作更加緊密，各類平臺(tái)分工明確，專注于自己的專長(zhǎng)。通過合作不只能實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優(yōu)化基礎(chǔ)資源的部署，還能強(qiáng)化更現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設(shè)備接入難度，實(shí)現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)采集。另外，合作也能提高自身的數(shù)據(jù)分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺(tái)的計(jì)算分析能力。因此，依靠各平臺(tái)的相互協(xié)作，打造開放共享的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，成為現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)技藝傳承提供數(shù)字化手段，弘揚(yáng)民族文化。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

安全體系是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、工業(yè)APP 、數(shù)據(jù)等多方面網(wǎng)絡(luò)安全問題，其主要任務(wù)就是要通過監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、檢測(cè)評(píng)估、功能測(cè)試等手段確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有三大特點(diǎn)。一是涉及范圍廣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)相對(duì)封閉可信的環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)攻擊可直達(dá)生產(chǎn)前線。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆發(fā)式增長(zhǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的普遍應(yīng)用，使網(wǎng)絡(luò)攻擊面持續(xù)擴(kuò)大。二是造成影響大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴(yán)重。三是企業(yè)防護(hù)基礎(chǔ)弱。目前我國(guó)廣大工業(yè)企業(yè)安全意識(shí)、防護(hù)能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進(jìn)一步提升。河北人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定制方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為設(shè)備維護(hù)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

物聯(lián)網(wǎng)（英語：Internet of Things，簡(jiǎn)稱IoT）是一種計(jì)算設(shè)備、機(jī)械、數(shù)字機(jī)器相互關(guān)系的系統(tǒng)，具備通用獨(dú)一識(shí)別碼（UID），并具有通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的能力，無需人與人、或是人與設(shè)備的交互。物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化，應(yīng)用范圍十分普遍。物聯(lián)網(wǎng)可拉近分散的資料，統(tǒng)整物與物的數(shù)字信息。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括以下方面：運(yùn)輸和物流、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、智能環(huán)境（家庭、辦公、工廠）、個(gè)人和社會(huì)領(lǐng)域等。 綜上我們得出一個(gè)基本結(jié)論，從概念上說，其英文均為industrial ，可譯為工業(yè)或行業(yè)、產(chǎn)業(yè)。所以平時(shí)我們聽到的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是同一概念。

以下是一些關(guān)鍵方面：數(shù)據(jù)安全：加密通信： 通過使用加密協(xié)議確保在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是安全的，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)： 定期備份關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并確保有可靠的恢復(fù)計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況。安全培訓(xùn)與意識(shí)：?jiǎn)T工培訓(xùn)： 對(duì)工業(yè)系統(tǒng)的用戶進(jìn)行安全培訓(xùn)，教育他們有關(guān)安全較佳實(shí)踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個(gè)安全文化，使所有工作人員都認(rèn)識(shí)到安全的重要性，并鼓勵(lì)報(bào)告任何可疑活動(dòng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全方面質(zhì)量控制。

有助于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，能夠構(gòu)建高效低耗智能生產(chǎn)體系、資源共享協(xié)同制造體系、敏捷柔性產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系，推動(dòng)研產(chǎn)供銷過程向網(wǎng)絡(luò)化、智能化邁進(jìn)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其組合方式發(fā)生質(zhì)的變革，將形成更高效率、更高水平的生產(chǎn)函數(shù)。有測(cè)算顯示，數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)效率賦能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在鋼鐵行業(yè)，企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通煉鋼、連鑄、軋鋼等工藝流程，強(qiáng)化數(shù)字孿生、人工智能、智能控制等技術(shù)綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從“經(jīng)驗(yàn)煉鐵”到“智慧煉鐵”、從“爐前煉鋼”到“一鍵出鋼”的轉(zhuǎn)變，形成降本、提質(zhì)、增效新路徑。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為家電行業(yè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，提高用戶體驗(yàn)。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為能源行業(yè)提供實(shí)時(shí)監(jiān)控，保障能源安全。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語義字典、自動(dòng)化標(biāo)記語言（automation ML）、儀表標(biāo)記語言（Instrument ML）等。標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識(shí)編碼、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過為物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識(shí)編碼，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。黑龍江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)