8月26日，百度CEO李彥宏來到山城重慶，智博會(huì)演講中，他援引了《自然》(Nature)雜志一篇報(bào)道——“2030年，中國能否成為AI的世界領(lǐng)導(dǎo)者?”

　　文中提到，2019年，學(xué)術(shù)搜索引擎-微軟學(xué)術(shù)(Microsoft Academic)的分析顯示，中國有影響力的AI研究論文數(shù)量會(huì)很快超過美國，在打造AI核心技術(shù)工具方面仍然落后，最先進(jìn)的AI半導(dǎo)體芯片多由美國公司制造。李彥宏道出了他一年來的觀察：AI不再講究酷炫，而要講究扎扎實(shí)實(shí)地推進(jìn)和落地。

　　就在同一天，中國最高的財(cái)經(jīng)決策委員會(huì)開會(huì)，官方通稿中專門提到，“中國制造業(yè)規(guī)模居全球首位，是全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家”，而決策層要求“建立共性技術(shù)平臺(tái)，解決跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的關(guān)鍵共性技術(shù)問題”，在貿(mào)易爭端的敏感時(shí)點(diǎn)，“自主可控、安全高效”八個(gè)字也特別醒目。

　　究竟什么是共性技術(shù)平臺(tái)、關(guān)鍵共性技術(shù)問題?通稿沒有言明，但是，正在興起的第四次工業(yè)革命浪潮，是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人及AI為代表的數(shù)字技術(shù)所驅(qū)動(dòng)，不難猜想，AI技術(shù)應(yīng)在其列。

　　3天后的8月29日，又在同一天，10個(gè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)發(fā)布，百度智能云召開了其史上規(guī)模最大的峰會(huì)，參與人員高達(dá)6500人。百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明發(fā)言說，人工智能正在全面進(jìn)入工業(yè)化進(jìn)程，人工智能要全面走向產(chǎn)業(yè)，就要推動(dòng)工業(yè)化，這是每個(gè)產(chǎn)業(yè)革命走向成功都要經(jīng)歷的必然過程。

　　智能的暗戰(zhàn)

　　1988年，美國學(xué)者P.K.Wright和D.A.Bourne合著了《Manufacturing Intelligence》一書，他們提出了“智能制造”概念，將其定義為機(jī)器人應(yīng)用制造軟件系統(tǒng)技術(shù)、集成系統(tǒng)工程以及機(jī)器人視覺等技術(shù)，實(shí)行批量生產(chǎn)的系統(tǒng)性過程。

　　20年后，次貸金融危機(jī)爆發(fā)，這一概念的影響廣泛溢出學(xué)術(shù)圈和產(chǎn)業(yè)界，美國等發(fā)達(dá)國家的決策層認(rèn)識(shí)到，以往去工業(yè)化發(fā)展存在明顯弊端，開始制定重振制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前端科技的發(fā)展，也帶來了這樣的機(jī)會(huì)窗口，智能成為搶占國際產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)。

　　囿于AI技術(shù)的局限，智能制造雖遠(yuǎn)未達(dá)到“自適應(yīng)、自決策、自執(zhí)行”的智能化階段，但是，以“基于云的商業(yè)智能”等形式，歐美的智能化正向制造業(yè)在內(nèi)的所有產(chǎn)業(yè)滲透。

　　咨詢服務(wù)公司Dresner做過一項(xiàng)研究，比較2015 年和 2019 年 BI(商業(yè)智能)的滲透情況，他們發(fā)現(xiàn)，2019 年前三個(gè)滲透級(jí)別(>40%)已占到潛在授權(quán)用戶的 34%，2015年的比例僅為 27%;48%的企業(yè)表示，云商業(yè)智能對(duì)其2019 年的運(yùn)營“至關(guān)重要”或“非常重要”。

　　美國最重要的幾個(gè)AI玩家——多數(shù)也是核心的云服務(wù)廠商，均在大規(guī)模進(jìn)入商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，為智能時(shí)代積蓄力量。

　　微軟 2019 年收購的四家公司中，有三家是數(shù)據(jù)分析類公司，包括 1月收購的數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司 Citus Data、2月收購的教育數(shù)據(jù)平臺(tái) Data Sense，和7 月收購跨平臺(tái)數(shù)據(jù)訪問控制解決方案提供商 Blue Talon。這些收購將增強(qiáng)微軟Azure 云計(jì)算服務(wù)在內(nèi)的能力，推動(dòng)各行業(yè)進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型。

