基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統(tǒng)定制在視頻技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,4K超高清視頻的應(yīng)用越來越多,但同時(shí)也面臨著數(shù)據(jù)量大、傳輸和存儲(chǔ)困難等問題。我們承接的這個(gè)FPGA定制項(xiàng)目,目標(biāo)是打造較早基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統(tǒng)。首先,在算法層面,提出了一種全新的端到端視頻編碼模型。該模型包括分塊壓縮、自適應(yīng)歸一化、主變換、超先驗(yàn)變換以及塊融合網(wǎng)絡(luò)等模塊。其中,主變換采用經(jīng)典的全卷積網(wǎng)絡(luò)和殘差塊結(jié)構(gòu),減少了參數(shù)量,便于訓(xùn)練;塊融合網(wǎng)絡(luò)有效抑制了分塊壓縮導(dǎo)致的壓縮效應(yīng),提升了重建視頻圖像的質(zhì)量。通過大量實(shí)驗(yàn)測(cè)試,在多個(gè)數(shù)據(jù)集上,該模型的壓縮效率相較于傳統(tǒng)方法提高了30%以上。在硬件實(shí)現(xiàn)上,利用FPGA的可重構(gòu)特性,搭建了超高清采集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼壓縮以及解碼顯示等組件構(gòu)成的系統(tǒng)原型(FPX-NIC)。將經(jīng)過訓(xùn)練和部署的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重集成到可重構(gòu)的硬件計(jì)算單元中,實(shí)現(xiàn)了從視頻采集到終端顯示的端到端視頻壓縮。在系統(tǒng)特性方面,該系統(tǒng)支持標(biāo)清到超高清等多種分辨率編碼,在720p分辨率下能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)編解碼,比較高支持4K超高清全幀內(nèi)模式編碼,為4K超高清視頻的高效處理提供了可靠的解決方案。 智能家居能源管理的 FPGA 定制,智能節(jié)能,降低用電成本。上海智能FPGA定制項(xiàng)目
基于FPGA的通信信號(hào)調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)定制項(xiàng)目:在通信領(lǐng)域,信號(hào)的調(diào)制解調(diào)是實(shí)現(xiàn)信息傳輸?shù)幕A(chǔ)環(huán)節(jié)。我們基于FPGA定制的通信信號(hào)調(diào)制解調(diào)系統(tǒng),可支持多種通信標(biāo)準(zhǔn)和調(diào)制方式,如常見的QPSK、16QAM、64QAM等。FPGA憑借其強(qiáng)大的邏輯資源和高速處理能力,在發(fā)送端,根據(jù)選定的調(diào)制方式將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換為適合在信道中傳輸?shù)哪M信號(hào),并進(jìn)行上變頻處理;在接收端,對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行下變頻、解調(diào)以及信號(hào)等操作。通過精心設(shè)計(jì)的硬件架構(gòu)和優(yōu)化的算法,該系統(tǒng)能夠在復(fù)雜的通信環(huán)境下,保證信號(hào)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和穩(wěn)定性,降低誤碼率。同時(shí),具備良好的靈活性,可根據(jù)不同的通信需求,方便地對(duì)調(diào)制解調(diào)參數(shù)進(jìn)行重新配置。無論是應(yīng)用于無線通信基站、衛(wèi)星通信系統(tǒng),還是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通信模塊,提供通信系統(tǒng)的保護(hù)。 核心板FPGA定制項(xiàng)目教學(xué)智能零售終端的 FPGA 定制,優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn),提升運(yùn)營(yíng)效率。
智能小車在科研、教育、物流等多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景。我們開展的這個(gè)FPGA定制項(xiàng)目聚焦于智能小車的設(shè)計(jì)與開發(fā)。以一款多功能智能小車為例,我們采用FPGA利用VerilogHDL實(shí)現(xiàn)了硬件邏輯設(shè)計(jì)。該智能小車集成了藍(lán)牙遙控、語音指令識(shí)別、紅外尋跡與超聲波避障等多模態(tài)交互功能。在藍(lán)牙遙控方面,通過在FPGA中配置相應(yīng)的通信接口和控制邏輯,實(shí)現(xiàn)了與手機(jī)等設(shè)備的穩(wěn)定連接,用戶可方便地通過手機(jī)APP遠(yuǎn)程控制小車的行駛方向和速度。在語音指令識(shí)別功能中,我們利用FPGA的并行處理能力,快速對(duì)語音模塊傳來的指令進(jìn)行分析和處理,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了95%以上。同時(shí),紅外尋跡和超聲波避障功能也通過FPGA的精確控制得以實(shí)現(xiàn),使小車能夠在復(fù)雜環(huán)境中自主行駛,有效提升了智能小車的智能化水平和實(shí)用性。
