在北京國家會議中心2019百度云智峰會，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明，現(xiàn)場連線了位于常州市的國內(nèi)精密零部件制造企業(yè)精研科技，精研科技董事長王明喜展示了與百度智能云共同打造的“智能質(zhì)檢車間”，分享質(zhì)檢環(huán)節(jié)智能化后，對制造業(yè)的巨大助推力。

(百度云智峰會現(xiàn)場連線精研科技，左邊為傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，右邊為智能質(zhì)檢車間)

　　從質(zhì)檢開始：精研科技的智能化升級

　　“外觀檢驗一直是中國制造業(yè)乃至全球制造業(yè)的痛點，實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，精準(zhǔn)檢測是我們繞不過去的‘坎’”王明喜描述了制造業(yè)面臨的一大痛點。精研科技是專業(yè)做精密零部件制造的公司，客戶包括了三星、OPPO、VIVO、等國內(nèi)外知名企業(yè)，對產(chǎn)品的精密度和外觀要求非常高，因此品控質(zhì)檢是非常重要的環(huán)節(jié)。

　　王明喜介紹，傳統(tǒng)的人工檢測操作在中國保守估計每年需要約200萬以上的質(zhì)檢工人，這是每年千億級規(guī)模的人力投入。人工檢測其實就是采用肉眼+放大鏡的方式進行產(chǎn)品檢測，不僅工作強度大，效率也很難適應(yīng)日益增長的高要求。而且年輕人都不愿意做這樣枯燥的工作，導(dǎo)致企業(yè)遭遇勞動力短缺，用工難的問題。

　　對此，精研科技和百度智能云、微億智造團隊合作，通過百度的人工智能技術(shù)，設(shè)計出“外觀缺陷視覺檢測設(shè)備”，應(yīng)用于智能質(zhì)檢車間。這是一條自動化檢測的生產(chǎn)線，高速照相機會拍下傳送帶上的零部件，交由機器進行識別，將有缺陷的零件挑出來。

　　“這臺機器一小時可以檢測9000個零件。比工人一小時檢測2000個零件的效率要高出許多。” 王明喜表示，智能質(zhì)檢比人工檢測準(zhǔn)確率更高，能同時檢測1個零件的6個面不同位置的33種缺陷。AI質(zhì)檢的投資回報率是傳統(tǒng)機型的6.5倍，企業(yè)降本增效顯著。

　　百度副總裁、百度智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明也表示，百度質(zhì)檢云一方面提升了制造業(yè)檢測效率，降低用工成本，AI質(zhì)檢幫助人員成本節(jié)省90%，占地面積減少80%;另一方面也將產(chǎn)品的質(zhì)量做了數(shù)字化：基于質(zhì)檢云設(shè)備，可以全量實時地獲取每個產(chǎn)品的外觀檢測質(zhì)量數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品進行及時的質(zhì)量分析，針對良率異常、缺陷分布異常、缺陷位置異常等在第一時間提供預(yù)警信息，產(chǎn)線可以最快調(diào)整生產(chǎn)過程，降低產(chǎn)品損失，同時企業(yè)也可以根據(jù)缺陷成因分析、工藝參數(shù)優(yōu)化能力來改善工藝，提高良品率。

　　三年磨一“檢” 百度智能云助力制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

　　百度智能云與制造業(yè)的緣分，還要追溯到2017年的百度云智峰會，彼時百度發(fā)布了ABC質(zhì)檢一體機，首鋼自動化信息對鋼板缺陷分類的準(zhǔn)確率達到99.98%，與人工專業(yè)檢測結(jié)果十分接近。

　　三年后，百度智能云質(zhì)檢云平臺已經(jīng)規(guī)模化落地制造業(yè)，并升級為2.0版本。據(jù)介紹，新版的質(zhì)檢云平臺進一步降低了使用門檻，用戶可以0代碼進行模型訓(xùn)練，并支持端云一體模式。模型上到產(chǎn)線后，企業(yè)還可以根據(jù)產(chǎn)線原材料、工藝變化，自行對模型進行優(yōu)化迭代，模型更新時間從1天縮短到1分鐘。更加靈活和適應(yīng)生產(chǎn)環(huán)境。