　　今年6月6號(hào)，谷歌以 26 億美元現(xiàn)金收購數(shù)據(jù)分析和 BI 商業(yè)智能平臺(tái)公司 Looker，Looker 數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品主要包括數(shù)字營銷分析、網(wǎng)站分析和銷售分析等工具。4天之后，Salesforce 斥資 157 億美元，收購專注于 BI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的交互式數(shù)據(jù)可視化軟件公司 Tableau。

　　云服務(wù)的智能化，在中國也已初露端倪，中國目前是全球第二大云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)。安信證券盤點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，2019 年上半年融資，SaaS 行業(yè)融資數(shù)量最多的是數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，共有 44 起融資，占行業(yè)融資數(shù)量的 51.7%，印證了數(shù)據(jù)的重要性提升，云計(jì)算向數(shù)據(jù)分析和 BI 邊界拓展已是大勢(shì)所趨。

　　“三位一體”的CBA(云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能)技術(shù)，已悄然引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)大勢(shì)，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)也正踏上智能新征程。而中美科技巨頭們對(duì)于智能化的熱情，往小了說，將會(huì)影響巨頭間的競爭格局、市值排名，往大了說，將會(huì)左右兩大經(jīng)濟(jì)體的智能水平，從而影響各自的全球競爭力。

　　百度的主場(chǎng)

　　在中國，由百度提出“人工智能要全面走向產(chǎn)業(yè)”，這不是偶然的。

　　微軟現(xiàn)在是全球最貴的公司，市值穩(wěn)定在1萬億美元以上，也是全球最重要的云服務(wù)供應(yīng)商之一。很多人不知道，現(xiàn)任CEO薩提亞·納德拉重振微軟、發(fā)展云業(yè)務(wù)的起點(diǎn)，就是領(lǐng)導(dǎo)必應(yīng)(bing)——微軟的搜索業(yè)務(wù)。

　　納德拉在自傳《刷新》中談到，搜索和云業(yè)務(wù)有著天然的相承性。比如，搜索在同一時(shí)間要面對(duì)數(shù)以十萬計(jì)的搜索請(qǐng)求，這些搜索查詢要平均分配到一個(gè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，且流量增長，可提供易拓展而且虛擬化的資源，這種“彈性”正是云計(jì)算的核心特征;搜索要識(shí)別用戶的意圖，再用準(zhǔn)確信息與之匹配，必須基于運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能的基礎(chǔ)。納德拉將必應(yīng)搜索，形容為微軟“超大規(guī)模的云為先服務(wù)的偉大訓(xùn)練場(chǎng)”。

　　從這種聯(lián)系，就不難理解百度云服務(wù)技術(shù)的領(lǐng)先原因，百度智能云已在“單集群1萬臺(tái)服務(wù)器”、”機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)”等15個(gè)領(lǐng)域做到了國內(nèi)第一，最新發(fā)布的“彈性裸金屬服務(wù)器”，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)飛速增長對(duì)性能與彈性的雙重需求，這些與其搜索優(yōu)勢(shì)有著深刻的內(nèi)在聯(lián)系，并不是偶然。

　　在中國，百度管理層對(duì)于AI的投入，理解最深、行動(dòng)最早、落地也最堅(jiān)決，在國內(nèi)形成從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局。當(dāng)云計(jì)算進(jìn)入智能時(shí)代，約等于百度進(jìn)入了自己的主場(chǎng)。

　　基于與AI結(jié)合，百度智能云擁有260多個(gè)產(chǎn)品，在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、中間件、服務(wù)器、安全等領(lǐng)域已有豐富的系列產(chǎn)品，可以全形態(tài)輸出210多項(xiàng)AI能力，并在工業(yè)制造、視頻、金融、傳媒、農(nóng)業(yè)、營銷等多個(gè)領(lǐng)域擁有上千個(gè)成功落地案例。

　　尹世明將2016-2019年做的這些事情，定義為“人工智能基礎(chǔ)建設(shè)”，可以理解為案例上的“星星之火”，2019年進(jìn)入“工業(yè)化時(shí)代”則是由點(diǎn)及面，產(chǎn)業(yè)層面已有“燎原之勢(shì)”。