在航空航天領(lǐng)域,對(duì)設(shè)備的可靠性和實(shí)時(shí)性要求極高。我們參與的這個(gè)FPGA定制項(xiàng)目應(yīng)用于衛(wèi)星通信與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。在衛(wèi)星上,F(xiàn)PGA承擔(dān)著信號(hào)處理和數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵任務(wù)。一方面,我們利用FPGA實(shí)現(xiàn)了高速數(shù)據(jù)的調(diào)制和解調(diào),將衛(wèi)星采集到的大量地球觀測(cè)數(shù)據(jù),如氣象數(shù)據(jù)、地球資源數(shù)據(jù)等,進(jìn)行高效編碼調(diào)制后發(fā)送回地面站,同時(shí)準(zhǔn)確解調(diào)地面站發(fā)送的控制指令。另一方面,鑒于衛(wèi)星存儲(chǔ)資源有限,我們?cè)贔PGA中設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)預(yù)處理和壓縮算法,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和壓縮,節(jié)省了存儲(chǔ)空間,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率。經(jīng)實(shí)際衛(wèi)星在軌測(cè)試,采用我們定制的FPGA方案后,數(shù)據(jù)傳輸成功率達(dá)到了,有效保障了衛(wèi)星任務(wù)的順利進(jìn)行。 FPGA 定制助力 5G 基站優(yōu)化信號(hào)處理,高速穩(wěn)定通信。
F4PGAExamples開源項(xiàng)目為FPGA定制開發(fā)提供了豐富的資源和實(shí)踐基礎(chǔ)。在我們的定制項(xiàng)目中,充分利用了該項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)。我們基于F4PGA工具鏈,針對(duì)Xilinx7系列FPGA進(jìn)行定制設(shè)計(jì)。項(xiàng)目初期,參考其詳細(xì)的用戶指南,快速搭建起開發(fā)環(huán)境,縮短了開發(fā)準(zhǔn)備時(shí)間。在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中,借鑒項(xiàng)目中的Verilog代碼示例,尤其是在構(gòu)建自定義的HDL設(shè)計(jì)時(shí),參考其pin約束文件和時(shí)序約束文件的編寫方式,使我們能夠精細(xì)地對(duì)FPGA的引腳功能和時(shí)序進(jìn)行控制。例如,在設(shè)計(jì)一個(gè)高速數(shù)據(jù)采集模塊時(shí),通過參考示例中的并行數(shù)據(jù)處理邏輯,優(yōu)化了數(shù)據(jù)采集的速度和準(zhǔn)確性。經(jīng)過測(cè)試,該模塊的數(shù)據(jù)采集速率達(dá)到了100Mbps,且數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤率低于。同時(shí),利用項(xiàng)目中的Makefile來運(yùn)行F4PGA工具鏈,使得編譯過程更加高效和可控。并且,借助tuttest進(jìn)行持續(xù)集成中的代碼片段提取和測(cè)試,保證了開發(fā)過程中代碼的質(zhì)量和穩(wěn)定性,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)了潛在的代碼漏洞,確保整個(gè)定制項(xiàng)目能夠順利推進(jìn),實(shí)現(xiàn)了滿足特定需求的FPGA定制產(chǎn)品。 在影像設(shè)備中,F(xiàn)PGA 定制能加速圖像算法處理,提升診斷效率。上海智能FPGA定制項(xiàng)目
基于 FPGA 的智能安防報(bào)警系統(tǒng),能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常,迅速觸發(fā)警報(bào)通知。上海智能FPGA定制項(xiàng)目
智能安防領(lǐng)域發(fā)展迅速,用戶對(duì)功能的需求不斷增加,這就要求FPGA定制項(xiàng)目具備良好的功能拓展與升級(jí)能力。以一套智能安防監(jiān)控系統(tǒng)的FPGA定制項(xiàng)目為例,原系統(tǒng)可能實(shí)現(xiàn)了基本的視頻監(jiān)控、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)功能。隨著市場(chǎng)需求變化,可通過FPGA的可重構(gòu)特性,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能拓展。比如增加人臉識(shí)別功能,利用FPGA強(qiáng)大的并行處理能力,對(duì)視頻圖像中的人臉進(jìn)行檢測(cè)、特征提取和比對(duì)。在實(shí)現(xiàn)新功能時(shí),無需對(duì)整個(gè)硬件系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模更換,只需在原有FPGA設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,添加相應(yīng)的邏輯模塊和算法實(shí)現(xiàn)。同時(shí),為方便后續(xù)升級(jí),在硬件設(shè)計(jì)時(shí)預(yù)留足夠的邏輯資源和接口。當(dāng)出現(xiàn)新的安防需求,如車輛識(shí)別、行為分析等,可利用預(yù)留資源進(jìn)行功能升級(jí)。軟件方面,設(shè)計(jì)靈活的軟件架構(gòu),使其能夠方便地與新添加的硬件功能模塊進(jìn)行交互。通過這種方式,智能安防中的FPGA定制項(xiàng)目能夠持續(xù)滿足用戶不斷變化的需求,延長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。 上海智能FPGA定制項(xiàng)目