近幾年來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)圈頻頻出現(xiàn),身邊也有一些朋友在相關企業(yè)供職。各種概念眼花繚亂,但究竟什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),它到底是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?帶著疑問,我去知乎尋找一圈后,發(fā)現(xiàn)這篇贊同較多的說的較清楚明白點擊查看知乎原文。但我也想借此談談個人的一些看法。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)是新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài),通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接,構建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系,為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑,是第四次工業(yè)革新的重要基石。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支持跨平臺數(shù)據(jù)共享,打破信息孤島。江西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用
數(shù)據(jù)體系是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個特性。一是重要性。數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎,沒有數(shù)據(jù)的采集、流通、匯聚、計算、分析,各類新模式就是無源之水,數(shù)字化轉型也就成為無本之木。二是專業(yè)性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值在于分析利用,分析利用的途徑必須依賴行業(yè)知識和工業(yè)機理。制造業(yè)千行百業(yè)、千差萬別,每個模型、算法背后都需要長期積累和專業(yè)隊伍,只有深耕細作才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。三是復雜性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運用的數(shù)據(jù)來源于“研產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié),“人機料法環(huán)”各要素,ERP、MES、PLC等各系統(tǒng),維度和復雜度遠超消費互聯(lián)網(wǎng),面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰(zhàn)。福建企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供一站式解決方案,簡化企業(yè)運營。
此類平臺的垂直行業(yè)屬性較強,對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業(yè)提供,涉及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數(shù)據(jù)計算及存儲,如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等,部分平臺側重于物聯(lián)網(wǎng)的設備連接管理,如思科的Jasper等。這類平臺為資產(chǎn)優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供連接、計算、存儲等底層技術支撐,例如,西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協(xié)議,租用公有云方式成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外,通用使能平臺還普遍應用于金融、娛樂、生活服務等行業(yè)。
當前,內網(wǎng)技術發(fā)展呈現(xiàn)三個特征:IT和OT正走向融合,工業(yè)現(xiàn)場總線向工業(yè)以太網(wǎng)演進,工業(yè)無線技術加速發(fā)展。數(shù)據(jù)互通是通過對數(shù)據(jù)進行標準化描述和統(tǒng)一建模,實現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解,數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語義語法等不同層面。其中,數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(OPC UA)、消息隊列遙測傳輸(MQTT)、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(DDS)等;數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型,典型技術包括語義字典、自動化標記語言(automation ML)、儀表標記語言(Instrument ML)等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生新的商業(yè)模式,提升企業(yè)競爭力。
相對國內的“大投入大建設”,國外企業(yè)的應用更加貼近業(yè)務,選擇較適合自己的應用,以小投入獲取大效益。例如,New England Biolabs(NEB)通過給存放產(chǎn)品的冰箱加入IOT模塊,實現(xiàn)對產(chǎn)品使用情況的實時交互。這個簡單的應用讓客戶了解實驗材料的庫存狀況,幫助其加快實驗速度,同時,NEB還可實現(xiàn)供應鏈優(yōu)化,推出有針對性的營 銷策略,并有效規(guī)劃未來產(chǎn)品路線圖。在創(chuàng)新應用方面,我國企業(yè)應用創(chuàng)新、模式創(chuàng)新呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢,包括按需定制+協(xié)同研發(fā)設計、協(xié)同制造、分享制造+產(chǎn)融合作、創(chuàng)新定價模式+數(shù)字化產(chǎn)品以及產(chǎn)品及服務,呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。5G技術賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),支持大規(guī)模設備連接與高速數(shù)據(jù)傳輸。安徽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應商
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造標準制定,規(guī)范行業(yè)發(fā)展。江西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用
中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面與美、德之間的差距較大,在邊緣計算層,平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外,缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底,我國制造企業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率為45.9%,數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%,尤其是中小企業(yè)基礎薄弱,設備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次,發(fā)達國家工業(yè)設備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導地位,GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè),通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大,一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎環(huán)節(jié)問題,網(wǎng)絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。江西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用
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