　　可以說，百度正以AI發(fā)電廠的模式，批量輸出成熟的算法模型和數(shù)據(jù)管理能力。“全場(chǎng)景覆蓋、更高彈性、更性價(jià)比、更安全合規(guī)、更易運(yùn)維”五大特色，天算、天智、天合、天工、天像、天鏈等六大工程平臺(tái)，針對(duì)的是各種通用化和行業(yè)化場(chǎng)景，本質(zhì)上，將作用于中國各產(chǎn)業(yè)智能的大規(guī)模普及。

　　外溢的紅利

　　其中，視覺智能、對(duì)話智能、數(shù)據(jù)智能三大應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�落地，轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，并顯露出驚人的爆發(fā)力。以工業(yè)視覺的場(chǎng)景解決方案為例，百度智能云在智能質(zhì)檢領(lǐng)域三年磨一“檢”，助力首鋼、寶鋼、一汽等多家公司，大幅提升質(zhì)檢效率，降低漏檢率。

　　現(xiàn)場(chǎng)連線的常州精研科技董事長王明喜介紹說，多臺(tái)AI加持的 “外觀缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備”能同時(shí)檢測(cè)1個(gè)零件的6個(gè)面不同位置的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%。在經(jīng)濟(jì)上，AI質(zhì)檢幫助人員成本節(jié)省90%，占地面積減少80%，投資回報(bào)率是傳統(tǒng)機(jī)型的6.5倍。單單這一項(xiàng)智能應(yīng)用，就能大幅減低制造成本，并將中國數(shù)以十萬計(jì)的質(zhì)檢人員從低價(jià)值勞動(dòng)中解放出來。

　　事實(shí)上，競爭是全球性的，中國勞動(dòng)力成本也是剛性增長，且年輕人不愿從事流水線作業(yè)等枯燥工作，中國制造已有向東南亞、非洲等地外移的現(xiàn)象，如果無法以技術(shù)來提振競爭力，歐美產(chǎn)業(yè)“空心化”的狀況同樣會(huì)出現(xiàn)在中國，AI則為中國制造轉(zhuǎn)為“中國智造”提供了一條新路。

　　基于云媒體視頻、城市“智”管理等多個(gè)解決方案，百度智能云已助力金融、物流、客服、農(nóng)業(yè)等各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級(jí)，降本增效。

　　比如，央視網(wǎng)與百度智能云合作打造了真正意義上的“人工智能編輯部”，大幅降低視頻內(nèi)容生產(chǎn)門檻;寧波市鄞州區(qū)對(duì)店外經(jīng)營、暴露垃圾等市容治理準(zhǔn)確率達(dá)到95%;與重慶氣象局聯(lián)合打造的“智慧氣象”系統(tǒng)，兩小時(shí)內(nèi)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了40%，2019年夏天的災(zāi)害天氣預(yù)警信息發(fā)送時(shí)間，則從原來的兩小時(shí)提升到9分鐘，幫助市民更早的躲避災(zāi)害。

　　這些看得到的成果，也大大提振了百度智能云的業(yè)務(wù)表現(xiàn)，過去一年，百度智能云用戶數(shù)、收入翻倍增長，流量和服務(wù)器3倍增長，成為中國增速第一云廠商，已穩(wěn)居中國公有云服務(wù)的四強(qiáng)，最近一個(gè)季度的營收達(dá)到16億。

　　對(duì)標(biāo)2018年阿里云213.6億元營收規(guī)模、600-700億美元左右的估值，基于現(xiàn)有份額、更高增速和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，百度智能云也可能是一項(xiàng)百億美元級(jí)估值的業(yè)務(wù)。更重要的是，隨著其業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)展，AI的能力效應(yīng)外溢，這能幫助中國各產(chǎn)業(yè)享受到智能革命的紅利，從而實(shí)現(xiàn)決策層期待的“夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力”，“打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅(jiān)戰(zhàn)”。

　　李彥宏引用的《自然》雜志文章中提到，“率先在(人工智能)該領(lǐng)域搶占先機(jī)的國家，可能會(huì)決定其未來的發(fā)展方向，并從中獲得最大的利益”。值得注意的是，百度智能云新發(fā)布的“百度昆侖云服務(wù)器”以及第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，在其官方宣傳中，也特意提到這是“自主可控”的。