　　2018年，百度智能云一位研發(fā)工程師在近距離接觸過生產(chǎn)線質(zhì)檢現(xiàn)場后發(fā)出感慨：“幾千個質(zhì)檢工人，很多是略顯稚嫩的年輕女孩，臉上更多流露的是疲憊和辛酸。”他聯(lián)合其他百度工程師，一起研發(fā)推出了“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”，可以幫助成千上萬的一線質(zhì)檢工人，減輕大量高重復(fù)性、高頻次的工作，提升效率，解放更多勞動力。

　　“目前，質(zhì)檢云已經(jīng)在多個場景落地，覆蓋了近10余個行業(yè)。包括：3C、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、紡織等等。” 尹世明曾表示：“AI對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的改變，最先發(fā)生在中國，而不是在美國。”

　　落到工業(yè)尤其是制造業(yè)上，對工人而言，工廠流水線的工作變得更加人性化，操作員要做的只有輕松按幾個按鍵，真正的幫助質(zhì)檢工人“減負(fù)”，同時準(zhǔn)確率、漏檢率都能達到很高的要求，把員工從視力、身體上的傷害解脫了出來，這也是時代進步的一個體現(xiàn)。對工廠而言，智能質(zhì)檢能帶來更高的準(zhǔn)確率和更快的工作效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量，最終實現(xiàn)降本增效，提高收益，切切實實地享受到了ABC技術(shù)帶來的科技紅利。

　　行業(yè)主導(dǎo)，百度智能云借力：打響提升中國制造業(yè)競爭力戰(zhàn)役

　　但制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的意義，遠(yuǎn)不只如此。

　　制造業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)，是國家現(xiàn)代化進程的命脈，同時也是發(fā)展尖端技術(shù)、高端產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。在過去的二十年里，隨著全球化的浪潮，中國的制造業(yè)在世界的產(chǎn)業(yè)鏈體系中占據(jù)了重要的一席之地，甚至可以說無可替代。目前中國的人均制造業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)顯著超過發(fā)展中國家，與進入了世界經(jīng)濟20強的發(fā)展中國家相比，2015年我國的人均制造業(yè)產(chǎn)值是墨西哥的1.46倍，是土耳其的1.3倍，是俄羅斯的2.01倍，是巴西的2.69倍，是印度的9.9倍，是印尼的3.4倍。

　　但在最近的一兩年，通用汽車、索尼、鈴木、歐姆龍、日東電工、奧林巴斯等國際企業(yè)開始關(guān)閉在中國的工廠，轉(zhuǎn)向越南、印度等國家。個中原因，是全球化分工的進一步變動，雖然有整體政治環(huán)境的影響，但更重要的是隨著中國人口紅利見頂，國際企業(yè)開始轉(zhuǎn)向追求更廉價的勞動力。這就要求，中國的制造業(yè)需要將競爭力從成本往技術(shù)的方向轉(zhuǎn)變，尤其是應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等尖端技術(shù)。

　　另一方面，國家在大力發(fā)展核心技術(shù)獨立自主，而核心設(shè)備的制造，離不開產(chǎn)業(yè)鏈的獨立自主，這也對國內(nèi)的制造業(yè)提出了很高的要求，借助ABC技術(shù)實現(xiàn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)品質(zhì)量，滿足產(chǎn)業(yè)鏈獨立要求，也是當(dāng)下制造業(yè)的第一要務(wù)。

　　圍繞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的爭奪，已經(jīng)是時下大國角力的重要課題。而百度等科技巨頭推動的產(chǎn)業(yè)智能化，助力精研科技等企業(yè)實現(xiàn)降本增效的競爭力升級，也為中國制造業(yè)提供了一份典型樣本，對于防止產(chǎn)業(yè)鏈外流、提升國家影響力、實現(xiàn)核心技術(shù)獨立自主，都具有重大的意義。